台達電董事長交棒!鄭崇華長子鄭平接班,徐秀蘭任獨董布局「第3類半導體」
台達電董事長交棒!鄭崇華長子鄭平接班,徐秀蘭任獨董布局「第3類半導體」

電源廠台達電5月30日舉辦2024年股東說明會,會中宣布, 未來將由執行長鄭平兼任董事長、前董事長海英俊仍維持董事身份。

海英俊表示:「我1999年加入台達,年資和年齡都已符合退休資格。台達長年培育領導梯隊現在已經成熟,此時交棒是最佳的時機。」

海英俊也強調,「鄭平自2012年接任執行長以來,帶領許多重要新興業務的發展。熟悉組織運作,能與經營團隊無縫合作,帶領台達持續穩健成長。」

新任董事長鄭平也表示:「擔任董事長是另一個責任的開始,將全力以赴與團隊合作,開拓更多的商業契機。」

台達電新任董事鄭平(右二)
圖/ 黃詩媛拍攝

另外一個亮點,就是中美晶及環球晶董事長徐秀蘭將加入擔任獨董,海英俊表示,未來台達電也將布局第三類半導體,徐秀蘭在公司管理和併購方面的經驗,可以為台達在全球併購的布局上協助指導,「目前也持續關注可以併購的公司。」

**第三類半導體是什麼?** 第三類半導體是5G、電動車、高功率應用(如快速充電)、雷達等重要關鍵元件,比傳統半導體的帶隙要寬許多,帶隙越寬能承受更高的電壓和電流,主要是由GaN(氮化鎵)和SiC(碳化矽)這兩種寬能隙(wide band gap)稱為第三類半導體。

絕不缺席「AI伺服器」

而外界也關注台達電在AI伺服器的布局,海英俊表示,「我們在AI伺服器是絕不會缺席,不管是電源還是散熱領域都有很大的進展,預計下半年會有好消息。」

海英俊也提到,目前伺服器散熱的液冷解決方案,「現在還是很多人不知道到底液冷散熱是什麼,比如說3D VC(高階氣冷散熱),在下禮拜(6月4~7號)的台北國際電腦展上會有很多的散熱產品展示。」

發言人周志宏也表示,台達電將會展出資料中心的散熱解決方案、AI伺服器解決方案,從小的零組件,到一整個機櫃的解決方案,台達電都有相關產品。

中長線仍看好,Q2後將逐季成長

2023年台達電合併營業額達新台幣4,012億元,相較於2022年成長4.4%,營業毛利為新台幣1,172億元,毛利率為29.2%,每股稅後盈餘(EPS)為12.86元,配發之現金股利為6.43元。

股東也針對2024年第一季,基礎設施事業群獲利衰減和虧損的原因進行提問,現任董事長鄭平表示,第一季由於工作天數減少,每年的第一季營收都會最低,而相較於2023年第一季營收有衰退,主要因為是大環境不理想,衰退的表現其實在預期之中。

鄭平表示,預計2024年第二季、第三季將會逐季穩定成長,毛利率並沒有降,產品線的組合也正常。主要是在銷售市場和研發費用有提升,中長期在電動車、樓宇自動化,資料中心、微電網等都有很多的成長空間,「現在台達電還在轉型階段,要從賣產品轉型成一個解決方案的提供商,所以有很多的資本投入銷售和技術研發,今年還是很有信心, 營收會成長,獲利也不會衰退。 」

而股東也提出,針對華為的全液冷的快充充電樁進行提問,華為全液冷充電樁充電時間僅需要喝一杯咖啡就可以開上路,是否會影響台達電在充電樁的競爭?

海英俊表示,「我們除了350kW的直流充電樁之外,最近也有推出500kW的快充樁,那300kW以上的充電樁也是10分鐘、喝一杯咖啡就可以開上路約250~300公里的里程。」針對華為全液冷式的產品並沒有多做回應。

展望未來,海英俊表示,台達將在電動車、伺服器和資料中心、儲能與能源管理、工業及建築自動化等領域持續深耕,透過全球化的布局,保持產業靈活彈性。而台達的產品線從單一零組件到整體的解決方案都有涵蓋,預計2024年銷售量應較上年度成長。

台達電5月30日在台達電中壢五廠舉辦2024年股東.jpg
台達電5月30日在台達電中壢五廠舉辦2024年股東常會。
圖/ 黃詩媛拍攝

延伸閱讀:台達電傳拿下輝達GB200伺服器電源訂單!為何獲黃仁勳青睞?一文看懂台達關鍵技術

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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