「台灣要從電子代工大國，轉型成『AI軟硬體整合代工』大國。」
前科技部長陳良基5月23日在AAMA創業者共創平台，以「掌握AI浪潮：創新創業的契機與突破」為題，分享AI技術帶來的新商業趨勢。
他指出，「台灣科技業要從半導體代工為主的產業轉型成『AI Foundry軟硬體整合代工』。」以硬體產業的基礎整合軟體服務，才能在AI時代下持續保持台灣在科技產業的重要地位，也開啟更多機會。
拋「AI軟硬體整合代工」新創方向
陳良基表示，台灣科技業目前導入AI的障礙之一，就是隱私和安全，AI需要大量資料訓練語言模型，但企業資料卻是核心機密，「不可能放進一個封閉式的外部企業AI，讓外部企業看到裡面的內容。」
另外，現在的AI模型還有一個問題，就是會「正經八百的胡說八道」。必須經過企業訓練調教過後，才可能真正幫助企業提升營運效能。
陳良基表示，台灣可以客製化AI的語言訓練模型，形成一個開放、可信賴，又可調教的AI模型，參考半導體分工模式，朝「軟體」+「硬體」的整合服務商業模式發展，若一舉解決企業在AI應用的痛點，「或許可以開創下一個台灣的護國神山。」
「訓練AI」是種新商機
陳良基舉例，「語言模型就好像是一間學校，而AI就是學生，經過不同大學（語言模型參數）的培訓，每個學生（AI）的特質都會不一樣。」
但語言模型「就像是社會新鮮人，不可能一出社會工作就是即戰力，必須要再經過公司內部的培訓，才會符合公司需求。」
陳良基說的是，台灣可以將過去硬體的垂直分工代工模式，套用在軟體服務的代工上，用來解決企業「調教」AI的痛點，以硬體和軟體兩者合併，成為「AI Foundry軟硬體整合代工」。
AI Foundry的垂直分工機會
確切來說，「AI Foundry軟硬體整合代工」是什麼？
簡單來說，就是，為了滿足各行各業對AI的不同需求，做出一套「可供企業訓練的AI模型」，例如金融業、製造業、醫療、教育、行銷、法律等專業領域，提供相對應的專業知識，讓企業AI模型彼此互不干擾，也能解決隱私和安全的問題。
目前現有的AI工具主要以通用型，符合大眾使用需求為主，若需要以單一產業進行專業領域的調教和設計，對雲端服務大廠來說成本過於龐大。
因此，也是台灣的另一個機會，「台灣很擅長把一個封閉的產業拆解進行專業分工，讓中小企業可以加入，各自以不同的專業領域去分工，形成一個群眾力量。」陳良基說。
陳良基表示，整合台灣現有的硬體資通訊產業，並結合中小企業的專門領域知識，設計出一款能夠符合台灣企業的AI語言模型，將會是未來很重要的產業趨勢。
責任編輯：李先泰
