【觀點】全聯遭罰背後思考:難道賠錢的生意有人要做嗎?從市場機制看起
【觀點】全聯遭罰背後思考:難道賠錢的生意有人要做嗎?從市場機制看起
2024.04.26 | 新零售

2024年第二季,公平會宣布重罰全聯2,000萬元,主因全聯未履行併購大潤發時的其中一項承諾,即「禁止最惠客戶政策」,踩到《公平交易法》紅線而挨罰。這也是流通業違反結合附帶負擔首例、史上最高罰鍰。

全聯併購大潤發時,當時公平會有條件通過,並提出七項附加條款,其中一項為「禁止最惠客戶政策」,並刪除供銷合約及議價單中相關約定條款及執行方式,且在併購實施次日起生效。

公平會指出,「禁止最惠客戶政策」並非禁止全聯採「低價」策略,而是因為全聯執行最惠客戶政策時,表面上可為消費者謀福利降價銷售,但實質上卻是在保障全聯自身商品毛利率前提下,以其市場力迫使供貨商吸收成本,進而影響其他通路降價競爭幅度,不利於通路市場競爭,消費者也難在眾多通路享受更優惠的價格。

難道賠錢的生意有人要做嗎?

看這這則新聞的時候相當震驚,我認為通路與廠商與消費者之間,應該是一種市場機制,而市場會有一雙無形的手自然地將一切達到最順暢最效率值。而這個「禁止最惠客戶政策」未免太小瞧統一超商7-11與好市多及電商Momo的存在了吧。

縱使全聯本身就是超市霸主,再加上大潤發會更大,但總不能忽略消費通路還有便利商店龍頭統一超商7-11、特殊存在的量販王者好市多、電商龍頭Momo、百貨霸主新光三越,甚至在網路流通世代,大型直播主、團媽都是不可小覷的消費通路。一個全聯加上大潤發,就要限制公司自主運營的供應商管理辦法,這手未免伸得太深。

反過頭來看供應商,新聞寫得好像全聯多惡質,供應商多血虧,難道這個世界上,賠錢的生意有人做嗎?絕對沒有,因為真的賠錢的,都沒在做生意了。而那些看似賠錢的,或許他另一手賺更多。

供應商在龍頭通路上架,有什麼優勢?

很常可以在網路上甚至電視上,看到商品的廣告上寫著:有在全聯或其他通路販售。其實以商品本身來說,能夠被龍頭通路選品上架販售,本身就是一種品質肯定與保障,對消費者來說就至少不是來路不明的商品,至少消彌了不安全感。

這對商品的經營者來說,就是一種宣傳效果。更甚至商品的經營者在對其工廠或對其他合作夥伴商談時,都可以拿有在龍頭通路上架來說嘴,當作其商業談判的利多。也因此,縱使供應商在某些產品在龍頭通路上不賺錢,但後手他可能可以在其他通路上獲利,這是從宣傳上的操作手法。

量大的經濟規模優勢而造福人民

我們假設一個商品,每個月銷量100組、單價100元、成本50元每月可以賺5,000元。

但後來上架了龍頭通路,每月可以賣出300組,讓他有底氣去跟供應商談價,成本降至20元,他決定把售價調整至80元,雖然降價,但每月賺的錢還是變多了。

而消費者本來每組要用100元購買,現在只要花80元購買,消費者省到了。而就工廠來說,更大量的生產更具經濟規模地利用,也讓設備效率及貢獻更大化。量大就是經濟規模的多方利多。

全聯被罰背後的思考:尊重市場自由經濟、尊重銷售專業

回到原本議題,在宣傳效果與經濟規模都拿不到好處的狀態底下,供應商真的在全聯身上賺不到錢,那他自然可以不要上架全聯,台灣是個多元的社會,有多元的消費通路,自由是台灣的價值,他可以將產品上架到任何其他通路,便利商店、量販店、電商、團媽、直播,每一個產品都能找到獲利的方式。

但有些台灣傳統供應商老闆,就用一套古老的人情方式,想方設法上架到龍頭通路,也不用有任何銷售觀念的進步,就可以過一輩子,這樣子是不健康的。期盼這些傳統供應商老闆,能夠更與時俱進,聘僱專業的年輕專業人才,為自身的事業添加更多創新與可能。

「禁止最惠客戶政策」的這筆罰款,除了鄙視了台灣經濟市場的自由度,也小覷了台灣除了全聯以外的銷售通路實力,同時保障了那些不思進步的供應商持續原地踏步。祝福台灣消費通路市場能夠持續自由地擴張並往海外邁進,創造台灣品牌價值。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #全聯
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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