買綠電還有低消、買多又會剩!台達能源靠兩大招,說服企業買「預售電」
買綠電還有低消、買多又會剩!台達能源靠兩大招,說服企業買「預售電」

「我的初衷很簡單,看市場上有沒有很大的問題,當時採購綠電、處理餘電都是很困難的事,但兩件事情合起來就變成是一個新事業,」台達能源總經理張立業點出成立再生能源售電業——台達能源的初心,這個近50人的團隊,要手把手帶領企業規劃綠電採購。

自2022年張立業向公司提案成立新事業單位,順利審核通過後,台達能源於2023年2月正式成立,並取得再生能源售電業執照。

目前國內再生能源售電業多達63家(截至4月2日統計),競爭越來越激烈,站在母公司台達電肩膀上的「台達能源」,除了媒合綠電買賣外,以販售離岸風電為目標,今年希望有成功的案例出現。

母公司台達電做靠山,台達能源提供綠電媒合、匹配服務

台達能源業務內容分成三大塊,綠電交易、綠電匹配、減碳諮詢。綠電交易主要媒合再生能源開發商及需要綠電的客戶,洽談的綠電包含太陽能、離岸風電,水力發電等,目前台達能源跟逾十家再生能源開發商洽談中,並且每週持續更新。

第二塊是綠電匹配服務,透過模擬企業的用電情境,評估需要購買哪種組合的再生能源與數量,達成一定比例的再生能源目標占比。張立業提到,「 做售電業不只有綠電交易,而是需要做服務 ,提高企業使用再生能源的比例。」

台達能源
台達能源透過分析企業用電行為,讓綠電匹配更精準,協助企業達成再生能源使用比例。
圖/ 台達能源

尤其母公司台達電使用再生能源比例相當高,擁有多年能源規劃的實戰經驗,成為台達能源接洽客戶的最好宣傳。 台達電在全球使用再生能源比例已達76%,其中台灣更超過80% ,國內幾乎沒有什麼大型企業,特別是製造業做到這麼高的綠電比例,台達電已設定2030年達成RE100(百分百使用再生能源電力)的目標。

台達電
台達電在全球使用再生能源比例已達76%,其中台灣更超過80%。
圖/ 台達電 Facebook

第三塊減碳諮詢服務,台達能源提供客戶節能減碳診斷服務,若客戶有設備上的需求,也會優先考慮台達的樓宇自動化、工業自動化、儲能等設備。

解決綠電市場兩大難題,降低餘電、販售離岸風電

同時,台達能源目標解決2個存在綠電市場的難題,第一處理購買綠電的「餘電」問題,第二販售離岸風電。

不過,當一個企業使用綠電的比例越高,餘電問題也越明顯,通常客戶做到再生能源占比40%就容易有餘電問題。舉例來說,一家公司為達成100%使用再生能源目標,若一年用電量達1億度,採購了1.2億度綠電,其中2千萬度用不完的綠電就是「餘電」,這些餘電不僅拿不到經濟部標檢局核發的「再生能源憑證」(T-REC,又稱綠電身分證),也增添購電成本。

為降低餘電問題,必須使用不同的電力來源做用電匹配。例如白天用電使用太陽能,晚上就靠水力或風力發電。同時台達能源會向客戶取得用電資料,按照客戶的綠能目標、成本、餘電比例等要求,給予客製化建議。

同時台達能源也增加不同的綠電來源,正積極促成離岸風場綠電交易。和購買太陽能綠電不同,購買離岸風電的門檻較高,台達能源目的是解決「國際信評」、「量」的問題。

過去離岸風電的綠電主要賣給國營企業台電,或像台積電這種大買家,若是其他企業想購買離岸風電,就會卡在缺乏良好的國際信用評等。

信用評等是用來評估企業的信用狀況與償債能力,台達電具備良好信用品質,國際信用評等為BBB+,張立業說,「現在我們台達電已經跳出來,願意幫助一些信評較低的企業來取得離岸風電。」

台達與台汽電綠能簽訂長期綠色購電協議,採購台汽電集團風力發電裝置量7.2MW
過去離岸風電的綠電主要賣給國營企業台電或像台積電這種大買家,若是其他企業想購買離岸風電,往往會卡在缺乏良好的國際信用評等。
圖/ 台達電

除了解決信評外,企業無法買離岸風電的另個原因在於「用電量不夠多」,即便是大型金融業,其用電只有辦公室或分行,本身就不是用電大戶。

張立業曾分享,拜訪一家離岸風電開發商想購買綠電,但對方回答,「離岸風電的最低消費是5億度,」換算一年成本幾十億元,最後只能謝謝再聯絡。

未來台達能源將扮演售電業「中盤商」角色,媒合買賣綠電雙方,透過採取企業團購綠電的方式,來達到規模經濟;同時為降低購電合約的複雜度,一座離岸風場的買主會控制在5家以內。

綠電市場觀望氛圍濃厚,台達能源建議:提前部署累積經驗

看待當前綠電市場的供需情況,張立業認為價格是最大障礙,「沒有買不到的綠電,只有買不到的價格,大家都想買便宜的綠電。」

他觀察,國內企業購買綠電缺乏急迫性,即便目標設定2030年達到RE100(百分百使用再生能源),但目前客戶多是觀望心態,「先出個價,如果買不到,就等明後年再看看。」

還有的企業盤算買綠電只要買當年度的,例如2030年買到RE100,就不會提前到2027年購買。張立業直言,「這根本不可能,當大家都等到2030年才要買時,你可能也搶不過別人。」

台電投入綠電市場
企業在規劃綠電目標時,張立業建議至少提早兩三年前部署,包含建置再生能源案場,並累積洽談的實戰經驗。
圖/ 台電

企業在規劃綠電目標時,張立業建議「至少提早兩三年前部署」。目前很多再生能源開發商或售電業在賣的電,已經是2025至2027年的綠電,這類似預售屋概念,先把房子賣給你,等待蓋好、交屋已經是5年後。

因此企業規劃購買綠電「越早買越好」,可以累積洽談的經驗。雖然許多企業會擔心太早買、買貴了,對此張立業認為未來的綠電價格難以預測,建議企業可以先分階段買進。

不過他也提醒,如果國內企業都不願買離岸風電,開發商沒有取得合理的售電利潤時,最終開發商很可能撤出台灣市場,進而導致再生能源售電業沒有綠電可以賣,企業也買不到綠電,結果是影響台灣企業在國際綠色供應鏈上的競爭力。

面對離岸風電價格居高不下,台達能源研擬企業團購綠電模式,代表不是只有一家公司買,而是大家一起促成買電這件事,解決價格跟量的問題,讓企業更有信心進場買電。

延伸閱讀:一年一家外商不玩了,台灣風場「棄標潮」怎麼回事?3大難題解析:綠電要怎麼走下去?

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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