聯發科市值衝破2兆背後:蔡明介為何看好「AI+車用」,是未來10年的成長機會?
聯發科市值衝破2兆背後:蔡明介為何看好「AI+車用」,是未來10年的成長機會?

IC設計大廠聯發科技27日召開113年股東常會,由董事長蔡明介、執行長蔡力行主持。

蔡明介指出,聯發科過往產品在手機佔比相對高,未來持續往客製化IC(ASIC)、車用邁進,AI和車用將是未來10年的成長機會。

蔡力行表示,去年因高通膨及總體經濟的不確定性,全球半導體產業充滿挑戰,在生成式AI、車用、聯網技術演進下,聯發科經由過去幾年紮實的技術投資,建立了業界領先的產品組合,持續努力應對挑戰。

聯發科技董事長蔡明介、執行長蔡力行
圖/ 邱品蓉攝影

聯發科2023年全年營收新台幣4,334.4億元、年減21.0%,毛利率47.8%、年減1.6%,每股稅後純益(EPS)48.51元。

2024年第一季則有較好表現,合併營收1,334.5億元,毛利率52.4%,每股稅後純益19.85元,創下歷史第三高。

去年營收、毛利率雙減?蔡明介:景氣循環正常波動範圍

蔡力行指出,今年第一季成績不錯,因為客戶庫存降低開始回補,第二季後進入到較平衡的狀態,經營團隊將努力達成今年營運目標,預估以美元計營收成長將為14%至16%。

針對聯發科去年營收及毛利率較前一年衰退,有股東提出疑問。蔡明介表示,這是由於新冠疫情期間缺貨供不應求,使得營收及毛利增加,去年則因整體產業處於消化庫存階段,導致業績及毛利率下降,尚屬景氣循環正常波動範圍。

也有股東提問,聯發科為何負債增加,由1600億元增加至2600億元?對此聯發科說明,負債比之所以增加,主要為配發股利所需,以及因應銷貨退回及折讓的準備。

車用、ASIC成長可期

蔡明介提到,聯發科成立20多年,明天將滿27週年,從PC等消費型電子進展到手機及Wifi產品,核心技術環繞著計算、多媒體、通訊,透過整合各項IP及運用台積電先進製程及封裝技術,持續優化PPA(效能、功耗、面積),是聯發科作為IC設計公司的優勢。

另外,在AI的快速發展之下,聯發科在過去四五年也花了很多精神,運用AI優化工作流程,從核心的設計領域到製造,在未來十年將持續擴大影響。

對於聯發科未來幾年的成長動能,蔡力行指出,除了5G旗艦型手機晶片在市場保持領先地位,去年貢獻10億美元營收,也預期車用、客製化IC及安謀(Arm)運算架構等產品應用,在未來三到五年會有很好的成長。

聯發科技發表天璣9300旗艦晶片
圖/ 邱品蓉攝影

聯發科本次股東常會並進行第十屆董事改選,蔡明介、蔡力行、總經理陳冠州等經營團隊維持原董事席次,值得注意的是,新入列的獨立董事包含台大電資學院院長張耀文,這是他首次擔任獨董職位。

股價創史高

由於外資看好聯發科未來營運將受惠AI,且適逢COMPUTEX前夕,市場預期其與輝達(Nvidia)合作AI PC晶片及汽車平台的進度備受矚目。聯發科早盤大漲逾110元,攻上漲停價1310元,創歷史新高,市值一舉突破2兆元大關。

延伸閱讀:3兆男抵台!黃仁勳固樁「輝達好夥伴」,除了拜會台積電、鴻海,還有哪些台灣大廠?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #IC設計 #聯發科
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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