行動金融的靈活推手
行動金融的靈活推手
2001.04.01 | 科技

奇摩站去年底風光下嫁雅虎,最風光的恐怕還是精業董事長黃宗仁。不過,許多人不知道,黃宗仁除了在Internet上創造了奇摩,在行動通訊上,他還創造了精業達。
精業達是一家為金融業者導入WAP服務的公司,專門為金融業提供行動商務的介面,客戶包括台新等十幾家大型銀行,而消費者平常使用的WAP行動銀行服務,例如帳戶餘額查詢等機制,幾乎都是出自精業達之手。

WAP勢在必行

精業達的故事得從1999年12月說起。當時韓國Infobank來和精業執行長高照訓接觸,希望共同發展手機上網入口網站。在這之前,高照訓從來沒想過WAP這回事。於是就發包給當時負責開發業務、已經大腹便便的得力助手──張麗玉。
目前擔任精業達總經理的張麗玉,當時既不懂行動通訊,又碰上這些帶著韓國腔英語、來自Infobank的韓國人,雞同鴨講了3個月之後,她不覺得這個合作有任何可行性,於是草草結案,生小孩去了。
但她萬萬沒想到,去年6月回來上班聽到高照訓講的第一句話竟是:「我們要成立一家提供WAP服務的公司。」她更沒想到,她即將擔任新公司總經理。「張麗玉,就交給你了,」張麗玉聽了一臉不可置信。
問題是去年WAP不景氣,為何還要成立?「WAP勢在必行,當時成立只有一個目的,就是練兵,」張麗玉知道一場硬仗即將開打,「不過,有一個有錢有勢的老爸,怕什麼,」她補充。

**鐵三角撐起精業達

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張麗玉所指的老爸就是精業。精業在金融界打滾了20多年,有豐富的人才與經驗,更重要的是人脈關係。「國內金融界50%以上都是精業的客戶,沒有人會反對吧,」張麗玉強調。精業有多達1200位員工供她調度,新台幣1億元的資本額夠她燒好幾年;而且張麗玉在精業已經是第十個年頭。
張麗玉知道,行動入口網站(mobile portal)這塊肉雖然多汁,終究是大哥大業者才吃得到,「我只要在小派裡稱王就夠了。」張麗玉決定安分地扮演好內容與技術提供者的角色,最有利基的市場就是行動金融。
一方面張麗玉找來數學出身、精明的林恒玥負責和大哥大業者洽談合作方式,找來點子多的陳淑芳負責行銷,另一方面張麗玉也緊急調兵遣將,每天熬夜趕工設計軟體。「連她自己學電腦出身,也責無旁貸地加入程式設計行列,」林恒玥說。
去年9月,一隻代表精業達「行動點金網」的青蛙,公開對外亮相,精業達開發多達40項服務,包含股價警示提醒、帳戶餘額查詢等WAP金融服務,出現在各大哥大業者的WAP網頁裡。
精業達一炮而紅,吸引了台新銀行、中國國際商業銀行、上海慶豐等十餘家銀行前來探路,紛紛要求精業達為他們規劃行動銀行。

**GPRS帶動
行動金融起飛

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從今年開始,由目前GSM系統向上提升、速度更快的GPRS系統已在全球各地(包含台灣)提供服務。調查機構Forrester Research指出,行動金融將是未來關鍵性應用之一。該機構預估,到了2005年,歐洲光是德國就有2250萬人使用行動金融服務。該機構甚至斷言,業者現在不推行動金融服務,就沒有機會了。
張麗玉當然樂見GPRS到來,她說,有了GPRS,行動金融服務花樣會更多、更棒,消費者也會更樂於使用。不過,挑戰還在後頭。
由於去年消費者對WAP的反應普遍冷淡,國內金融業的態度漸趨保守,業者認為,行動金融是必備的,但至於要做到多好,「每一家銀行已由積極變成觀望,」張麗玉說:「不過,GPRS手機一旦普及,行動金融服務很快就會起飛,只要我們的技術ready,不怕沒有商機,」她依然信心十足。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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