力晶在DRAM蕭條中異軍突起
力晶在DRAM蕭條中異軍突起
2001.05.01 | 科技

正當DRAM景氣仍在谷底徘徊,廠商普遍虧損,力晶卻領先同業,首季初估獲利有4億元,稅後盈餘(EPS)0.2元,再加上股利發放2.5元(股票2元、現金0.5元),為DRAM廠中配股最高者,引來市場注意。統計自3月20至4月20日為止,法人總共買超120萬張,比買超第二的大霸,足足多一倍,一般投資人也蠢蠢欲動。
力晶股價一路從去年年底低點的14.9元,攀升到32元,股價整整上漲一倍,董事長黃崇仁忍不住一臉喜色說,以前力晶還是小角色,老是跟在其他廠的後頭追,但是由於去年的經營策略發酵,今年力晶的表現才會如此出色。何以DRAM廠普遍首季虧損,力晶卻得以獲利?黃崇仁透露,製程技術進步、財務有效運用及策略運用得宜,是力晶獲利的三大秘密。

**技術+財務運用+策略

**來自日本三菱的技術授權,提供力晶先進的製程技術。黃崇仁認為,DRAM產業的核心競爭能力,就是「技術越高,成本越低」,也就是說隨著技術提高,一片晶圓可以切割出的晶片數也跟著增加,由於力晶與三菱的長期策略聯盟,將可使力晶繼續獲得三菱的技術支援,提高獲利能力。以64M DRAM而言,茂德的0.17微米製程,以良率80%計算,使每顆成本在2.59元美元,力晶的製程則是0.18微米,每顆DRAM價格僅有2.39美元,日後製程再導入0.16微米後,64M DRAM單顆成本更可降到2美元以下。
12吋廠需要大量財務支出,力晶卻是掌控得宜。力晶發言人兼副總經理譚仲民表示,目前力晶手上現金有新台幣60億元,加上沒有動用的銀行額度90億元,總共有150億元,另外加上可轉換公司債辦理增資,以及折舊費用等也可獲得250億元,今年年底前力晶要籌到400億元並不困難,而蓋12吋廠初期費用是110億元,明年投片10萬片的機器設備只需200億元,以力晶今年可動用的錢來說,財務操作並不困難。

**分散產品線降低風險

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為了進一步降低產品線集中DRAM的風險,力晶採取分散風險策略,20%的營收來自記憶體代工。黃崇仁表示,韓國現代之所以產生經營危機,主要是舊晶圓廠無法運用得宜,這也是大多數DRAM廠遇到的問題,力晶則是以分散產品線的方式來降低風險。力晶12吋廠等到今年第三季開始正式量產後,將專做DRAM,而原8吋廠將改做記憶體代工,現已接獲鈺創高速繪圖記憶體,及力旺的Flash代工業務,另外還會增加低功率SRAM、利基型DRAM代工比率,初估今年稅前盈餘目標的40%,將來於晶圓代工。
景氣尚未回暖之前,許多公司減少投資計畫,但是興建12吋廠對力晶而言,將是進軍世界級大廠的轉折點。黃崇仁不諱言地說,「以前力晶是小媳婦,老是跟在其他廠的後頭,」可是有了12吋廠後,一切重組(reset),力晶獲得與其他大廠相抗的位置。對於進軍世界級,黃崇仁信心滿滿,身為三菱策略伙伴,「就是和三菱一起變成世界級大廠。」

**過度仰賴三菱的隱憂

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力晶的三大策略,法人各有不同看法。和通證券研究報告指出,力晶第一季獲利確實來自代工部分,即使DRAM價格已經跌到成本附近,力晶前兩個月仍可小幅獲利3000萬,首季獲利2.5億元,充分表現提昇代工比重,降低營運風險的策略成效。匯豐銀行投資部研究報告認為,三菱在0.15微米及0.13微米製程雖然持續研發,但是三菱對於DRAM的前景不是長期承諾,對於技術百分之百依賴三菱的力晶而言,具有潛在危險,再加上美國經濟衰退,市場恐怕會降低對DRAM的需求,都將是力晶下一步必須考量的問題。
力晶在DRAM價格如此低迷之際,尚能維持本業獲利,主要是技術、良率提昇之後,DRAM成本遠低於其他公司所致,可見一旦DRAM產業明顯回升後,力晶有機會成為DRAM業中領先者。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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