行動金融的靈活推手|數位時代 BusinessNext

奇摩站去年底風光下嫁雅虎，最風光的恐怕還是精業董事長黃宗仁。不過，許多人不知道，黃宗仁除了在Internet上創造了奇摩，在行動通訊上，他還創造了精業達。
精業達是一家為金融業者導入WAP服務的公司，專門為金融業提供行動商務的介面，客戶包括台新等十幾家大型銀行，而消費者平常使用的WAP行動銀行服務，例如帳戶餘額查詢等機制，幾乎都是出自精業達之手。

WAP勢在必行

精業達的故事得從1999年12月說起。當時韓國Infobank來和精業執行長高照訓接觸，希望共同發展手機上網入口網站。在這之前，高照訓從來沒想過WAP這回事。於是就發包給當時負責開發業務、已經大腹便便的得力助手──張麗玉。
目前擔任精業達總經理的張麗玉，當時既不懂行動通訊，又碰上這些帶著韓國腔英語、來自Infobank的韓國人，雞同鴨講了3個月之後，她不覺得這個合作有任何可行性，於是草草結案，生小孩去了。
但她萬萬沒想到，去年6月回來上班聽到高照訓講的第一句話竟是：「我們要成立一家提供WAP服務的公司。」她更沒想到，她即將擔任新公司總經理。「張麗玉，就交給你了，」張麗玉聽了一臉不可置信。
問題是去年WAP不景氣，為何還要成立？「WAP勢在必行，當時成立只有一個目的，就是練兵，」張麗玉知道一場硬仗即將開打，「不過，有一個有錢有勢的老爸，怕什麼，」她補充。

**鐵三角撐起精業達

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張麗玉所指的老爸就是精業。精業在金融界打滾了20多年，有豐富的人才與經驗，更重要的是人脈關係。「國內金融界50%以上都是精業的客戶，沒有人會反對吧，」張麗玉強調。精業有多達1200位員工供她調度，新台幣1億元的資本額夠她燒好幾年；而且張麗玉在精業已經是第十個年頭。
張麗玉知道，行動入口網站（mobile portal）這塊肉雖然多汁，終究是大哥大業者才吃得到，「我只要在小派裡稱王就夠了。」張麗玉決定安分地扮演好內容與技術提供者的角色，最有利基的市場就是行動金融。
一方面張麗玉找來數學出身、精明的林恒玥負責和大哥大業者洽談合作方式，找來點子多的陳淑芳負責行銷，另一方面張麗玉也緊急調兵遣將，每天熬夜趕工設計軟體。「連她自己學電腦出身，也責無旁貸地加入程式設計行列，」林恒玥說。
去年9月，一隻代表精業達「行動點金網」的青蛙，公開對外亮相，精業達開發多達40項服務，包含股價警示提醒、帳戶餘額查詢等WAP金融服務，出現在各大哥大業者的WAP網頁裡。
精業達一炮而紅，吸引了台新銀行、中國國際商業銀行、上海慶豐等十餘家銀行前來探路，紛紛要求精業達為他們規劃行動銀行。

**GPRS帶動
行動金融起飛

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從今年開始，由目前GSM系統向上提升、速度更快的GPRS系統已在全球各地（包含台灣）提供服務。調查機構Forrester Research指出，行動金融將是未來關鍵性應用之一。該機構預估，到了2005年，歐洲光是德國就有2250萬人使用行動金融服務。該機構甚至斷言，業者現在不推行動金融服務，就沒有機會了。
張麗玉當然樂見GPRS到來，她說，有了GPRS，行動金融服務花樣會更多、更棒，消費者也會更樂於使用。不過，挑戰還在後頭。
由於去年消費者對WAP的反應普遍冷淡，國內金融業的態度漸趨保守，業者認為，行動金融是必備的，但至於要做到多好，「每一家銀行已由積極變成觀望，」張麗玉說：「不過，GPRS手機一旦普及，行動金融服務很快就會起飛，只要我們的技術ready，不怕沒有商機，」她依然信心十足。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。