全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能
全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能

今年3月輝達GTC大會上,輝達執行長黃仁勳展示一排AI人型機器人,宣布推出為人形機器人打造的基礎模型Project GR00T,使AI人型機器人蔚為話題。

科技巨頭相繼拓展佈局,國內一些「機器人概念股」台廠,也受市場資金追捧。而且不只人型的AI機器人,國內外還有各種AI機器「狗」的研發應用,正如火如荼推展中。

國立台灣大學機械系教授郭重顯研究團隊,在國科會計畫的支持下,打造台灣首創自主研發的AI機器狗(NTU DogBot),為國內機器狗產業發展帶來新契機!

這次台灣自主研發的AI機器狗,有哪些特別之處?能做到哪些現有的機器人做不到的事?

價格僅國外產品一半,並能客製化加速導入

本次郭重顯研究團隊發表兩款AI機器狗:分別是54公分長、16公斤重的寵物型機器狗「Oliver」,以及93公分長、40公斤重的工作型機器狗「Dustin」,兩款都具備自主定位導航能力。

國科會台大機器狗.jpg
台大機械系郭重顯團隊在國科會支持下,打造國內首創字逐研發AI機器狗,左為寵物型機器狗Oliver,右為工作型機器狗Dustin
圖/ 孫嘉君攝影

寵物型的Oliver適合應用在居家環境,具有動作教導與AI視覺等功能,可進行語音、表情偵測及透過VR眼鏡互動操控;工作型的Dustin,則適用於產業端的工業巡檢與物品遞送,搭載各式工業用途感測器,包括音噪、視覺、溫度、氣體等,並可結合Line Bot即時回報巡檢紀錄。

郭重顯表示,團隊自主研發的機器狗具備的優勢,包括較便宜的售價,約為國外類似產品的二分之一至三分之一,也提供在地客製化服務,得以加速導入客戶場域,亦便於後續調整與升級。

至於短中長期的研發藍圖,郭重顯說,預期今年底前讓機器狗學會爬樓梯、展開場域應用測試,明年達到自主送餐、自主巡檢等功能,2027年前預計導入戶外場域的自駕物流遞送,2029年前則規劃能應用在高挑戰場域,包括災難現場的搜救,以及化工廠巡檢等。

適用不規則地形環境,機器狗成新興熱門領域

透過輪子移動的機器人長年發展已久,為何需特別做成狗的型態?

國科會指出,傳統產業的製造業及服務業,有些難以設置完善的機器人應用環境,人員需在不同地點巡檢、搬送物品,並且行走路徑上可能有階梯、斜坡或管線等障礙物,導致一般輪式移動機器人和機器手臂難以派上用場,這也使具有靈活四肢、可克服地形障礙的機器狗,成為目前機器人產業的新興熱門領域。

郭重顯介紹,目前機器狗在國外已有不少應用案例,「例如美國運用在電網巡檢,韓國投入於物流配送,歐洲則用於地鐵隧道及管線的養護檢修,西班牙也有機器狗扮演『科技警察』抓交通違規。」

台大機械系教授郭重顯.jpg
台大機械系教授郭重顯所率領的團隊,在機器人領域有豐富研發經驗
圖/ 孫嘉君攝影

近日新竹高樓火災造成兩名消防員殉職憾事,引發各界關注,郭重顯提到,機器狗格外適合用於災難現場救災,降低救災人員所面臨風險。例如去年4月紐約曼哈頓下城立體停車場坍塌,當地消防局便是派出機器狗率先深入現場傳回視訊畫面,輔助擬定救難策略。

另一方面,快速發展迭代的AI技術,也讓機器狗更聰明、更「聽得懂」人話,例如生成式AI讓機器狗的使用介面更容易上手,並可強化AI模型的訓練。

郭重顯說,目前NTU DogBot可透過ChatGPT進行操作,未來將整合國科會領軍開發的TAIDE大型語言模型,而在模型訓練上,還能經由觀察實際動作或影片,加上建置物理模型數位孿生(digital twin),自主生成動作,提升機器狗的動態表現能力。

業者盼解決缺工危機

郭重顯團隊在機器人領域具豐富經驗,自2013年便展開人型機器人研發,曾連續五年獲得RoboCup世界盃機器人足球大賽亞軍,2022年開始投入機器狗研發,一路走來面臨到不少挑戰,像是結構設計的輕量化及安全性,以及運動控制的平衡等,都需一一克服。

其中,馬達尤其是機器狗的關鍵零組件,郭重顯指出,「當時在挑選馬達是非常辛苦,第一個它要能夠很穩定,第二個價格,還有它出來的扭力,」並提到團隊正和一些國內廠商洽談,設計客製化的馬達。

郭重顯表示,目前兩款機器狗尚處於雛型階段,已有業界廠商有意合作研發,各產業別提出的需求,諸如餐飲業蘿絲瑪莉義麵坊的智慧送餐服務,石化業長春石化、大連化學的工廠智慧巡檢,工程業台灣隔震科技的建築工地巡檢等,盼聰明靈活的AI機器狗,能成為大缺工時代的新解方。

延伸閱讀:簡立峰:黃仁勳1人救台灣!AI PC、AI手機、機器人為何是台灣下一個重要機會?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #智慧機器人
往下滑看下一篇文章
小店成團,地方開張!第4屆小店永豐計畫,看微型經濟如何自立利人
小店成團,地方開張!第4屆小店永豐計畫,看微型經濟如何自立利人

一間小店的行動,如何匯聚成改變地方的能量?由永豐金控支持、永豐基金會推動的第4屆「小店永豐故事展」,10月1日於台北華山1914文化創意產業園區中4B館登場,精選展出10家來自全台各地的在地實踐故事。現場由入選團隊高雄「台青蕉」香蕉創意工作坊旗下的台青蕉樂團,以活力充沛的不插電演出點燃氛圍。

