Google再端AI大禮包！影片生成軟體Google Vids、ARM架構CPU，還有哪些亮點？|數位時代 BusinessNext

Google於4月9日舉辦年度雲端大會Google Cloud Next，針對AI祭出多項新功能，例如在Worksapce中加入影片生成的新應用程式Google Vids、Google Meet會議中新增即時翻譯字幕功能。

和微軟、AWS等巨頭的AI晶片競爭也不能輸，Google推出首款ARM架構CPU「Axion」，加速資料中心運行AI功能，同時更新第五代TPU，升級基礎建設。

Google Workspace推多項新功能，可以生成影片、會議即時翻譯字幕

Google在用戶廣泛使用的商用軟體Workspace中，推出多項生成式AI新功能：

家族新成員：影片生成軟體Google Vids

Google Vids是這次Workspace更新中最受囑目的應用，這是Google首次推出由AI驅動的影片創作軟體。

在Demo影片中，用戶可以直接告訴AI影片目的，例如「我想做一個訓練業務人員的影片」，接著軟體會生成多種「分鏡圖」的版型風格讓你挑選，下一步可以利用你的草稿生成完整腳本，最後用AI生成旁白的聲音，可以挑選語調風格，或者想使用自己的錄音也沒問題。

素材都創作完成後，AI會把影像、音樂、旁白都整合起來，快速完成一支符合期待的影片。

Vids隸屬於生產力工具，和Google 文件、Google 試算表和 Google 簡報等都可以搭配使用，當然也和其他Google軟體一樣，支援多人協做一起線上編輯，完成團隊作品，這項功能預計今年6月在Workspace Labs開放試用。

會議升級：Google Meet自動做會議紀錄、即時翻譯69種語言

Google Meet將推出「幫我記錄」（Take notes for me）功能，協助製作會議紀錄，快速轉錄到Google文件理；並且將在6月推出新功能「幫我翻譯」（Translate for me）功能，在對話中可自動偵測並翻譯69種語言，畫面中打上即時字幕，協助跨國溝通以及語言障礙人士完成會議。

目前的收費方案是每位使用者每月支付10美金，就能將全新的AI會議與訊息外掛程式納入大部分Workspace軟體中。

其他功能更新

◆ Gmail 導入語音提示與即時潤稿功能：透過「幫我寫（Help me write）」中的語音輸入方式，不用打字就能輕鬆地傳送電子郵件，並一鍵把草擬的筆記轉化成正式郵件。

◆ Google 文件提供分頁功能及個人化設計：利用分頁功能，只需單一文件就能整理所有資訊，你再也不必連結到多份文件，或從雲端硬碟搜尋要找的資料。另外，我們現在讓你透過使用滿版封面圖片輕易地自訂文件，讓視覺效果覆滿整個瀏覽器畫面。這兩項功能將在未來幾週內推出。

◆ 試算表加入新區塊及通知：未來幾周將推出的全新表格功能，可以從推出的組合套件中選擇範本，不必從零開始製作試算表。另一項更新是「條件式通知」，用戶可以自行定義觸發條件，比如狀態欄位變更時發出警報通知，降低數據錯誤機率。

◆ Chat 中增加成員數與跨平台互動性：在未來幾週，聊天室成員容納量最多可以開放至50 萬名成員，同時也透過Google合作夥伴 Mio，提供 Slack 和 Teams 的訊息互通功能，和Chat整合在一起，提高日常溝通便利性。

拚基礎建設：ARM架構CPU登場、TPU第五代更新

要驅動大量的AI新功能，基礎建設就是最重要的一環。自從AI大戰開打，Google、微軟、AWS等大雲端都在力拚自研AI晶片，力求靠著更高的效率、更低的成本保持領先，也降低對NVIDIA的依賴。Google 在本次大會中就也新兩大重要新產品，作為AI發展的重要基礎：

首款ARM架構CPU：Axion

Google推出旗下首款資料中心專用、執行AI任務的ARM架構CPU，將在Google的資料中心提供雲端客戶的負載使用，YouTube廣告、Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine及其他服務都將用上Axion的力量。

Google官方數據指出，相較於目前最新一代的同等級x86型執行個體，效能最高可提升50%、能源效率最高則可提升 60%。

第五代AI加速器：TPU v5p

Google Cloud發表最新一代AI加速器TPU v5p，可用於訓練和推理生成式AI模型，一顆TPU v5p pod就包含 8,960 顆晶片，運算能力超過上一代的4倍。

企業應用升級：協助打造「虛擬服務專員」

AI該如何協助企業增進工作效率，才能搶下商機，一直是一大研發重點，Google Cloud這次祭出的是「虛擬服務專員」（agents）的客製化功能，也就是靠基礎架構、Gemini、多種模型與 Vertex AI 等產品組合，幫助企業打造專屬的AI專員，分別能用來服務客戶、支援員工的日常工作，並提升創造力。

Google舉例，在客服方面，洲際酒店集團將推出由生成式AI支援的旅行規劃功能，幫助客戶規劃下一趟度假的行程；零售商Target則利用Vertex AI功能優化網購的優惠方案，並推出全新的路邊取貨（curbside pickup）功能，由AI完成任務；美國電商平台Etsy則利用這項功能自動優化搜尋建議和廣告模型，幫助買家找到適合自己的商品，提升轉換率和銷售額。

除了增加效率，Google也指出虛擬專員可以幫助企業推出創意發想功能，進行圖片與簡報等相關設計工作，例如Canva就在自家產品 Magic Design for Video中就採用Vertex AI的服務，協助使用者在短短幾秒內生成影片。

延伸閱讀：Google在台灣推「Gemini學院」！首波瞄準1000名老師，還有哪些AI種子計畫？

責任編輯：錢玉紘

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。