直擊!AI時代的課後自學革命,高中生做地震App不是特例
直擊!AI時代的課後自學革命,高中生做地震App不是特例

AI時代,我們可以讓更多的英雄,都出自少年嗎?

四月以來,地震搖不停,讓全台灣幾乎都已經認識這兩名開發App的高中生。一位是就讀康橋高中三年級的林子祐開發「台灣地震速報」;另一個是復旦高中的林睿,他與跨校學生社群ExpTech探索科技共同建置「DPIP防災資訊整合平台—災害天氣、地震速報」App,分別占據排行榜冠亞軍。

「沒想到開發者是一位高中生,真的是太厲害了!給予支持想抖內(贊助)」、「我是吉安花蓮人,我很謝謝做出這程式的人。」

這兩位高中生的行動,不僅引來大量民眾留言支持,也更證明了, 在AI時代,許多工具、資訊,都已擺在那。懂得想、願意動手,其實比什麼都重要。

台灣大學資訊工程系教授陳信希認為,現在要做App其實不難。這件事的價值不在技術面,而是去釐清問題脈絡、蒐集資料並做判斷和決策。

確實,現在有更大量的公開資源可以取用,但也引發台灣地震速報App爭議。日前林子祐發聲明致歉,並透過地震專長教授與氣象署聯繫盼能簽約合作。這給大眾一課,取用資源須重視正當性與風險。

他們做出暴紅App背後:高中生創自學社群精進知識、進頂大

只不過,會讓你更振奮的是,其實現在已經有越來越多高中生,都會透過自主學習或組成團體,精進專業知識。甚至可以透過這樣的特殊表現,進入頂尖大學。

譬如,在臉書創立超過三十萬人加入的「國中學習討論群」版主李宛軒,去年透過特殊選才進入陽明交通大學;提供高中生免費課程的「SCIST南台灣學生資訊社群」,則是由十多所明星與社區高中的學生創辦,他們找講師、找經費,樣樣自己來,四年催生出十一名特殊選才學生到台大資工系等知名校系就學。

這背後,有體制和教學環境的變化。

例如持續變化的大學考招制度。清華大學教務長巫勇賢舉例,高中生進入清大有十二種方法,目的就是為招收多元學生。

現在台灣也已有更多大學降低學測的成績權重。譬如,大學入學管道中不看學測的入學軌道特殊選才,五年成長約六○%,今年共計一千六百一十八個名額。另外像是申請入學,要求學測僅能占總成績五○%。

除了大學端的改革,高中端也因應一○八課綱出現變化。比方說,現在的高中生每週有兩到三節彈性學習時間。

但其實,更重要的是學生的學習主動性。

無論是林睿所屬的團隊,還是辦理四年,累積超過九百名線上、線下課成員的南台灣學生資訊社群,都是高中生們在探索過程中,感受到體制內教學資源不足,因此創立的自學社群。

南台灣學生資訊社群成員曾哲瀚,今年特殊選才上成功大學不分系。他說,最初社群成立是因為團隊有感,資訊講座多集中在北部,南部學生經常得舟車勞頓。

再來他們還看到,有更多大學將大學程式設計先修檢測(APCS)列入學生篩選條件,可是,這並不是學校裡的一般課程,學生若想考取證照,需要自學或報名補習班。然而,補習班學費每學期約兩萬元,對不少家庭來說是一筆負擔,所以他們乾脆集結來自嘉義、台南、高雄、屏東四地的高中生同好當助教、當學員,再加上畢業學長姐與台南一中老師教課。

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找講師、籌經費都自己來!寄百封信拉贊助,甚至發影響力報告

可是高中生的經費哪裡來?他們靈機一動,既然節目可以談掛名贊助,學生團體也可以。所以第一年,他們土法煉鋼,到人力銀行和公司網頁,找聯絡窗口和聯絡信箱,寄出上百封電子郵件向企業主介紹:他們是誰?他們要做什麼?沒想到接連拉到資安公司精誠資訊、奧義智慧科技、戴夫寇爾的贊助金。接著,他們再向成功大學、台南一中借教室,服務每年上百位免費報名的高中生。

為了讓資源可以源源不絕,他們不僅經營臉書社群,也效法起非營利組織發影響力報告,詳實記錄學員人數變化、APCS證照成績、大小競賽表現,報告給這些支持他們的企業還有教育部。

但除了學生們的熱血拚勁,大人還能做些什麼事?

林睿的老師、復旦高中地球科學老師王貞琇的建議很中肯,她說, 大人們請拋開成見、尊重孩子的學習主導權。

王貞琇分享一段故事:在林睿之前,曾有名學生找上她,開心的分享自己希望三年後可以申請上台大地質科學系。她當時笑了笑,沒有放心上,因為這名學生的成績向來名列前茅,申請上熱門科系都不是問題。但到了大學榜單真正公告那一刻,她卻很是懊悔。

家長如何給予幫助?撇開成見,尊重孩子的想法與選擇

雖然,學生如願以償申請上了台大地質科學系,但她心想:自己怎麼在當時沒有做得更多?或許還可以再多帶學生去參加不同競賽,這樣一來,學生在高中階段就可以學得更多、表現更突出。

王貞琇有感,「很多家長和老師不太喜歡一○八課綱,覺得乾脆回到聯考世代最公平,可是我們已經不是五十年前的社會,現在的世界更多元刺激⋯⋯,」所以,她鼓勵大人要尊重孩子想法與選擇。

開發台灣地震速報的林子祐,爸爸林志平是陽明交通大學工學院院長。他說,林子祐小時候有妥瑞氏症,因為注意力不集中,考試時很容易犯下粗心錯誤。可是林志平一直秉持信念:真實生活和傳統考試不同,「不會(因為)做錯題目就沒了成就,就算是專案,做錯了也可以改。」

所以,他向來的教養哲學是:「鼓勵孩子做對的事情,不是獎勵結果。」這樣做的目的在於,幫助孩子營造一個願意嘗試新事物、不怕犯錯的正向學習環境。

舉例來說,很多家長都會因為孩子考一百分買新玩具,但他不做,他反而是獎勵孩子一週看一本書,帶他出去兜風郊遊,或是在家玩電腦遊戲三十分鐘。因為這樣一來,孩子在學習的過程裡,就會一直產生好的記憶連結。

經歷過這些點滴,林志平想和更多家長說的是 :教育不是工廠,孩子不是產品,每個人都不一樣,「就算現在不好也沒關係,他總會找到他的興趣,在他比較有興趣的方面,做得更好。」

本文授權轉載自:商業周刊

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任管理職逾20年,她給新手主管的20個提醒:老闆交辦的事,不要通通做!

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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