特斯拉營收大衰退，股價卻漲了！馬斯克口中的「AI機器人公司」為何重燃投資人希望？|數位時代 BusinessNext

特斯拉第一季營收213億美元：較去年同期大減9%、創2012年以來最大年減幅

CNBC、Business Insider、路透社等外電報導，特斯拉23日盤後公布的第一季財報顯示，整體營收較去年同期大減9%至213億美元、創2012年以來最大年減幅，遜於LSEG調查的分析師預估值221.5億美元；汽車部門營收年減13%至173.8億美元；每股盈餘僅0.45美元，遜於分析師預估的0.51美元。

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)23日在電話會議表示，最新款平價電動車若不是在今(2024)年稍晚、就是會在明年初投產，時程比先前預估的2025年下半年要早。

馬斯克並強調特斯拉對AI基礎建設的投資行動，直指該公司正在跟「某家汽車大廠」洽談、準備授權駕駛輔助系統「Full Self-Driving」(FSD)。

特斯拉23日在正常盤上漲1.85%、收144.68美元；盤後聞訊大漲12.18%至162.30美元。年初截至4月23日為止，特斯拉股價已重挫41.77%，主要是受到交車數據疲軟、中國競爭激烈、公司持續降價促銷的衝擊。特斯拉4月稍早公布，Q1交車量較去年同期萎縮8.5%之多。

特斯拉在23日釋出的財報簡報中悲觀預測，2024年銷售量成長率也許會顯著低於2023年。該公司正在加快新車款的發表時程，當中包括更多平價款式，這些新車能運用現有系列產品的生產線製造。特斯拉目標是讓現有的產能全開，並在投資新的生產線之前，讓產量比2023年多出50%以上。

不過，對於分析師提問，新車款究竟是「全新款式」、抑或只是稍稍更動現有車款，馬斯克23日不願回應。

Guidehouse Insights分析師Sam Abuelsamid表示，看來新車平台可能已暫時擱置，次世代汽車理應使用跟現有車款完全不同的生產流程。在特斯拉無意耗資數十億美元投入新廠房或為現有工廠安裝新設備的情況下，看來特斯拉應會繼續製造當前就有的產品。

特斯拉的「robotaxi」是什麼？

值得注意的是，特斯拉在簡報提到一款「專門打造的robotaxi產品」，計畫以「革命性」的製程進行生產，但未提供明確時間表。特斯拉並在簡報秀出一張圖，內容預覽了智慧型手機螢幕上的Robotaxi叫車app介面（如下圖）。

馬斯克把電話會議多數時間花在AI、人形機器人及數百萬台自駕車隊的營運上頭，這些全都是基於特斯拉尚未開發完全的軟硬體產品。馬斯克說，特斯拉「應被視為一家AI機器人公司」。

這暗示，特斯拉營運將有根本上的轉變。特斯拉Q1營收仍有超過80%來自販售電動車。

特斯拉Q1營益大跌18%，部分是受到公司今年降價促銷影響。馬斯克在電話會議上討論了紅海供應鏈干擾等Q1營運挑戰後，表示「我們認為Q2表現會好上許多。」

特斯拉指出，Q1總體營收額涵蓋稍早於北美發行的FSD全自動停車新功能「Autopark」所帶來的遞延收入。Siena Capital汽車分析師Chris Redl估計，特斯拉Q1約認列最多7億美元的FSD遞延營收。

Q1期間，特斯拉資本支出年增34%至27.7億美元；自由現金流量由正轉負，從去年同期的正4.41億美元降至負25.3億美元，主因庫存增加27億美元、以及對AI基礎建設的10億美元資本支出。

本文授權轉載自：MoneyDJ

2025年總統科學獎得主梁賡義院士，即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長，還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走，三不五時要環島、全臺走透透，日子忙得不得了，但他始終精神抖擻、滿懷熱情，只因他做的，是有益臺灣、社會發展的事。

事實上，梁院士從數學跨足生物統計，再投身高等教育與國家衛生，不僅以「廣義估計方程式」（Generalized Estimating Equations，GEE）改寫了縱貫式數據分析的規則，更以獨到的人文關懷，影響無數學子與政策制定。

從小，梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯，1973年，他自國立清華大學數學系畢業後，便赴美深造，並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士；接著，他又轉往美國華盛頓大學，攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計，帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間，他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」，意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題，對人類健康產生間接但深遠的助益，就此便踏上生物統計的「不歸路」。

1986年，已在美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）任教職的他，與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋，不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗，只要是縱貫式硏究（longitudinal study），產學研界都會用到GEE，進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」（pre-post design for clinical trial designs）中，GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效，進而獲得各國食藥署通過，造福千萬病患。GEE發表至今，已被引用逾22,000次，並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年，梁院士卻幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣，讓梁院士在2010年，毅然辭去在美教職，回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面，梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費，成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心，將陽明大學打造成研究型大學，並在國際間嶄露頭角。另一方面，為了培育年輕人才，他選擇停下個人研究，建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」，鼓勵經驗傳承，「組織要永續發展，有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙，仍活躍於社群，默默留心學生的大小事；他並邀請學生前往校長宿舍，定期舉辦「與校長有約」活動，這讓學生與他之間「零距離」，大至職涯規劃、小至生活瑣事，都樂於與他分享。

最重要的是，梁院士相當看重全人教育，因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程，尤其陽明大學以醫科見長，「所謂視病如親，醫護人員在專業之外，更需要具備人文素養，才能真正關懷病患。」

2017年，梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時，他又迅速轉換角色，每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言，充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間，他再度臨危受命，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，帶領國衛院在15天內，完成公克級瑞德西韋合成，並與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，預採購1千萬劑疫苗，達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界，帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士，堅信創新不僅來自技術，也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時，不是發表完論文就沒事了，他還持續思考，自己的研究能如何被用在臨床，因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫，與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們，「跨領域」固然重要，大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」，如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年，梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今，他仍在杏壇作育英才，也深入業界，期望將研究成果更直接應用在藥物，以造福病患，「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因！因為他們對人類的貢獻，可能比發表文章更直接。」近來，他心心念念的最大任務，是以自身人脈連結資源，為臺東大學爭取設立護理系，填補偏鄉地區的醫護缺口。

每一個統計數字背後，都承載著真實的生命重量；每一次跨領域的嘗試，都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中，繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖，持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義院士
專長：生物統計、流行病學
現職：逢甲大學春雨講座教授
成就：研發「廣義估計方程式」，讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效，造福嘉惠全球數以千萬計的病患；橫跨產官學界，為臺灣貢獻所長