力晶在DRAM蕭條中異軍突起|數位時代 BusinessNext

正當DRAM景氣仍在谷底徘徊，廠商普遍虧損，力晶卻領先同業，首季初估獲利有4億元，稅後盈餘（EPS）0.2元，再加上股利發放2.5元（股票2元、現金0.5元），為DRAM廠中配股最高者，引來市場注意。統計自3月20至4月20日為止，法人總共買超120萬張，比買超第二的大霸，足足多一倍，一般投資人也蠢蠢欲動。
力晶股價一路從去年年底低點的14.9元，攀升到32元，股價整整上漲一倍，董事長黃崇仁忍不住一臉喜色說，以前力晶還是小角色，老是跟在其他廠的後頭追，但是由於去年的經營策略發酵，今年力晶的表現才會如此出色。何以DRAM廠普遍首季虧損，力晶卻得以獲利？黃崇仁透露，製程技術進步、財務有效運用及策略運用得宜，是力晶獲利的三大秘密。

**技術＋財務運用＋策略

**來自日本三菱的技術授權，提供力晶先進的製程技術。黃崇仁認為，DRAM產業的核心競爭能力，就是「技術越高，成本越低」，也就是說隨著技術提高，一片晶圓可以切割出的晶片數也跟著增加，由於力晶與三菱的長期策略聯盟，將可使力晶繼續獲得三菱的技術支援，提高獲利能力。以64M DRAM而言，茂德的0.17微米製程，以良率80%計算，使每顆成本在2.59元美元，力晶的製程則是0.18微米，每顆DRAM價格僅有2.39美元，日後製程再導入0.16微米後，64M DRAM單顆成本更可降到2美元以下。
12吋廠需要大量財務支出，力晶卻是掌控得宜。力晶發言人兼副總經理譚仲民表示，目前力晶手上現金有新台幣60億元，加上沒有動用的銀行額度90億元，總共有150億元，另外加上可轉換公司債辦理增資，以及折舊費用等也可獲得250億元，今年年底前力晶要籌到400億元並不困難，而蓋12吋廠初期費用是110億元，明年投片10萬片的機器設備只需200億元，以力晶今年可動用的錢來說，財務操作並不困難。

**分散產品線降低風險

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為了進一步降低產品線集中DRAM的風險，力晶採取分散風險策略，20%的營收來自記憶體代工。黃崇仁表示，韓國現代之所以產生經營危機，主要是舊晶圓廠無法運用得宜，這也是大多數DRAM廠遇到的問題，力晶則是以分散產品線的方式來降低風險。力晶12吋廠等到今年第三季開始正式量產後，將專做DRAM，而原8吋廠將改做記憶體代工，現已接獲鈺創高速繪圖記憶體，及力旺的Flash代工業務，另外還會增加低功率SRAM、利基型DRAM代工比率，初估今年稅前盈餘目標的40%，將來於晶圓代工。
景氣尚未回暖之前，許多公司減少投資計畫，但是興建12吋廠對力晶而言，將是進軍世界級大廠的轉折點。黃崇仁不諱言地說，「以前力晶是小媳婦，老是跟在其他廠的後頭，」可是有了12吋廠後，一切重組（reset），力晶獲得與其他大廠相抗的位置。對於進軍世界級，黃崇仁信心滿滿，身為三菱策略伙伴，「就是和三菱一起變成世界級大廠。」

**過度仰賴三菱的隱憂

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力晶的三大策略，法人各有不同看法。和通證券研究報告指出，力晶第一季獲利確實來自代工部分，即使DRAM價格已經跌到成本附近，力晶前兩個月仍可小幅獲利3000萬，首季獲利2.5億元，充分表現提昇代工比重，降低營運風險的策略成效。匯豐銀行投資部研究報告認為，三菱在0.15微米及0.13微米製程雖然持續研發，但是三菱對於DRAM的前景不是長期承諾，對於技術百分之百依賴三菱的力晶而言，具有潛在危險，再加上美國經濟衰退，市場恐怕會降低對DRAM的需求，都將是力晶下一步必須考量的問題。
力晶在DRAM價格如此低迷之際，尚能維持本業獲利，主要是技術、良率提昇之後，DRAM成本遠低於其他公司所致，可見一旦DRAM產業明顯回升後，力晶有機會成為DRAM業中領先者。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。