砸96億蓋亞洲最大智慧倉儲!永聯啟用「Omega2」,3大特點讓全聯簽20年租約
砸96億蓋亞洲最大智慧倉儲!永聯啟用「Omega2」,3大特點讓全聯簽20年租約
2024.05.14 | 新零售

永聯物流開發在5月13日產品發表會上宣布,公司斥資96億、耗時兩年多蓋在桃園楊梅的全亞洲最大智慧倉儲OMEGA 2,終於要在6月正式啟用。該智慧倉儲總樓地板面積超過40,000坪,高達40米,能容納8萬多個棧板儲位,容納量約為傳統倉儲的17倍。

明明是首次對外正式發表,為何編號是OMEGA 2 ?「OMEGA1 2022年啟用後,還來不及正式發表,就被一位大客戶全租下了,而且一簽就是20年長約。」永聯物流執行長張建泰在發表會上無奈卻又驕傲分享背後真正原因。而這位霸氣包下OMEGA1的客戶,其實就是超市龍頭全聯。

全聯做生鮮10幾年,近幾年開始損益兩平,甚至獲利,是眾所皆知的事情,但較少人知道的是,其實2022年底,全聯在新北市瑞芳租了一座提升生鮮冷鏈效率、佔地超過6,400坪的全自動大冰箱,就是永聯物流蓋的OMEGA1。

到底是什麼樣的智慧倉儲,能讓全聯一搬進就決定簽下20年的租約?張建泰在發表會上透露OMEGA系列倉儲的3大特點:

特點1:全自動化、易於操作

永聯雖在物流產業中扮演房東角色,主要任務是尋覓適合蓋倉儲的地,蓋完後租給需要的客戶用,但提供的服務卻不僅止於此。

由永聯開發的智慧倉儲營運系統ALPOS,能整合客戶訂單、倉儲管理和自動化設備調度等資訊,讓客戶即時掌握。另外也能配合客戶需要,整合不同自動化設備。這次以存放快消品為主打的OMEGA 2,永聯搭載了33台能一次移動大量棧板的高效率堆垛機,另外也配備174座,供貨車上下貨的裝卸碼頭,滿足快消品通路、品牌商講求快速以及吞吐量大的需求。

Omega2_永聯物流
OMEGA 2搭載了33台能一次移動大量棧板的高效率堆垛機,另外也配備174座,供貨車上下貨的裝卸碼頭。
圖/ 永聯物流開發

特點2:彈性租約省成本

不同於一般租用的物流倉儲,一次就要簽上3到5年長約,永聯物流讓客戶每年都能動態調整租用面積,「用多少、租多少,還有24小時的保全、技術團隊維運」,聽起來就像是物流界的AWS(亞馬遜旗下的雲端服務商)。張建泰指出,會有這樣的策略,瞄準的是客戶淡旺季分明的痛點。

據永聯物流調查數據,多數快消品廠商或是銷售通路,在淡季時約有18%的倉儲空間是閒置、浪費的,但在旺季卻又會遇到原有倉儲量能不足,需額外多花5%成本找臨時空間應急。彈性租約不僅能節省成本,永聯在OMEGA中導入的AI系統更能協助客戶預判,分析未來銷售狀況,提前部署、預估所需棧板數量。

特點3:垂直整合降碳排

OMEGA強調垂直整合、節省浪費,這點不僅表現在物理上,也反映在供應鏈上。首先挑高10米的OMEGA2 雖佔地2萬坪,但實際上有4萬坪的樓地板面積,其垂直儲存的倉儲設計,所節省的樓地板面積,大約能降低一萬公噸的二氧化碳碳排。

而另一個供應鏈的垂直整合,則是目前進駐租用OMEGA2的客戶以連鎖通路業者為主,預售3個月,OMEGA2已有7成空間被租完,「剩下3成,我們就找跟它互動最有效益的品牌供應商。」

張建泰解釋,永聯期待OMEGA2 做到B2B與B2C的整合,也就是通路客戶的供應商也進來這棟倉儲,如此通路商就能直接從供應商的棧板集貨、揀貨、出貨,減少還要到其他倉併單的成本。永聯也預估,這樣的上下游整合運輸,每年約能幫客戶減少超過250萬公里的里程數,大量降低碳排放。

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張建泰在發表會宣布永聯物流將出海到泰國、馬來西亞甚至日本等8個亞太國家,預計興建48座OMEGA智慧倉儲。
圖/ 永聯物流開發

物流圈地競爭大,將出海8國搶商機

除了分享OMEGA 2亮點,張建泰在發表會尾聲發布重磅消息,宣布永聯物流未來將出海到泰國、馬來西亞甚至日本等8個亞太國家,預計興建48座OMEGA智慧倉儲,打造約8百萬平方米的倉儲空間。

就台灣的物流產業發展,出海似乎是明智且合理的選擇。物業投資管理機構高力國際董事梁儀盈指出,台灣倉儲物流交易額在2020~2022年間皆突破400億元新台幣,卻在去年腰斬只剩200億元左右。背後原因,其實並非市場環境不好。梁儀盈認為,就零售與電商產業狀況,剛需還存在、也有成長趨勢,但主要原因其實是國內能供應的物件不夠多、地不好找。

目前台灣適合當物流中心的空間,不僅通路龍頭搶佔,各種投資機構也覬覦。「以商用不動產來看,商用辦公室的投報率大概2%,但拿來當物流設施的投報率可能高達3.5%或更多。 」梁儀盈說道。

永聯物流旗下如今確定興建的OMEGA 還有四座,兩座在台灣,一座在馬來西亞、一座在泰國,預計到2026年前會陸續落成,而訂單能見度已到未來4~5年。但未來要出海,銀彈可得備足,張建泰透露,目前永聯物流已投入大約500億元興建智慧倉儲,但成立十年來,幾乎年年獲利。

「我們是比較特別的新創。」張建泰自豪說道,目前年營收約在60億元規模的永聯,預計要在未來五年內規劃上市,地點不一定在台灣,著眼的是亞太整體的智慧倉儲商機。

延伸閱讀:解析|全聯被罰2千萬踩到誰的紅線?要求廠商最低價,為何消費者占不到便宜?

關鍵字: #全聯 #智慧物流
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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