力晶在DRAM蕭條中異軍突起
力晶在DRAM蕭條中異軍突起
2001.05.01 | 科技

正當DRAM景氣仍在谷底徘徊,廠商普遍虧損,力晶卻領先同業,首季初估獲利有4億元,稅後盈餘(EPS)0.2元,再加上股利發放2.5元(股票2元、現金0.5元),為DRAM廠中配股最高者,引來市場注意。統計自3月20至4月20日為止,法人總共買超120萬張,比買超第二的大霸,足足多一倍,一般投資人也蠢蠢欲動。
力晶股價一路從去年年底低點的14.9元,攀升到32元,股價整整上漲一倍,董事長黃崇仁忍不住一臉喜色說,以前力晶還是小角色,老是跟在其他廠的後頭追,但是由於去年的經營策略發酵,今年力晶的表現才會如此出色。何以DRAM廠普遍首季虧損,力晶卻得以獲利?黃崇仁透露,製程技術進步、財務有效運用及策略運用得宜,是力晶獲利的三大秘密。

**技術+財務運用+策略

**來自日本三菱的技術授權,提供力晶先進的製程技術。黃崇仁認為,DRAM產業的核心競爭能力,就是「技術越高,成本越低」,也就是說隨著技術提高,一片晶圓可以切割出的晶片數也跟著增加,由於力晶與三菱的長期策略聯盟,將可使力晶繼續獲得三菱的技術支援,提高獲利能力。以64M DRAM而言,茂德的0.17微米製程,以良率80%計算,使每顆成本在2.59元美元,力晶的製程則是0.18微米,每顆DRAM價格僅有2.39美元,日後製程再導入0.16微米後,64M DRAM單顆成本更可降到2美元以下。
12吋廠需要大量財務支出,力晶卻是掌控得宜。力晶發言人兼副總經理譚仲民表示,目前力晶手上現金有新台幣60億元,加上沒有動用的銀行額度90億元,總共有150億元,另外加上可轉換公司債辦理增資,以及折舊費用等也可獲得250億元,今年年底前力晶要籌到400億元並不困難,而蓋12吋廠初期費用是110億元,明年投片10萬片的機器設備只需200億元,以力晶今年可動用的錢來說,財務操作並不困難。

**分散產品線降低風險

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為了進一步降低產品線集中DRAM的風險,力晶採取分散風險策略,20%的營收來自記憶體代工。黃崇仁表示,韓國現代之所以產生經營危機,主要是舊晶圓廠無法運用得宜,這也是大多數DRAM廠遇到的問題,力晶則是以分散產品線的方式來降低風險。力晶12吋廠等到今年第三季開始正式量產後,將專做DRAM,而原8吋廠將改做記憶體代工,現已接獲鈺創高速繪圖記憶體,及力旺的Flash代工業務,另外還會增加低功率SRAM、利基型DRAM代工比率,初估今年稅前盈餘目標的40%,將來於晶圓代工。
景氣尚未回暖之前,許多公司減少投資計畫,但是興建12吋廠對力晶而言,將是進軍世界級大廠的轉折點。黃崇仁不諱言地說,「以前力晶是小媳婦,老是跟在其他廠的後頭,」可是有了12吋廠後,一切重組(reset),力晶獲得與其他大廠相抗的位置。對於進軍世界級,黃崇仁信心滿滿,身為三菱策略伙伴,「就是和三菱一起變成世界級大廠。」

**過度仰賴三菱的隱憂

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力晶的三大策略,法人各有不同看法。和通證券研究報告指出,力晶第一季獲利確實來自代工部分,即使DRAM價格已經跌到成本附近,力晶前兩個月仍可小幅獲利3000萬,首季獲利2.5億元,充分表現提昇代工比重,降低營運風險的策略成效。匯豐銀行投資部研究報告認為,三菱在0.15微米及0.13微米製程雖然持續研發,但是三菱對於DRAM的前景不是長期承諾,對於技術百分之百依賴三菱的力晶而言,具有潛在危險,再加上美國經濟衰退,市場恐怕會降低對DRAM的需求,都將是力晶下一步必須考量的問題。
力晶在DRAM價格如此低迷之際,尚能維持本業獲利,主要是技術、良率提昇之後,DRAM成本遠低於其他公司所致,可見一旦DRAM產業明顯回升後,力晶有機會成為DRAM業中領先者。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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