行動金融的靈活推手
行動金融的靈活推手
2001.04.01 | 科技

奇摩站去年底風光下嫁雅虎,最風光的恐怕還是精業董事長黃宗仁。不過,許多人不知道,黃宗仁除了在Internet上創造了奇摩,在行動通訊上,他還創造了精業達。
精業達是一家為金融業者導入WAP服務的公司,專門為金融業提供行動商務的介面,客戶包括台新等十幾家大型銀行,而消費者平常使用的WAP行動銀行服務,例如帳戶餘額查詢等機制,幾乎都是出自精業達之手。

WAP勢在必行

精業達的故事得從1999年12月說起。當時韓國Infobank來和精業執行長高照訓接觸,希望共同發展手機上網入口網站。在這之前,高照訓從來沒想過WAP這回事。於是就發包給當時負責開發業務、已經大腹便便的得力助手──張麗玉。
目前擔任精業達總經理的張麗玉,當時既不懂行動通訊,又碰上這些帶著韓國腔英語、來自Infobank的韓國人,雞同鴨講了3個月之後,她不覺得這個合作有任何可行性,於是草草結案,生小孩去了。
但她萬萬沒想到,去年6月回來上班聽到高照訓講的第一句話竟是:「我們要成立一家提供WAP服務的公司。」她更沒想到,她即將擔任新公司總經理。「張麗玉,就交給你了,」張麗玉聽了一臉不可置信。
問題是去年WAP不景氣,為何還要成立?「WAP勢在必行,當時成立只有一個目的,就是練兵,」張麗玉知道一場硬仗即將開打,「不過,有一個有錢有勢的老爸,怕什麼,」她補充。

**鐵三角撐起精業達

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張麗玉所指的老爸就是精業。精業在金融界打滾了20多年,有豐富的人才與經驗,更重要的是人脈關係。「國內金融界50%以上都是精業的客戶,沒有人會反對吧,」張麗玉強調。精業有多達1200位員工供她調度,新台幣1億元的資本額夠她燒好幾年;而且張麗玉在精業已經是第十個年頭。
張麗玉知道,行動入口網站(mobile portal)這塊肉雖然多汁,終究是大哥大業者才吃得到,「我只要在小派裡稱王就夠了。」張麗玉決定安分地扮演好內容與技術提供者的角色,最有利基的市場就是行動金融。
一方面張麗玉找來數學出身、精明的林恒玥負責和大哥大業者洽談合作方式,找來點子多的陳淑芳負責行銷,另一方面張麗玉也緊急調兵遣將,每天熬夜趕工設計軟體。「連她自己學電腦出身,也責無旁貸地加入程式設計行列,」林恒玥說。
去年9月,一隻代表精業達「行動點金網」的青蛙,公開對外亮相,精業達開發多達40項服務,包含股價警示提醒、帳戶餘額查詢等WAP金融服務,出現在各大哥大業者的WAP網頁裡。
精業達一炮而紅,吸引了台新銀行、中國國際商業銀行、上海慶豐等十餘家銀行前來探路,紛紛要求精業達為他們規劃行動銀行。

**GPRS帶動
行動金融起飛

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從今年開始,由目前GSM系統向上提升、速度更快的GPRS系統已在全球各地(包含台灣)提供服務。調查機構Forrester Research指出,行動金融將是未來關鍵性應用之一。該機構預估,到了2005年,歐洲光是德國就有2250萬人使用行動金融服務。該機構甚至斷言,業者現在不推行動金融服務,就沒有機會了。
張麗玉當然樂見GPRS到來,她說,有了GPRS,行動金融服務花樣會更多、更棒,消費者也會更樂於使用。不過,挑戰還在後頭。
由於去年消費者對WAP的反應普遍冷淡,國內金融業的態度漸趨保守,業者認為,行動金融是必備的,但至於要做到多好,「每一家銀行已由積極變成觀望,」張麗玉說:「不過,GPRS手機一旦普及,行動金融服務很快就會起飛,只要我們的技術ready,不怕沒有商機,」她依然信心十足。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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