唐鳳一句話,拚網路涵蓋率99%!一台「應變網路行動車」,如何在缺電災區做到上網連線?
唐鳳一句話,拚網路涵蓋率99%!一台「應變網路行動車」,如何在缺電災區做到上網連線?
2024.04.16 | 5G通訊

4月3日這一天,花蓮發生芮氏規模7.2強震,震壞了災區的電力及通訊設備——沒有了電力,就沒有網路,這就是災害帶來的困境。

於是,數位發展部要求財團法人電信技術中心(TTC)派出仍在試驗階段、全台灣第一台「應變網路行動車」前往花蓮。這輛網路行動車首次在緊急狀況下出動任務。

「這台車上載有針對『非同步軌道衛星』包括中軌、低軌的終端設備,可以在災區或緊急狀況時,協助把訊號接受下來並轉成地面可以用的網路。」數位部政務次長李懷仁表示。

應變網路行動車
TTC網通技術組副主任陳譽明表示,行動車部署至災害地點後,將先尋找適合衛星收發的位置,啟動發電機,確認衛星連線後,即可設置行動通訊網路或Wi-Fi熱點提供通訊網路服務。
圖/ 楊絡懸攝影

簡單來說,就算災區缺乏電力、被迫斷網的情況下,這台行動車前往地點,升起天線,也能提供緊急通訊服務,協助救災人員將畫面傳出來、加速完成搜救任務,也可以讓當地民眾聯繫家人報平安。

「上網,是基本人權。」 數位部長唐鳳用這一句話,貫穿了數位部一直以來在做的網路通訊改善,協助加速產業發展與數位轉型。

除了配置應變網路行動車,截至2023年底,數位部共補助電信事業建置5G行動寬頻基地台1萬3,200台,5G垂直場域應用服務建置發展共91處場域。

這次數位部親自率領團隊視察成果,見證網路訊號的升級與轉變。對於5G網路、衛星通訊,數位部還做了什麼?

亮點一:「應變網路行動車」開箱,如何挺進花蓮災區?

《數位時代》記者此次開箱全台首輛的「應變網路行動車」。據了解,TTC應變網路行動車採用與電信業者行動基地台相同等級車輛,但不同於電信業者以4G、5G行動網路補充用的基地台。

應變網路行動車整合了「電力」及「通訊」兩大模組。在電力模組上,包括不斷電系統與發電機;通訊模組則有聯外線路的低軌、中軌等非同步衛星設備,以及提供小區域通訊的Wi-Fi熱點。

應變網路行動車
應變網路行動車車頂上方的「圓筒形設備」是中軌衛星接收天線,車廂上方的「碟狀設備」則是低軌衛星接收天線,車尾也有裝基地台天線。
圖/ 楊絡懸攝影
應變網路行動車整合了「電力」及「通訊」兩大模組
通訊模組有聯外線路的低軌、中軌等非同步衛星設備,以及提供小區域通訊的Wi-Fi熱點。
圖/ 楊絡懸攝影
應變網路行動車整合了「電力」及「通訊」兩大模組
在電力模組上,包括不斷電系統與發電機。
圖/ 楊絡懸攝影

觀察應變網路行動車的設備,車頂上方的「圓筒形設備」是中軌衛星接收天線,車廂上方的「碟狀設備」則是低軌衛星接收天線,車尾也有裝基地台天線,定點後可升高,最高可以拉升至5.5公尺;此外,車廂內也有發電設備及傳輸機櫃,配載資安防火牆、伺服器等,多是國產業者的產品。

雖然TTC應變網路行動車尚未有4G、5G網路,但經由專業改裝電力與通訊模組,未來也可整合行動通訊基地台及核心網路,提供大範圍通訊服務。

至於該如何使用、如何在災區扮演重要角色?TTC網通技術組副主任陳譽明表示,行動車部署至災害地點後,將先尋找適合衛星收發的位置,啟動發電機,確認衛星連線後,即可設置行動通訊網路或Wi-Fi熱點提供通訊網路服務,讓搜救人員與災害應變中心聯絡或受困民眾聯繫使用。

以4月3日行動車首次出勤支援花蓮救災通訊為例,即透過非同步軌道衛星,在災區電力與商用網路中斷時提供緊急通訊服務,並配合當地救災應變指揮體系調派,提供救災人員通訊使用。

亮點二:搭乘「澎湖輪」,在大海中央也可以上網

「我是開船的,網路不是很懂。但是海上沒有網路,對我們船員來說是一種常態。」澎湖輪船長余成烈表示。

以往搭乘輪船受限於基地台網路的涵蓋範圍,進入航程離開岸邊、就等於離開網路訊號,無法順利使用行動網路——尤其民眾如果搭澎湖輪去澎湖旅遊,航線全程128公里的距離,將有5小時無法使用通訊;就連船員需要緊急通訊,只能使用船上同步軌道衛星ST-2窄頻服務來對外聯繫,頻寬有限,也無法順暢上網及通話。

澎湖輪
民眾可以搭乘澎湖輪,從高雄前往澎湖旅遊。航線全程128公里的距離,往返於高雄、澎湖的5小時之間。
圖/ 楊絡懸攝影

余成烈說,對於一般民眾生活在陸地上,有著便利的行動網路,可能無法體會這樣的心情;但對船員而言,上船工作就會與家人斷了聯繫,家裡很多事他都是最後一個知道,這也是身為船員的辛勞及付出。

