鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?
鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?

鴻海在AI時代也是不斷被點名的台廠,而「鴻海研究院人工智慧研究所」就是鴻海轉型的關鍵。

鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽4月26出席《台灣AI博覽會》,先從近期熱門的NVIDIA(輝達)開始聊起,「AI模型能力越來越強,能夠讓產業產生巨大的變化。」而如果要讓大型語言模型訓練AI,最核心的就是運算速度,而運算速度的快慢來自於硬體設備。栗永徽提到,鴻海在硬體製造的戰鬥力非常高,是NVIDIA多款產品的代工者。

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鴻海2024年的發展主軸,提供全方位的解決方案平台。
圖/ 黃詩媛拍攝

然而,鴻海也在思考,如何借助在硬體製造領域的優勢,來協助鴻海在AI時代有新的策略性改變?

栗永徽表示,鴻海計畫成為「解決方案服務商」(Solution Provider),是鴻海在生成式AI時代的主軸,並且朝向高毛利率的產品發展。

在這當中,鴻海研究院則扮演了研發創新的角色,目前將最新研發技術擴展到3個平台(智慧製造、智慧電動車、智慧城市), 而2024年將會大力推動在智慧城市的應用領域

鴻海未來怎麼做?在高雄率先展示智慧城市布局

鴻海在智慧城市已經進行不少的實驗,舉例來說,鴻海在2023年與高雄市政府合作發展智慧城市,由鴻海董事長劉揚偉命名為「CityGPT」的高雄專屬智慧城市後台,連結智慧治理、智慧交通、智慧觀光等方案,再結合鴻海自行研發的LLM,放到鴻海研發的「Super APP」,提供企業、政府以及市民相關服務。

這一套做法,是鴻海將導入麻省理工學院在智慧城市的相關研究,參考國際城市的數位化、智慧化經驗,並以高雄市作為落地驗證的應用場域。

以市民服務為例:
交通服務 ,民眾可以利用「Super APP」裡的地點搜尋功能,進行路線規劃。
市民問答 ,可以透過APP詢問AI建議的旅遊景點。
市民訴求 ,APP可以直接向市府回報交通路況或公共設施的維護問題,提升城市維運效率。

除此之外,鴻海旗下的鴻華科技在高雄橋頭科學園區的電動巴士製造廠,是鴻海在台灣建置的指標性AI工廠之一,結合數位孿生(Digital Twin)科技,導入雲端互聯技術、虛實產線協同運作,以及數位即時監控,確保工廠生產品質。

除了既有的電動巴士產線建置外,鴻華橋頭新廠也將規劃商用/乘用車的實驗與測試環境。高雄也將會成為鴻海在全球電動車產業布局重要基地,除了和發產業園區電芯基地外,鴻海結合橋頭科學園區,打造自駕車聯網試驗場域,並與高雄在金屬材料及精密加工等產業的基礎,推動高雄電動車產業鏈,持續提供產能。

鴻華先進橋頭新廠動土儀式啟動 首座AI工廠落地高雄,MODEL T,電巴獲海內外客戶大力支持,加速打
鴻華先進橋頭新廠動土儀式啟動 首座AI工廠落地高雄,MODEL T,電巴獲海內外客戶大力支持,加速打造高雄在地電動車產業聚落。
圖/ 廠商提供

鴻海的底氣,智慧製造的主要推手

成立3年左右的「鴻海研究院人工智慧研究所」,是協助鴻海在三大產業方向的布局,包含電動車、數位健康和機器人領域的推手。

至今鴻海人工智慧研究所共發表了47篇論文、73篇專題到AI領域國際期刊,並申請多國專利。其中發表的論文當中,自動駕駛方案成為鴻海2023年最大亮點。

「AI自駕車軌跡預測系統」討論的議題為自駕車如何知道周圍環境是否有人,再來透過預測與規劃,例如:車子打方向燈,系統可以預測車輛路徑,更進階知道旁邊的車子會不會切過來,要怎麼去行駛等等,而鴻海人工智能研究所與香港城市大學共同合作打造的QCNet(自駕車軌跡預測系統),就是解決自動駕駛的預測與規劃的問題,並在全球規模最大,且最具挑戰性的兩大自駕車軌跡預測挑戰排行榜Argoverse 1與Argoverse 2,取得排名第一的佳績,準確度優於業界,未來可應用於集團電動車自動駕駛系統,大幅提升自駕決策的實時性與安全性。

鴻海「2024 臺北國際車用電子展」
鴻海「2024 臺北國際車用電子展」,結合AI輔助設計的電驅系統,以及一系列車用電池、充電樁、電控系統、碳化矽晶圓等產品,展示集團完整電動車生態系
圖/ 廠商提供

而電動車只是鴻海三大產業方向的其中之一,未來鴻海人工智慧研究所還會持續端出新的突破,但就要看能跟鴻海未來怎麼在研究之上,以及在商業層面有所進展。

延伸閱讀:鴻海CEO輪值開跑,6事業群總經理各當家半年!好處是什麼?跟台積電雙首長制差在哪?

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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