進軍日本!奧義智慧 射「AI防駭3箭 」,電信龍頭代理關鍵是台積電?
進軍日本!奧義智慧 射「AI防駭3箭 」,電信龍頭代理關鍵是台積電?

資安新創公司——奧義智慧(CyCraft)在5月16日宣布,將與日本電信龍頭NTT的子公司NTT Advanced Technology(NTT-AT)展開合作,是後者首次代理的台灣資安品牌。

NTT-AT代表取締役社長伊東匡表示,NTT集團旗下有1千多間子公司,這些企業都迫切需要資安服務: 「隨著台灣晶圓代工龍頭(指台積電)進到日本,對日本經濟而言是一個很好的刺激,但也會造成很多資安威脅,這是沒有辦法逃避的事實。這不僅僅會影響半導體產業,也會影響日本在地的中小企業。」

伊東匡一席話背後的期許,是通過奧義智慧的服務方案,阻隔那些企圖勒索半導體產業牟利的駭客攻擊,給予日本中小企業更完善的資安支持。

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奧義智慧與NTT-AT簽署合約現場。
圖/ 林芷圓攝影

訓練AI守門!「防駭3箭」零死角

奧義智慧在2023年曾獲台灣國家發展委員會肯定,被選為指標型新創(NEXT BIG企業),與Dcard、AmazingTalker、FunNow等公司並列,背後投資人包含華威國際集團(The CID Group)與淡馬錫控股旗下蘭亭投資(Pavilion Capital)。

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奧義智慧入選2023 NEXT BIG,被視為台灣新創國家隊。
圖/ 蔡仁譯攝影

共同創辦人吳明蔚分享,奧義智慧提供的企業端資安服務方案,可以分成3個面向來看: 第一,端點安全態勢管理(endpoint),讓AI扮演巡邏角色,負責監控所有端點系統上的異常活動,並記錄與告警這些行為;第二,訓練AI在最前線分分秒秒學習新的駭客入侵手法;第三,外部資產曝險管理,讓AI學會自動歸納資訊與提出情資預判方案,確保企業客戶掌握數位環境安全。

過去分成三大產品線銷售,現在改為提供平台化服務——「XCockpit特權帳號衝擊分析平台」,提供可視化的攻擊路徑模擬,以及自動化的AD(Active Directory)帳號分析報告,協助企業客戶挖掘出可能被駭客利用的特權帳號。

「帳號安全態勢管理平台」提供可視化的攻擊路徑模擬,為企業自動找出需優先處理的「攻擊最短路徑」.jpg
奧義智慧表示,「帳號安全態勢管理平台」提供可視化的攻擊路徑模擬,為企業自動找出需優先處理的「攻擊最短路徑」。
圖/ 奧義智慧官方網站

「可以想像成,我們提供一套軟體安裝在客戶家的固有資產上,可以安裝在筆電、主機、雲端等任何地方,也可以在幾萬台裝置上,數量不限。」吳明蔚解釋,這套軟體「不是死的」,它會一直四處觀察有沒有新的攻擊手法出現,然後通過機器學習的方式不斷提升辨識與防禦能力。

「讓AI待在現場學習壞人有沒有什麼新手法,既不是看考古題,也不是待在實驗室。」吳明蔚解釋用AI進行資安防禦的優勢:「以往通過人工分析1台電腦的中毒原因,平均要花4小時;現在用AI,就算整家公司有10幾萬台電腦,也只需要花15分鐘就能抓到哪台電腦被欺負。」

一旦感知駭客入侵網通設備,奧義智慧的「AI守門員」會立即隔離受影響的電腦,或者自動刪除有害文件,防止更多危害發生。

台廠龍頭訂單接不完,劍指日本市場

奧義智慧在2023年已經轉虧為盈。整體收費模式,是根據安裝機台數量、所需要的資安防禦程度來計價,採年收訂閱制,目前小至幾十萬、大至上千萬的客戶都有。

「政府有外交部、金融有富邦、半導體有聯發科。」吳明蔚分享在各個產業拿下的第一筆客戶訂單,有了這些指標客戶後,其他訂單就會跟著來,「現在各政府部門多是我們的客戶,本國銀行已經拿下20家。」

台灣以外,奧義智慧也在2019年進軍日本、設立CyCraft Japan。

奧義智慧
奧義智慧共同創辦人吳明蔚。
圖/ 蔡仁譯攝影

「在台灣,我要找客戶;在日本,我要找合作夥伴(商社)幫忙打前鋒。」吳明蔚說明經驗,通過與多家日本夥伴簽訂策略合作,包含日立系統與其子公司 SecureBrain、資通訊大廠 Net One Systems、三菱綜合研究所(Mitsubishi Research Institute)及其旗下系統整合商INES等,有助於闖進當地市場。

奧義智慧共同創辦人吳明蔚表示,榮幸與NTT AT簽署合約,接下來持續與日本各大商社策略合作,並與台灣系統整合服務商邁達特(MetaAge)、新加坡鼎峰亞太集團(ACE PACIFIC GROUP)合作,目標每年營收有兩位數成長。

延伸閱讀:富邦、聯發科資安都靠它!奧義智慧打造全天候AI守門員,機器學習新招抓駭

責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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