行動金融的靈活推手|數位時代 BusinessNext

奇摩站去年底風光下嫁雅虎，最風光的恐怕還是精業董事長黃宗仁。不過，許多人不知道，黃宗仁除了在Internet上創造了奇摩，在行動通訊上，他還創造了精業達。
精業達是一家為金融業者導入WAP服務的公司，專門為金融業提供行動商務的介面，客戶包括台新等十幾家大型銀行，而消費者平常使用的WAP行動銀行服務，例如帳戶餘額查詢等機制，幾乎都是出自精業達之手。

WAP勢在必行

精業達的故事得從1999年12月說起。當時韓國Infobank來和精業執行長高照訓接觸，希望共同發展手機上網入口網站。在這之前，高照訓從來沒想過WAP這回事。於是就發包給當時負責開發業務、已經大腹便便的得力助手──張麗玉。
目前擔任精業達總經理的張麗玉，當時既不懂行動通訊，又碰上這些帶著韓國腔英語、來自Infobank的韓國人，雞同鴨講了3個月之後，她不覺得這個合作有任何可行性，於是草草結案，生小孩去了。
但她萬萬沒想到，去年6月回來上班聽到高照訓講的第一句話竟是：「我們要成立一家提供WAP服務的公司。」她更沒想到，她即將擔任新公司總經理。「張麗玉，就交給你了，」張麗玉聽了一臉不可置信。
問題是去年WAP不景氣，為何還要成立？「WAP勢在必行，當時成立只有一個目的，就是練兵，」張麗玉知道一場硬仗即將開打，「不過，有一個有錢有勢的老爸，怕什麼，」她補充。

**鐵三角撐起精業達

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張麗玉所指的老爸就是精業。精業在金融界打滾了20多年，有豐富的人才與經驗，更重要的是人脈關係。「國內金融界50%以上都是精業的客戶，沒有人會反對吧，」張麗玉強調。精業有多達1200位員工供她調度，新台幣1億元的資本額夠她燒好幾年；而且張麗玉在精業已經是第十個年頭。
張麗玉知道，行動入口網站（mobile portal）這塊肉雖然多汁，終究是大哥大業者才吃得到，「我只要在小派裡稱王就夠了。」張麗玉決定安分地扮演好內容與技術提供者的角色，最有利基的市場就是行動金融。
一方面張麗玉找來數學出身、精明的林恒玥負責和大哥大業者洽談合作方式，找來點子多的陳淑芳負責行銷，另一方面張麗玉也緊急調兵遣將，每天熬夜趕工設計軟體。「連她自己學電腦出身，也責無旁貸地加入程式設計行列，」林恒玥說。
去年9月，一隻代表精業達「行動點金網」的青蛙，公開對外亮相，精業達開發多達40項服務，包含股價警示提醒、帳戶餘額查詢等WAP金融服務，出現在各大哥大業者的WAP網頁裡。
精業達一炮而紅，吸引了台新銀行、中國國際商業銀行、上海慶豐等十餘家銀行前來探路，紛紛要求精業達為他們規劃行動銀行。

**GPRS帶動
行動金融起飛

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從今年開始，由目前GSM系統向上提升、速度更快的GPRS系統已在全球各地（包含台灣）提供服務。調查機構Forrester Research指出，行動金融將是未來關鍵性應用之一。該機構預估，到了2005年，歐洲光是德國就有2250萬人使用行動金融服務。該機構甚至斷言，業者現在不推行動金融服務，就沒有機會了。
張麗玉當然樂見GPRS到來，她說，有了GPRS，行動金融服務花樣會更多、更棒，消費者也會更樂於使用。不過，挑戰還在後頭。
由於去年消費者對WAP的反應普遍冷淡，國內金融業的態度漸趨保守，業者認為，行動金融是必備的，但至於要做到多好，「每一家銀行已由積極變成觀望，」張麗玉說：「不過，GPRS手機一旦普及，行動金融服務很快就會起飛，只要我們的技術ready，不怕沒有商機，」她依然信心十足。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。