特斯拉、比亞迪變「血鑽石」幫兇?外媒爬梳永續報告書,挖出電動車大廠背後勞權問題
特斯拉、比亞迪變「血鑽石」幫兇?外媒爬梳永續報告書,挖出電動車大廠背後勞權問題

許多關鍵礦物的採集過程慘無人道。工人們必須徒手挖掘以免傷害礦脈,待在狹小的礦坑中,無法取得乾淨的水,甚至因塵土而呼吸困難。專做勞權調查的非營利組織「商業與人權資源中心」(Business & Human Rights Resource Centre, BHRRC),上週發布了一項獨家追蹤報告,指出 單在去年,就有91次侵權案件,其中有將近40%與勞權侵害及死亡有關 ,加上歷年的職災致死人數,等於 每12次勞權案件發生,就有1次最終導向勞工的死亡

該中心從2010年開始,共紀錄了631件關鍵礦物相關的侵權案件,這些侵權案件高度集中於相同領域: 超過5成案件都發生在10間公司內 ,例如,光是中國國有礦業「中國五礦集團」(China Minmetals)一家公司的侵權案件數,就比過去兩年侵權案最多的企業——瑞士跨國礦業巨頭嘉洛可(Glencore),多了近4倍。

千萬別以為,這是礦業公司的事,跟其他產業無關!你可能沒想到,根據美國知名科技媒體The Verge調查發現,包括幾家電動車大廠——福斯汽車集團、特斯拉跟比亞迪,都是這些礦業公司最大客戶之一。

《The Verge》爬梳3大電動車業者的永續報告書,比對交易紀錄與媒體報導,發現 礦業與電動車產業,存在著長久的合約關係

換言之,這些電動車大廠,是勞權侵害案件的背後推手之一。

3大電動車業者「閉著眼」買「黑心礦」

電動車及再生能源的儲能設備的製造過程,仰賴多種關鍵礦物,如 一台電動車須使用高達普通燃油車6倍多的礦物 。國際能源總署(IEA)保守評估,到2040年,電動車及再生能儲能產業對 關鍵礦物的需求將飆高6倍 。然而,在許多開發中國家,礦業的監管制度薄弱,企業為了降低成本,往往會忽略勞工權益和環境保護。

福斯透過嘉洛可買礦

福斯集團曾在2017年,與嘉洛可及中國電池製造商寧德時代(CATL)簽約,由寧德時代向嘉洛可購入2萬噸鈷礦,為福斯製造電動車電池。根據其2023年的〈責任原料報告〉,福斯也曾向嘉洛可購入金礦。他們拒絕回應商業與人權資源中心的發現,並稱正在努力遵守德國的《供應鏈盡職審查法》(Lksg)法規。

特斯拉聲稱審核機制改善了工作條件,卻忽略其供應鏈的剝削

根據特斯拉的影響力報告, 它在2021至2022年,透過嘉洛可購入澳洲礦產及嘉洛可於剛果的2處礦產 ;在2022年,其中一處鈷礦的工作者,向《The Verge》揭露了不安全的勞動環境,包含無法取得適當的水、缺乏休息、食物與酬勞極低。由於這些礦工所面臨的危險, 鈷礦被認為是電池界的「血鑽石」

同樣的,特斯拉和嘉洛可都未回應《The Verge》的探詢。在特斯拉的〈2022年影響力報告〉中,解釋了這間公司如何執行供應鏈審核,改善每個廠區的工作條件,以確保任何問題都能採取「糾正措施」來解決,宣稱特斯拉「在發生問題時與供應商同行,而非拍拍屁股走人」。

比亞迪沒列供應商清單

自某個時刻,中國的比亞迪就擊敗了特斯拉,成為世界電動車銷售冠軍;中國五礦今年也超越了嘉洛可,成為商業與人權資源中心的報告中,收到最多侵權指控的企業。

比亞迪沒有在2023年的CSR報告書中列出自己的1萬多間供應商名單;而特斯拉和福斯集團則列出部份的清單。但《The Verge》找到中國五礦旗下的湖南長遠鋰科公司,認為是比亞迪其中一間鋰電池供應商。中國財聯社日報則點名中國比亞迪供應鏈概股,長遠鋰科入列,作為中國電動車商的電池供應商。

在商業與人權資源中心今年2月發表的另一份報告中,為電動車業消除環境與人權侵害的進展排名。特斯拉排名第三高,僅在福特與賓士之後;福斯集團排名第6;而比亞迪則排在18間評鑑對象中倒數第2。

鋰電池供應鏈的隱憂,需要更多人權監管

電動車業者並非唯一要防範勞權侵犯案件的產業, 充斥於3C用品的可充電電池──主要採用鋰電池技術 ,也是在這次的報告中被強調的一個產品。

「政府、礦商和購買礦產的製造商,都應該採取行動來停止侵害行為,」商業與人權資源中心的自然資源和公正轉型部門主管亞帆(Caroline Avan)說明。這包含制定優先維護人權的政策,並教育工作者告發的權利,揭發這些會對群體帶來傷害的工作。

「解決礦場的勞動健康和安全問題並不是火箭科學般的難題,這些事情都是可以被解決的,」亞帆繼續說,「要跟礦產供應鏈保持聯繫,問問題,把保護人權的要求與期望,放在優先順位。」

《The Verge》向商業與人權資源中心列出的10間最多指控企業尋求回應,其中3間說他們已經回應這些指控,並正在做出改變。這3間分別為金礦生產商費利浦·麥克莫蘭銅金公司(Freeport-McMoRan),瑞士私人採礦集團Solway Group和剛果南部的騰克豐古魯梅銅鈷礦區(Tenke Fungurume Mining)。

而中國五礦和嘉洛可都未回應《The Verge》。不過去年嘉洛可的發言人曾在《The Verge》詢問商業與人權資源中心的報告內容時,以電郵回應稱:「我們的資產分佈於多元的環境,面臨社會與政治環境的挑戰......帶有歷史衝突、缺乏基礎建設和薄弱的法治,......我們和當地政府、公民社會與發展機構合作,共同分享知識、建構能力並為長久的社會和經濟成果做出貢獻。」

本文授權轉載自商業周刊,原文標題為《勞權爭議籠罩電動車業,外媒點名特斯拉、比亞迪恐成「血鑽石」幫兇?》

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責任編輯:黃若彤

關鍵字: #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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