「澎湖輪」自2023年9月首航,是余成烈親自將「台灣設計、日本製造」的澎湖輪船隻從日本廣島內海造船廠開回高雄,因此他特別有感觸。啟航後,在往返於高雄、澎湖的5小時之間,如果海上的夥伴想要與親友即時通訊,幾乎成為一種奢望。

於是,數位部發想,將輪船改造成「可移動的基地台」,與三大電信業者共用天線,改善澎湖輪上的通訊訊號;同時也藉由行政院前瞻基礎建設計畫,在澎湖輪設置增波器等電信設備,並補助電信事業在澎湖縣、台南市和高雄市等地設置3座基地台,也鼓勵電信事業自費設置2座基地台及改善沿海81座基地台。

據了解,整起計畫補助金額約1,187萬元,金額是總建置費的一半,另一半由電信事業負擔。

數位部長唐鳳和中華電信總經理林昭陽合影
數位部長唐鳳(右)和中華電信總經理林昭陽,在澎湖輪電信設備面前合影。
圖/ 楊絡懸攝影

在沿線制高點增建基地台,並調整優化沿線多個基地台發射角度後,如今澎湖輪在大海中央也可以上網,幾乎整條航線都有網路訊號。

這樣的策略,使得航線旅程的行動寬頻訊號涵蓋範圍,由原本僅22%提升到91%,現已可提供Wi-Fi和行動網路給船員與乘客使用,航線沿途行動寬頻訊號改善9成,行動寬頻下載速率可達10~50Mbps。

不過,沿岸基地台與澎湖輪仍有一段距離,最長約為20公里,因此網速仍會受到使用人數、氣候及澎湖輪所處位置影響。《數位時代》記者在船上實測發現,手機4G、5G皆有訊號,也可以使用澎湖輪上的Wi-Fi,用網路傳輸照片、影音內容都非常順利,偶爾出現沒有訊號的情形。

余成烈也幽默形容,「旅客使用手機的時間漸漸比睡覺還多。」在郵輪網路開通後,他在船上工作時也收到孩子寄給他「爸爸生日快樂,辛苦了」的簡訊,倍感溫馨。

亮點三:偏鄉網路涵蓋率99%,「5G專網」應用更多元

今年不僅全台偏鄉網路建設投入更多資源,4G、5G偏鄉村里涵蓋率也提升至99%以上。除了持續推動5G網路建設,數位部也正協助推動「5G垂直場域」相關應用,至今服務建置發展共有91處場域,加速產業發展與數位轉型。

數位部澎湖
數位部長唐鳳(中)率隊到澎湖視察5G垂直場域應用服務,澎湖縣長陳光復(右三)也一同出席。
圖/ 楊絡懸攝影

以澎湖縣為例,5G技術已可在AI巡檢、遠距醫療、智慧娛樂及Web AR等領域見到應用成果——尤其5月2日即將展開2024澎湖花火節,要讓民眾分享「零時差」的5G訊號,更是體驗上的重點。

事實上,數位部2023年已補助電信業者,在澎湖縣偏遠地區設置16座基地台,補助金額約1,952萬元,目前澎湖縣4G跟5G偏鄉電波人口涵蓋率皆已達99%以上。

「台灣的平均連線速度,在國際評比上是第一名。不過這是『平均』,我們要怎麼樣在最偏鄉、最離島的地方不再有『不平均的情況』是最重要的,所以愈偏鄉、愈先進是重要的概念。」唐鳳表示。

三大電信業者也展示5G應用成果。中華電信總經理林昭陽出席活動時表示,中華電信與澎湖縣政府合作,運用5G Web AR技術,結合澎湖觀光特色景點,並配合最具代表性的「澎湖國際海上花火節」活動,提供遊客全新的旅遊體驗,感受澎湖當地獨特的魅力。

台灣大哥大也持續提升澎湖服務品質與穩定性,利用台電海纜建立澎湖到本島的第二傳輸路由,強化了跨島傳輸的安全性,也提高離島的可用頻寬;此次則展示「5G AI巡檢GO」、「5G AR遠程協作」,可望應用於工廠、船舶巡檢作業與船舶靠港檢修。

遠傳電信
遠傳在合併亞太電信之後,擁有業界最大的低頻連續頻寬,可讓室內和偏鄉離島不論在網路涵蓋或網速都有全面提升。
圖/ 遠傳電信

遠傳電信執行副總經理郭峻杰表示,遠傳從2020年率先推出台灣第一個5G遠距診療服務,不斷強化偏鄉離島的基礎建設與完善網路布建,預計2024年底將拓展至全台15縣市、50個偏鄉鄉鎮衛生所。

值得注意的是,2023年,遠傳電信成功運用5G通訊跨越台灣海峽,聯手澎湖縣消防局白沙分隊與台北市消防局建國高級救護隊,打造全台首個「5G跨海急救醫療聯防」,上線一年以來已啟動超過150例的5G救護車跨海聯防案件,將緊急救護資源落地於澎湖。

此外,數位產業署也成立「行動寬頻專網推動辦公室」,開放5G專頻專網,讓產業創新應用。

就現階段觀察,5G專網設備的國產比例也非常高,根據數位部資料顯示,截至4月15日止,已有87案經過審查會議,目前台灣廠牌基地台數量78台,約89%。5G核網硬體數量13個,比例為15%;5G核網軟體數量31個,比例為35%。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #電信業 #5G
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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