直擊!AI時代的課後自學革命,高中生做地震App不是特例
直擊!AI時代的課後自學革命,高中生做地震App不是特例

AI時代,我們可以讓更多的英雄,都出自少年嗎?

四月以來,地震搖不停,讓全台灣幾乎都已經認識這兩名開發App的高中生。一位是就讀康橋高中三年級的林子祐開發「台灣地震速報」;另一個是復旦高中的林睿,他與跨校學生社群ExpTech探索科技共同建置「DPIP防災資訊整合平台—災害天氣、地震速報」App,分別占據排行榜冠亞軍。

「沒想到開發者是一位高中生,真的是太厲害了!給予支持想抖內(贊助)」、「我是吉安花蓮人,我很謝謝做出這程式的人。」

這兩位高中生的行動,不僅引來大量民眾留言支持,也更證明了, 在AI時代,許多工具、資訊,都已擺在那。懂得想、願意動手,其實比什麼都重要。

台灣大學資訊工程系教授陳信希認為,現在要做App其實不難。這件事的價值不在技術面,而是去釐清問題脈絡、蒐集資料並做判斷和決策。

確實,現在有更大量的公開資源可以取用,但也引發台灣地震速報App爭議。日前林子祐發聲明致歉,並透過地震專長教授與氣象署聯繫盼能簽約合作。這給大眾一課,取用資源須重視正當性與風險。

他們做出暴紅App背後:高中生創自學社群精進知識、進頂大

只不過,會讓你更振奮的是,其實現在已經有越來越多高中生,都會透過自主學習或組成團體,精進專業知識。甚至可以透過這樣的特殊表現,進入頂尖大學。

譬如,在臉書創立超過三十萬人加入的「國中學習討論群」版主李宛軒,去年透過特殊選才進入陽明交通大學;提供高中生免費課程的「SCIST南台灣學生資訊社群」,則是由十多所明星與社區高中的學生創辦,他們找講師、找經費,樣樣自己來,四年催生出十一名特殊選才學生到台大資工系等知名校系就學。

這背後,有體制和教學環境的變化。

例如持續變化的大學考招制度。清華大學教務長巫勇賢舉例,高中生進入清大有十二種方法,目的就是為招收多元學生。

現在台灣也已有更多大學降低學測的成績權重。譬如,大學入學管道中不看學測的入學軌道特殊選才,五年成長約六○%,今年共計一千六百一十八個名額。另外像是申請入學,要求學測僅能占總成績五○%。

除了大學端的改革,高中端也因應一○八課綱出現變化。比方說,現在的高中生每週有兩到三節彈性學習時間。

但其實,更重要的是學生的學習主動性。

無論是林睿所屬的團隊,還是辦理四年,累積超過九百名線上、線下課成員的南台灣學生資訊社群,都是高中生們在探索過程中,感受到體制內教學資源不足,因此創立的自學社群。

南台灣學生資訊社群成員曾哲瀚,今年特殊選才上成功大學不分系。他說,最初社群成立是因為團隊有感,資訊講座多集中在北部,南部學生經常得舟車勞頓。

再來他們還看到,有更多大學將大學程式設計先修檢測(APCS)列入學生篩選條件,可是,這並不是學校裡的一般課程,學生若想考取證照,需要自學或報名補習班。然而,補習班學費每學期約兩萬元,對不少家庭來說是一筆負擔,所以他們乾脆集結來自嘉義、台南、高雄、屏東四地的高中生同好當助教、當學員,再加上畢業學長姐與台南一中老師教課。

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找講師、籌經費都自己來!寄百封信拉贊助,甚至發影響力報告

可是高中生的經費哪裡來?他們靈機一動,既然節目可以談掛名贊助,學生團體也可以。所以第一年,他們土法煉鋼,到人力銀行和公司網頁,找聯絡窗口和聯絡信箱,寄出上百封電子郵件向企業主介紹:他們是誰?他們要做什麼?沒想到接連拉到資安公司精誠資訊、奧義智慧科技、戴夫寇爾的贊助金。接著,他們再向成功大學、台南一中借教室,服務每年上百位免費報名的高中生。

為了讓資源可以源源不絕,他們不僅經營臉書社群,也效法起非營利組織發影響力報告,詳實記錄學員人數變化、APCS證照成績、大小競賽表現,報告給這些支持他們的企業還有教育部。

但除了學生們的熱血拚勁,大人還能做些什麼事?

林睿的老師、復旦高中地球科學老師王貞琇的建議很中肯,她說, 大人們請拋開成見、尊重孩子的學習主導權。

王貞琇分享一段故事:在林睿之前,曾有名學生找上她,開心的分享自己希望三年後可以申請上台大地質科學系。她當時笑了笑,沒有放心上,因為這名學生的成績向來名列前茅,申請上熱門科系都不是問題。但到了大學榜單真正公告那一刻,她卻很是懊悔。

家長如何給予幫助?撇開成見,尊重孩子的想法與選擇

雖然,學生如願以償申請上了台大地質科學系,但她心想:自己怎麼在當時沒有做得更多?或許還可以再多帶學生去參加不同競賽,這樣一來,學生在高中階段就可以學得更多、表現更突出。

王貞琇有感,「很多家長和老師不太喜歡一○八課綱,覺得乾脆回到聯考世代最公平,可是我們已經不是五十年前的社會,現在的世界更多元刺激⋯⋯,」所以,她鼓勵大人要尊重孩子想法與選擇。

開發台灣地震速報的林子祐,爸爸林志平是陽明交通大學工學院院長。他說,林子祐小時候有妥瑞氏症,因為注意力不集中,考試時很容易犯下粗心錯誤。可是林志平一直秉持信念:真實生活和傳統考試不同,「不會(因為)做錯題目就沒了成就,就算是專案,做錯了也可以改。」

所以,他向來的教養哲學是:「鼓勵孩子做對的事情,不是獎勵結果。」這樣做的目的在於,幫助孩子營造一個願意嘗試新事物、不怕犯錯的正向學習環境。

舉例來說,很多家長都會因為孩子考一百分買新玩具,但他不做,他反而是獎勵孩子一週看一本書,帶他出去兜風郊遊,或是在家玩電腦遊戲三十分鐘。因為這樣一來,孩子在學習的過程裡,就會一直產生好的記憶連結。

經歷過這些點滴,林志平想和更多家長說的是 :教育不是工廠,孩子不是產品,每個人都不一樣,「就算現在不好也沒關係,他總會找到他的興趣,在他比較有興趣的方面,做得更好。」

本文授權轉載自:商業周刊

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任管理職逾20年,她給新手主管的20個提醒:老闆交辦的事,不要通通做!

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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