鴻海CEO輪值開跑,6事業群總經理各當家半年!好處是什麼?跟台積電雙首長制差在哪?
鴻海CEO輪值開跑,6事業群總經理各當家半年!好處是什麼?跟台積電雙首長制差在哪?

根據《路透社》報導,鴻海集團正在考慮引入執行長輪值制度,以培養未來的接班人。

而4月17日鴻海董事長劉揚偉在「2024台北國際車用電子展」接受媒體訪問時提到,「企業永續經營很重要的就是接班計畫,CEO的輪值制度是其中一個做法。」

劉揚偉說,CEO輪值的好處就是讓未來的CEO可以熟悉母公司鴻海集團的整體運作,以及整合集團事業群的資源。而CEO人選將會以事業群的總經理進行輪值,此制度也能將事業群主管的視野拉高,能夠看得更廣、更多。

鴻海底下的事業群總共六大事業,將由各事業群的六位經理進行輪值,A事業群總經理為蔣集恆,B事業群總經理姜志雄,C事業群總經理吳建和,D事業群總經理簡宜彬,E事業群總經理林忠正,S事業群總經理陳偉銘進行輪值,每半年輪一次。

這六大事業群業務分別為:
A事業群:智慧手機
B事業群:穿戴式裝置、平板電腦、筆記型電腦、智慧音箱等
C事業群:精密模具、電機等研發、生產、機構件生產與材料應用,檢測驗證平台服務
D事業群:個人電腦、印表機、顯示器、智能辦公、智能家居等
E事業群:液晶電視、遊戲機、智能機器人、電控模組、AIOT模組等
S事業群:半導體設備、面板驅動IC、功率放大器等

目前此制度先從母公司開始試行,未來視情況推行到其他三家子公司(工業富聯FII、富智康集團FIH、鴻騰精密科技FIT)。

鴻海要實行執行長輪值制?意味著什麼?跟過去有什麼差別?

鴻海集團自1974年由郭台銘創立以來,一直是董事長兼任執行長的制度帶領團隊,過去也以「獨裁、軍事化」的管理風格著稱。2019年,劉揚偉接任鴻海董事長之後也兼任執行長,如今傳出將要改變「一人獨大」的作法,加強公司管理制度。

《路透社》引用匿名消息來源指出,目前執行長輪值的作法可能是由4位執行長輪流擔任,每個人任期6個月,但目前仍未定案,鴻海管理層目前還在商議該如何運作這個制度,以及找出適合的人選來與劉揚偉合作。

鴻海的董事長(兼執行長)主要負責管理集團的6大事業群,包括智慧手機、個人電腦以及智能辦公相關業務、穿戴式裝置、半導體製造、IC設備、精密模組製造等業務,但不包括旗下子公司如:鴻海精密科技、富智康集團和工業富聯。

延伸閱讀:MIH兩年換2大將,新執行長由關潤接手!為何是他?鴻海造車大計解析

華為就是執行長輪職制!對公司有什麼好處?

鴻海想要引進輪值制度,現在以這個制度來經營的公司有中國的科技巨頭華為(Huawei)。華為在2011年引進這項制度,並且由3位高階主管輪流擔任。

根據《路透社》的報導,華為在採用輪值制度時,創辦人任正非曾說:「 這(輪值制度)比將公司的成功繫於一人、敗也一人的制度更好,輪值期間,首長就是公司最高決策長。

輪值制度對公司經營來說並不常見,分析師表示,這個做法可以促進團隊合作,防止領導地位根深蒂固,對於培養下一代接班人有好處。

黃仁勳參觀鴻海集團展區與劉揚偉和鴻海團隊合影.jpg
黃仁勳參觀鴻海集團展區,與劉揚偉和鴻海團隊合影。
圖/ 廠商提供

執行長輪值制跟台積電雙首長制有何不同?

輪值制度與台積電先前運行的「雙首長制度」並不同,在張忠謀退休後,由劉德音、魏哲家共同領導台積電,一位擔任董事長、一位擔任總裁,好處是能避免因單一CEO的變化影響公司整體運作,而且可以帶來強強聯手的專業資源,但也有人認為雙首長制容易造成權力競爭,在經營策略上容易產生衝突。

台積電2018年以來運作雙首長制,不過在2024年劉德音退休後,畫下句點,目前由魏哲家獨掌兵符。

雖然目前鴻海拒絕給予回應,但似乎可以嗅到一點轉變的氣氛,也許鴻海經營層,將在短期間內將迎來全新的面貌。

延伸閱讀:鴻海乘AI伺服器起飛!劉揚偉一句「全年展望顯著成長」背後,有哪些底氣?

資料來源:《路透社》《經理人》

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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