行動金融的靈活推手
行動金融的靈活推手
2001.04.01 | 科技

奇摩站去年底風光下嫁雅虎,最風光的恐怕還是精業董事長黃宗仁。不過,許多人不知道,黃宗仁除了在Internet上創造了奇摩,在行動通訊上,他還創造了精業達。
精業達是一家為金融業者導入WAP服務的公司,專門為金融業提供行動商務的介面,客戶包括台新等十幾家大型銀行,而消費者平常使用的WAP行動銀行服務,例如帳戶餘額查詢等機制,幾乎都是出自精業達之手。

WAP勢在必行

精業達的故事得從1999年12月說起。當時韓國Infobank來和精業執行長高照訓接觸,希望共同發展手機上網入口網站。在這之前,高照訓從來沒想過WAP這回事。於是就發包給當時負責開發業務、已經大腹便便的得力助手──張麗玉。
目前擔任精業達總經理的張麗玉,當時既不懂行動通訊,又碰上這些帶著韓國腔英語、來自Infobank的韓國人,雞同鴨講了3個月之後,她不覺得這個合作有任何可行性,於是草草結案,生小孩去了。
但她萬萬沒想到,去年6月回來上班聽到高照訓講的第一句話竟是:「我們要成立一家提供WAP服務的公司。」她更沒想到,她即將擔任新公司總經理。「張麗玉,就交給你了,」張麗玉聽了一臉不可置信。
問題是去年WAP不景氣,為何還要成立?「WAP勢在必行,當時成立只有一個目的,就是練兵,」張麗玉知道一場硬仗即將開打,「不過,有一個有錢有勢的老爸,怕什麼,」她補充。

**鐵三角撐起精業達

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張麗玉所指的老爸就是精業。精業在金融界打滾了20多年,有豐富的人才與經驗,更重要的是人脈關係。「國內金融界50%以上都是精業的客戶,沒有人會反對吧,」張麗玉強調。精業有多達1200位員工供她調度,新台幣1億元的資本額夠她燒好幾年;而且張麗玉在精業已經是第十個年頭。
張麗玉知道,行動入口網站(mobile portal)這塊肉雖然多汁,終究是大哥大業者才吃得到,「我只要在小派裡稱王就夠了。」張麗玉決定安分地扮演好內容與技術提供者的角色,最有利基的市場就是行動金融。
一方面張麗玉找來數學出身、精明的林恒玥負責和大哥大業者洽談合作方式,找來點子多的陳淑芳負責行銷,另一方面張麗玉也緊急調兵遣將,每天熬夜趕工設計軟體。「連她自己學電腦出身,也責無旁貸地加入程式設計行列,」林恒玥說。
去年9月,一隻代表精業達「行動點金網」的青蛙,公開對外亮相,精業達開發多達40項服務,包含股價警示提醒、帳戶餘額查詢等WAP金融服務,出現在各大哥大業者的WAP網頁裡。
精業達一炮而紅,吸引了台新銀行、中國國際商業銀行、上海慶豐等十餘家銀行前來探路,紛紛要求精業達為他們規劃行動銀行。

**GPRS帶動
行動金融起飛

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從今年開始,由目前GSM系統向上提升、速度更快的GPRS系統已在全球各地(包含台灣)提供服務。調查機構Forrester Research指出,行動金融將是未來關鍵性應用之一。該機構預估,到了2005年,歐洲光是德國就有2250萬人使用行動金融服務。該機構甚至斷言,業者現在不推行動金融服務,就沒有機會了。
張麗玉當然樂見GPRS到來,她說,有了GPRS,行動金融服務花樣會更多、更棒,消費者也會更樂於使用。不過,挑戰還在後頭。
由於去年消費者對WAP的反應普遍冷淡,國內金融業的態度漸趨保守,業者認為,行動金融是必備的,但至於要做到多好,「每一家銀行已由積極變成觀望,」張麗玉說:「不過,GPRS手機一旦普及,行動金融服務很快就會起飛,只要我們的技術ready,不怕沒有商機,」她依然信心十足。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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