鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?
鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?

鴻海在AI時代也是不斷被點名的台廠,而「鴻海研究院人工智慧研究所」就是鴻海轉型的關鍵。

鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽4月26出席《台灣AI博覽會》,先從近期熱門的NVIDIA(輝達)開始聊起,「AI模型能力越來越強,能夠讓產業產生巨大的變化。」而如果要讓大型語言模型訓練AI,最核心的就是運算速度,而運算速度的快慢來自於硬體設備。栗永徽提到,鴻海在硬體製造的戰鬥力非常高,是NVIDIA多款產品的代工者。

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鴻海2024年的發展主軸,提供全方位的解決方案平台。
圖/ 黃詩媛拍攝

然而,鴻海也在思考,如何借助在硬體製造領域的優勢,來協助鴻海在AI時代有新的策略性改變?

栗永徽表示,鴻海計畫成為「解決方案服務商」(Solution Provider),是鴻海在生成式AI時代的主軸,並且朝向高毛利率的產品發展。

在這當中,鴻海研究院則扮演了研發創新的角色,目前將最新研發技術擴展到3個平台(智慧製造、智慧電動車、智慧城市), 而2024年將會大力推動在智慧城市的應用領域

鴻海未來怎麼做?在高雄率先展示智慧城市布局

鴻海在智慧城市已經進行不少的實驗,舉例來說,鴻海在2023年與高雄市政府合作發展智慧城市,由鴻海董事長劉揚偉命名為「CityGPT」的高雄專屬智慧城市後台,連結智慧治理、智慧交通、智慧觀光等方案,再結合鴻海自行研發的LLM,放到鴻海研發的「Super APP」,提供企業、政府以及市民相關服務。

這一套做法,是鴻海將導入麻省理工學院在智慧城市的相關研究,參考國際城市的數位化、智慧化經驗,並以高雄市作為落地驗證的應用場域。

以市民服務為例:
交通服務 ,民眾可以利用「Super APP」裡的地點搜尋功能,進行路線規劃。
市民問答 ,可以透過APP詢問AI建議的旅遊景點。
市民訴求 ,APP可以直接向市府回報交通路況或公共設施的維護問題,提升城市維運效率。

除此之外,鴻海旗下的鴻華科技在高雄橋頭科學園區的電動巴士製造廠,是鴻海在台灣建置的指標性AI工廠之一,結合數位孿生(Digital Twin)科技,導入雲端互聯技術、虛實產線協同運作,以及數位即時監控,確保工廠生產品質。

除了既有的電動巴士產線建置外,鴻華橋頭新廠也將規劃商用/乘用車的實驗與測試環境。高雄也將會成為鴻海在全球電動車產業布局重要基地,除了和發產業園區電芯基地外,鴻海結合橋頭科學園區,打造自駕車聯網試驗場域,並與高雄在金屬材料及精密加工等產業的基礎,推動高雄電動車產業鏈,持續提供產能。

鴻華先進橋頭新廠動土儀式啟動 首座AI工廠落地高雄,MODEL T,電巴獲海內外客戶大力支持,加速打
鴻華先進橋頭新廠動土儀式啟動 首座AI工廠落地高雄,MODEL T,電巴獲海內外客戶大力支持,加速打造高雄在地電動車產業聚落。
圖/ 廠商提供

鴻海的底氣,智慧製造的主要推手

成立3年左右的「鴻海研究院人工智慧研究所」,是協助鴻海在三大產業方向的布局,包含電動車、數位健康和機器人領域的推手。

至今鴻海人工智慧研究所共發表了47篇論文、73篇專題到AI領域國際期刊,並申請多國專利。其中發表的論文當中,自動駕駛方案成為鴻海2023年最大亮點。

「AI自駕車軌跡預測系統」討論的議題為自駕車如何知道周圍環境是否有人,再來透過預測與規劃,例如:車子打方向燈,系統可以預測車輛路徑,更進階知道旁邊的車子會不會切過來,要怎麼去行駛等等,而鴻海人工智能研究所與香港城市大學共同合作打造的QCNet(自駕車軌跡預測系統),就是解決自動駕駛的預測與規劃的問題,並在全球規模最大,且最具挑戰性的兩大自駕車軌跡預測挑戰排行榜Argoverse 1與Argoverse 2,取得排名第一的佳績,準確度優於業界,未來可應用於集團電動車自動駕駛系統,大幅提升自駕決策的實時性與安全性。

鴻海「2024 臺北國際車用電子展」
鴻海「2024 臺北國際車用電子展」,結合AI輔助設計的電驅系統,以及一系列車用電池、充電樁、電控系統、碳化矽晶圓等產品,展示集團完整電動車生態系
圖/ 廠商提供

而電動車只是鴻海三大產業方向的其中之一,未來鴻海人工智慧研究所還會持續端出新的突破,但就要看能跟鴻海未來怎麼在研究之上,以及在商業層面有所進展。

延伸閱讀:鴻海CEO輪值開跑,6事業群總經理各當家半年!好處是什麼?跟台積電雙首長制差在哪?

責任編輯:錢玉紘

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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