行動金融的靈活推手|數位時代 BusinessNext

奇摩站去年底風光下嫁雅虎，最風光的恐怕還是精業董事長黃宗仁。不過，許多人不知道，黃宗仁除了在Internet上創造了奇摩，在行動通訊上，他還創造了精業達。
精業達是一家為金融業者導入WAP服務的公司，專門為金融業提供行動商務的介面，客戶包括台新等十幾家大型銀行，而消費者平常使用的WAP行動銀行服務，例如帳戶餘額查詢等機制，幾乎都是出自精業達之手。

WAP勢在必行

精業達的故事得從1999年12月說起。當時韓國Infobank來和精業執行長高照訓接觸，希望共同發展手機上網入口網站。在這之前，高照訓從來沒想過WAP這回事。於是就發包給當時負責開發業務、已經大腹便便的得力助手──張麗玉。
目前擔任精業達總經理的張麗玉，當時既不懂行動通訊，又碰上這些帶著韓國腔英語、來自Infobank的韓國人，雞同鴨講了3個月之後，她不覺得這個合作有任何可行性，於是草草結案，生小孩去了。
但她萬萬沒想到，去年6月回來上班聽到高照訓講的第一句話竟是：「我們要成立一家提供WAP服務的公司。」她更沒想到，她即將擔任新公司總經理。「張麗玉，就交給你了，」張麗玉聽了一臉不可置信。
問題是去年WAP不景氣，為何還要成立？「WAP勢在必行，當時成立只有一個目的，就是練兵，」張麗玉知道一場硬仗即將開打，「不過，有一個有錢有勢的老爸，怕什麼，」她補充。

**鐵三角撐起精業達

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張麗玉所指的老爸就是精業。精業在金融界打滾了20多年，有豐富的人才與經驗，更重要的是人脈關係。「國內金融界50%以上都是精業的客戶，沒有人會反對吧，」張麗玉強調。精業有多達1200位員工供她調度，新台幣1億元的資本額夠她燒好幾年；而且張麗玉在精業已經是第十個年頭。
張麗玉知道，行動入口網站（mobile portal）這塊肉雖然多汁，終究是大哥大業者才吃得到，「我只要在小派裡稱王就夠了。」張麗玉決定安分地扮演好內容與技術提供者的角色，最有利基的市場就是行動金融。
一方面張麗玉找來數學出身、精明的林恒玥負責和大哥大業者洽談合作方式，找來點子多的陳淑芳負責行銷，另一方面張麗玉也緊急調兵遣將，每天熬夜趕工設計軟體。「連她自己學電腦出身，也責無旁貸地加入程式設計行列，」林恒玥說。
去年9月，一隻代表精業達「行動點金網」的青蛙，公開對外亮相，精業達開發多達40項服務，包含股價警示提醒、帳戶餘額查詢等WAP金融服務，出現在各大哥大業者的WAP網頁裡。
精業達一炮而紅，吸引了台新銀行、中國國際商業銀行、上海慶豐等十餘家銀行前來探路，紛紛要求精業達為他們規劃行動銀行。

**GPRS帶動
行動金融起飛

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從今年開始，由目前GSM系統向上提升、速度更快的GPRS系統已在全球各地（包含台灣）提供服務。調查機構Forrester Research指出，行動金融將是未來關鍵性應用之一。該機構預估，到了2005年，歐洲光是德國就有2250萬人使用行動金融服務。該機構甚至斷言，業者現在不推行動金融服務，就沒有機會了。
張麗玉當然樂見GPRS到來，她說，有了GPRS，行動金融服務花樣會更多、更棒，消費者也會更樂於使用。不過，挑戰還在後頭。
由於去年消費者對WAP的反應普遍冷淡，國內金融業的態度漸趨保守，業者認為，行動金融是必備的，但至於要做到多好，「每一家銀行已由積極變成觀望，」張麗玉說：「不過，GPRS手機一旦普及，行動金融服務很快就會起飛，只要我們的技術ready，不怕沒有商機，」她依然信心十足。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。