「台青蕉樂團帶來充滿在地生命力的演出,熱鬧活潑的演唱,就像小店的鮮活生命力。」永豐基金會董事長陳思寬表示,「當有人看見、有人回應、有人加入,一間小店的行動,就會慢慢成為一群人的力量。」她也邀請民眾週末前往華山,「走走、看看、吃吃、買買,讓我們一起成為改變地方的力量。」

10家獲選小店,橫跨飲食、工藝與循環經濟

「小店永豐計畫」源自永豐金控深耕在地、關注不同群體獨特需求的理念,以經濟為樞紐轉動地方生活。計畫自2022年10月啟動,每年投入上千萬資源,支持兼具自立與利人精神的小店,足跡遍及臺灣本島與離島城鄉,逐漸在社會各角落帶來迴響。

今年成果發表以「成團,開張!」為題,10家獲選小店齊聚華山,把一路累積的方法與故事向更多人打開,呈現10個正在地方發生的行動。本屆小店的經營型態涵蓋飲食、文化、工藝、環境、循環經濟及社會參與,領域各異,共同之處在於讓原本停下來、散開來,或逐漸被遺忘的人事物重新產生關係:地方因此開始說話,文化開始流動,人重新聚在一起。

作為微型經濟主體,小店靈活發展出多元型態的交流體驗,從量到質,再走向有意識的串連協作,成為社區鄉里的韌性據點。從一間店到一個街區,再從街區擴展至鄉里,大企業觸及不到的人間煙火,就由小店帶來改變。

addLEss把舊衣送回市場、杉恆壹樹讓玫瑰進企業供應鏈

同樣從地方需求出發,兩家獲選小店各自找到不同的熱情領域。

身為母親,也愛買衣服,「addLEss循環時尚」創辦人黃瑾茹不捨衣物因孩子長大或喜新厭舊而閒置,以「讓舊衣重返市場、平價流通」為初衷創辦平台,投入後才發現營運遠比預期複雜。

在addLEss,二手衣須歷經「初篩、細篩、送洗、定價、上架、拍照、入庫」7道工序,並依品質細分為5級。目前平台每月處理的衣物,上架率僅約4成;其餘6成無法上架的衣物,則依特性捐贈社福機構,或轉製為再生衣架等環保商品。

「單純的二手衣買賣,我認為還不足以解決衣物浪費的問題,我想做的是盡可能讓所有衣服都進到循環。」黃瑾茹指出,二手衣產業的流程高度仰賴人工、產能有限,是營運最大的瓶頸,也是她參與「小店永豐計畫」的契機。

#2 永豐基金會
圖/ 永豐基金會

在永豐支持下,addLEss導入AI智慧倉儲、將超商物流納入衣循環生態系,預計處理量可提升至3倍。在參與計劃過程中,她印象深刻的是永豐評審曾說:「我覺得你是想要做一個生態系」,這句話說中她心中所想、令她倍感欣慰。隨著數位後台逐步完備,黃瑾茹期盼串連更多品牌與消費者投入減碳經濟,朝著「讓每件衣服都有去處」的目標邁進。

在高雄杉林,青農王宥勝則把家中原本打算收掉的休閒農場,轉型為有機食用玫瑰產地。

擁有20年餐飲資歷的他,起初將玫瑰製成花醬赴歐洲參賽,沒想到獲得不錯的成果,就此帶著家裡轉種玫瑰,將食用玫瑰嫁接於台灣原生薔薇,種植有機樹玫瑰。「我不想只是當一個年輕的勞動力,而是希望我的投入能為地方帶來新氣象。」王宥勝表示,盼藉由玫瑰提升地方認同感,因此他將大愛商業中心建置作為地方創生基地,讓在地人有地方可匯集、也讓外地人藉此認識杉林。

#1 永豐基金會
圖/ 永豐基金會

隨著產量暴增,玫瑰也成為連結社區長輩的紐帶。周邊客家、閩南與原住民社區的長輩會協助分選、撥花,動動手指、也聊聊天;再結合在地小農契作,產量從年產270公斤躍升至月產1,800公斤,所種植的玫瑰原料更進入知名企業供應鏈,玫瑰果醬與花茶亦獲iTQi星級肯定。

王宥勝坦言,第2屆曾報名未入選,本屆獲選後認為,除了有資金挹注,最大的支持是曝光。在永豐支持下,他將持續優化新設的青農共創基地;短期讓大家知道國產玫瑰可媲美進口玫瑰,長期則期待台灣成為玫瑰輸出國,「希望大家想到台灣有機玫瑰的時候,可以想到高雄杉林!」

小店持續發光,第5屆小店永豐計畫啟動徵選

除了成果發表,本屆「小店永豐故事展」同步於華山1914文化創意產業園區中4B館展出。作為永豐基金會每年匯集地方第一線觀察與土地故事的平台,今年透過10家獲選小店的實踐行動,向大眾展現地方正在萌芽的轉變。

10月3日至4日週末登場的「小店永豐市集」,更集結眾多小店設攤,讓民眾在走逛、品嚐與選購之間,近距離感受扎根在地的鮮活風土。

隨著第4屆圓滿落幕,第5屆「小店永豐計畫」也已正式展開徵選,持續尋找兼具自立與利他精神的在地經營者。永豐基金會將持續提供實質資金、陪伴資源與推廣舞台,支持更多以一間店回應地方需求的夥伴;當更多小店加入,原本散落各地的人事物得以重新連結,地方的未來,也有了繼續發生的可能。

第5屆小店永豐計劃徵選資訊請見官網 https://www.sinopacfoundation.org.tw/sinopac_found/public/event-method.html

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