進軍日本!奧義智慧 射「AI防駭3箭 」,電信龍頭代理關鍵是台積電?
進軍日本!奧義智慧 射「AI防駭3箭 」,電信龍頭代理關鍵是台積電?

資安新創公司——奧義智慧(CyCraft)在5月16日宣布,將與日本電信龍頭NTT的子公司NTT Advanced Technology(NTT-AT)展開合作,是後者首次代理的台灣資安品牌。

NTT-AT代表取締役社長伊東匡表示,NTT集團旗下有1千多間子公司,這些企業都迫切需要資安服務: 「隨著台灣晶圓代工龍頭(指台積電)進到日本,對日本經濟而言是一個很好的刺激,但也會造成很多資安威脅,這是沒有辦法逃避的事實。這不僅僅會影響半導體產業,也會影響日本在地的中小企業。」

伊東匡一席話背後的期許,是通過奧義智慧的服務方案,阻隔那些企圖勒索半導體產業牟利的駭客攻擊,給予日本中小企業更完善的資安支持。

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奧義智慧與NTT-AT簽署合約現場。
圖/ 林芷圓攝影

訓練AI守門!「防駭3箭」零死角

奧義智慧在2023年曾獲台灣國家發展委員會肯定,被選為指標型新創(NEXT BIG企業),與Dcard、AmazingTalker、FunNow等公司並列,背後投資人包含華威國際集團(The CID Group)與淡馬錫控股旗下蘭亭投資(Pavilion Capital)。

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奧義智慧入選2023 NEXT BIG,被視為台灣新創國家隊。
圖/ 蔡仁譯攝影

共同創辦人吳明蔚分享,奧義智慧提供的企業端資安服務方案,可以分成3個面向來看: 第一,端點安全態勢管理(endpoint),讓AI扮演巡邏角色,負責監控所有端點系統上的異常活動,並記錄與告警這些行為;第二,訓練AI在最前線分分秒秒學習新的駭客入侵手法;第三,外部資產曝險管理,讓AI學會自動歸納資訊與提出情資預判方案,確保企業客戶掌握數位環境安全。

過去分成三大產品線銷售,現在改為提供平台化服務——「XCockpit特權帳號衝擊分析平台」,提供可視化的攻擊路徑模擬,以及自動化的AD(Active Directory)帳號分析報告,協助企業客戶挖掘出可能被駭客利用的特權帳號。

「帳號安全態勢管理平台」提供可視化的攻擊路徑模擬,為企業自動找出需優先處理的「攻擊最短路徑」.jpg
奧義智慧表示,「帳號安全態勢管理平台」提供可視化的攻擊路徑模擬,為企業自動找出需優先處理的「攻擊最短路徑」。
圖/ 奧義智慧官方網站

「可以想像成,我們提供一套軟體安裝在客戶家的固有資產上,可以安裝在筆電、主機、雲端等任何地方,也可以在幾萬台裝置上,數量不限。」吳明蔚解釋,這套軟體「不是死的」,它會一直四處觀察有沒有新的攻擊手法出現,然後通過機器學習的方式不斷提升辨識與防禦能力。

「讓AI待在現場學習壞人有沒有什麼新手法,既不是看考古題,也不是待在實驗室。」吳明蔚解釋用AI進行資安防禦的優勢:「以往通過人工分析1台電腦的中毒原因,平均要花4小時;現在用AI,就算整家公司有10幾萬台電腦,也只需要花15分鐘就能抓到哪台電腦被欺負。」

一旦感知駭客入侵網通設備,奧義智慧的「AI守門員」會立即隔離受影響的電腦,或者自動刪除有害文件,防止更多危害發生。

台廠龍頭訂單接不完,劍指日本市場

奧義智慧在2023年已經轉虧為盈。整體收費模式,是根據安裝機台數量、所需要的資安防禦程度來計價,採年收訂閱制,目前小至幾十萬、大至上千萬的客戶都有。

「政府有外交部、金融有富邦、半導體有聯發科。」吳明蔚分享在各個產業拿下的第一筆客戶訂單,有了這些指標客戶後,其他訂單就會跟著來,「現在各政府部門多是我們的客戶,本國銀行已經拿下20家。」

台灣以外,奧義智慧也在2019年進軍日本、設立CyCraft Japan。

奧義智慧
奧義智慧共同創辦人吳明蔚。
圖/ 蔡仁譯攝影

「在台灣,我要找客戶;在日本,我要找合作夥伴(商社)幫忙打前鋒。」吳明蔚說明經驗,通過與多家日本夥伴簽訂策略合作,包含日立系統與其子公司 SecureBrain、資通訊大廠 Net One Systems、三菱綜合研究所(Mitsubishi Research Institute)及其旗下系統整合商INES等,有助於闖進當地市場。

奧義智慧共同創辦人吳明蔚表示,榮幸與NTT AT簽署合約,接下來持續與日本各大商社策略合作,並與台灣系統整合服務商邁達特(MetaAge)、新加坡鼎峰亞太集團(ACE PACIFIC GROUP)合作,目標每年營收有兩位數成長。

延伸閱讀:富邦、聯發科資安都靠它!奧義智慧打造全天候AI守門員,機器學習新招抓駭

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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