e化大餅,讓鼎新EPS 超過5元
e化大餅,讓鼎新EPS 超過5元
2001.05.01 | 科技

一個陽光普照的3月下午,台北福華文教會館內,人潮將百餘坪大的會議中心擠的透不過氣來,全場座無虛席,晚到10分鐘的來賓只能在一旁站著聆聽。
這一天,是國內企業應用軟體業者鼎新電腦的上市法人說明會。
新經濟熱潮,帶動企業e化需求,使得鼎新近3年的EPS都保持在5元以上的水準,整體市場的成長,更使得相關軟體及服務業者前途看俏。
資策會市場情報中心資料顯示,台灣軟體產業產值去年首度突破新台幣1000億元的大關,今年將達1500億元的規模,而國外調查機構艾迪西(IDC)也預估,全球網路顧問服務市場規模,將從1999年的16.2億美元,成長至2004年時的99.1億美元,每年平均成長44%。
不論是公司基本面或市場前景,有著20年老招牌的鼎新,的確有吸引證券業者及一般投資大眾注意的題材。

**20年耕耘有成

**
「耕耘了20年的企業市場,終於進入成長階段,」鼎新電腦董事長孫藹彬說。
4月9日鼎新以106元掛牌後,公開發行2209張,除了以0.82%的中簽率,創下歷年來公開申購中簽率最低紀錄,更在上下震盪不已的4月份股市中,保持蜜月行情,股價持續上揚。
「當台灣企業還不知道什麼是軟體的時候,我們就開始在做軟體,」鼎新總裁古豐永回憶起早期的艱苦歲月,「我們是跟台灣企業一起成長走向世界。」
古豐永表示,因為這層淵源,比起國外廠商,鼎新更貼近台灣中小企業需求。他指出,中小企業導入資訊系統在意的,不外乎成本及企業內部資源分配所衍生的派系問題,而在成本上,國外廠商動輒數千萬,鼎新只要幾百萬就能搞定一個案子,很多時候,他們還必須居中做調人。
翻開鼎新的客戶名單,從拉麵店的食材管理,大到如華碩這類國際級公司的全球運籌,都能看到鼎新的產品。中小企業的每筆金額也許不高,卻掌握金字塔底端的大量。長久以來深入各行業的能力,也讓鼎新摸出各產業know-how,並逐步發展不同市場區隔的產品線,從最基本協助會計、物料管理的「超級特助」,到與代理荷蘭知名ERP品牌BAAN,五個等級的產品,使得多種客戶都可以找到適當的解決方案。

**從游擊隊變正規軍

**
「20年對我們而言,不知是好還是壞,」孫藹彬表示,20年的經驗累積,的確可以讓顧問團隊接觸新客戶時,縮短學習時間,但20年的歷史也使得經營必須更組織化,「必須從游擊隊變成正規軍。」在孫藹彬的構想裡,鼎新的組織應該如正規軍打仗般,有伙房、有補給人員、有醫療人員,責任分組且各司其職。
發展知識管理系統是鼎新近期的重頭戲。
創立初期,鼎新就開始累積每一個客戶的書面資料,這些書面資料在1999下半年,按個別產業與個別客戶進行區分,逐步進行數位化工作,成為鼎新的資料庫,並依此衍生出各類上線工作手冊,讓服務人員可以更有效率地幫助客戶導入系統,解決各類使用問題。
古豐永表示,如果成效不錯,鼎新這套知識管理系統,將可以在1年後將商品化,進一步拓展現有產品線,逐步發展SCM、CRM與KM軟體,以完整的產品線,爭取鼎新在企業應用軟體市場的成長空間。

**客戶在哪,鼎新就在哪

**
群益證券分析師石隆智認為,「對越來越多企業而言,ERP是必備而非選配產品,」擁有完整產品線、本土化顧問服務團隊以及20年豐富經驗的三重優勢下,過去就是市佔率第一的鼎新,更站穩國內本土廠商的龍頭地位。
不過隨著台灣企業西進中國腳步漸快,中國概念發燒,強調「客戶在哪兒,服務就要到那兒;市場在哪兒,我們也要到那兒」的鼎新也積極佈局中國,透過第三地開曼群島,投資20萬美元於上海成立子公司鼎華。
「我們要儘快取得區域優勢,」孫藹彬指出,光是1999年,大陸地區就有800萬家中小型企業,鼎新看到的不僅僅是台商在大陸的市場,更著眼大中國區產業即將起飛的資訊化需求,特別是中國進入WTO後,市場潛力驚人。在策略上,鼎新持續以「中央廚房」概念,尋求中國當地廠商合作的機會,推廣成熟的產品,以取得市場位置。
當軟體服務業成為市場主流,類似鼎新的公司也將陸續掛牌上市,一如當年硬體製造業中的主機板和周邊零組件,而形成一整片產業。台灣本土的軟體工業能不能走出一條新路,投資人正拭目以待。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