一年一家外商不玩了,台灣風場「棄標潮」怎麼回事?3大難題解析:綠電要怎麼走下去?
一年一家外商不玩了,台灣風場「棄標潮」怎麼回事?3大難題解析:綠電要怎麼走下去?

由經濟部主導的離岸風電區塊開發3-2期選商於4月10日截標,但有三家開發商不參與投標,分別是西班牙電力集團伊比德羅拉、本土離岸風電開發商台亞風能、新加坡再生能源開發商韋能能源。

雖未透露具體退出的原因,但業界分析,以「一年退出一家」的速度來看,已釋出外商對於台灣離岸風電政策信心度降低的警訊。

台灣離岸風電「棄標潮」怎麼回事?

台灣離岸風電政策分為3階段,包括先示範(提供補助引導業者投入)、次潛力(開放業者申設潛力場址)、後區塊(政府主導區塊開發),目標在2025年,離岸風電總裝置量將達5.7GW(百萬瓩)。目前推進第三階段「區塊開發」競標選商,預計2026~2035年共10年釋出15GW併網容量,並分兩階段選商(如下圖)。

區塊開發第一階段,分3期選商,第1期(稱3-1)選商已於2022年12月完成,現在進入第2期(稱3-2)選商時刻。

離岸風電選商
圖/ 經濟部能源署

但過去一段時間,多家風電開發商頻向立委、經濟部陳情,希望3-2期選商作業能暫緩,建議今年底再開標,給予廠商多一些準備時間。但經濟部長王美花日前表態,有廠商表示不要展延,法律上也找不到理由延期。

經濟部因此維持3-2期選商如期進行的決定,西班牙電力集團伊比德羅拉已在4月3日開出第一槍,表示不會參與台灣離岸風電區塊開發3-2期投標。緊接著在4月9日本土離岸風電開發商台亞風能宣布,「經審慎評估後不參與3-2期選商。」

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台亞風能原本積極準備離岸風電3-2投標,卻在4月9日臨時宣布放棄投標。
圖/ 台亞風能

為何風電開發外商不玩了?離岸風電商面臨哪些難題?

不只今年才出現風場棄標潮,過去幾年來已有多家外商低調退出,例如德國安能集團(EnBW)於2022年初退出台灣市場、德國萊茵再生能源(RWE Renewables)2023年5月退出,日商捷熱能源(JERA)也在同年退出海鼎風場計畫。

今年則是西班牙電力集團伊比德羅拉表態不參與3-2期投標,伊比德羅拉台灣總經理劉忠祐在聲明稿提到,「我們感謝這段期間在地夥伴與我們並肩作戰,我們將持續關注台灣市場,並期待能與夥伴們在國際市場上維持合作關係。」目前伊比德羅拉在台灣未開發任何風場,離開台灣市場將是接下來面對的選項。

為什麼接連有開發商傳出棄標,台灣離岸風電市場為何難做?歸納主要有3挑戰。

首先是投資回報因素 ,過去兩年全球經濟在高通膨、高利率的環境下,再生能源投資成本大幅增加,但售電收入卻不如預期。

特別是區塊開發競標,風電開發商為了取得風場容量,都以零元投標,代表風發展不需要政府提供保證收購,風電開發商會自行找買主,洽談購售電合約(CPPA)。但綠電生意沒有想像中好談成,多數國內企業認為綠電很貴,一位離岸風電業內人士指出,「站在企業的立場,買綠電一簽20年,一度電逼近5~6元高價,企業也很難做決定。」

當離岸風電進入到自由化電業市場,但能夠支撐的綠電價格不足,加上建置成本上揚,開發商在跟企業洽談CPPA合約就會相當痛苦。

【圖一】台灣離岸風電產業重要里程碑!大彰化西南第一階段離岸風場首座風機開始發電,從獲配容量到首次發電
台灣離岸風電已進入自由化電業市場,但目前開發商在跟企業洽談購售電合約面對不少挑戰。
圖/ 沃旭能源

其次是國產化問題 ,從選商的辦法來看,3-2期採「自助餐」方式,開發商可以自主選擇承諾在地化零組件項目,若選的項目越多,得獎機率越高。但有開發商認為,離岸風電在地化採購上, 台廠在交貨期、價格,到服務量能產生高度不確定性,和國際上有一定的落差 。

最後是海域空間規劃 ,台灣在電網建設上,風場併網容量不足,可能導致風機即使安裝完成,也無法發電的窘境;其他包含與漁業溝通定置漁網、避開通訊海纜等問題,讓業者在前期規劃場址就遇到不少難題。

延伸閱讀:台灣離岸風電最大金主!沃旭、中鋼融資首選都是它,中信銀為何積極投入?

有哪些開發商參與3-2期投標?

離岸風電3-2期選商收件在4月10日下午5點截止,能源署透過新聞稿宣布,共有6個開發團隊,8個風場親送申請案,分別來自台灣本土、歐洲、美洲等地開發業者,包含沃旭能源、哥本哈根基礎建設基金(CIP)、富崴能源、科理歐永續能源(Corio Generation)、德能英華威集團、風睿能源(SRE)參與投標。

事實上,規劃參與3-2期的廠商,多數在台灣已有其他風場在運作或開發中,如沃旭、CIP、風睿能源等業者。

富崴能源則是新面孔,為正崴集團旗下森崴能源轉投資子公司。富崴能源在2020年成功標下台電離岸風電二期計畫,承攬台電二期的離岸風電統包工程(EPC)及五年運維作業,是台灣首家本土離岸風電統包工程公司。

如今富崴能源的野心變得更大,將攜手森崴能源共同參與3-2期投標,正式跨足離岸風場的投資建置,成為離岸風場開發商的角色。

富崴能源
今年富崴能源的野心更大,將與森崴能源共同參與3-2期投標,正式跨足離岸風場的投資建置。
圖/ 富崴能源

雖然退出或投入台灣離岸風電市場,回歸各公司的商業考量。不過已有開發商提醒,3-1期開發已出現延宕的情況,能否如期在2026~2027年併網還是問題;一旦併網延期,對接下來3-2、3-3期投標廠商,會影響到參與的公平性,同時也會拖慢台灣的綠電發展。

延伸閱讀:童子賢:得核融合者得天下,為何比AI還狂熱?

責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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