【圖解】矽光子千億商機全解讀:引爆7大領域概念股、異質整合封裝卡位戰
【圖解】矽光子千億商機全解讀:引爆7大領域概念股、異質整合封裝卡位戰

台積電在甫落幕的北美技術論壇上,正式宣示跨入矽光子技術。資深副總暨副共同營運長張曉強於論壇上秀出未來矽光子的變化藍圖,表示為達到更高速的訊號傳輸和頻寬,「未來你必須更早將電子轉換為光子。」

矽光子是光通訊領域的一環。光通訊自2000年網際網路泡沫化後,沉寂近20年,直到AI的橫空出世才再度化身焦點。光電科技工業協進會(PIDA)資深產業分析師林穎毅就指出,矽光子市場成長的主要原因,來自於全球對AI訓練的需求。

一般的電路板上,布滿許多由銅線製程的電路,電子便會循著這些銅製電路行走傳遞訊號,矽光子則是改由「光子」取代大部分的電子訊號。由於光子速度比電子快,又較不易產生熱能,能使晶片在處理大量AI數據時有更好的功耗表現及散熱效果,既符合淨零碳排趨勢,也有機會為企業降低成本。

根據研調機構MarketsandMarkets統計,至2028矽光子市場將高達50億美元(約新台幣1,608億元)。隨著矽光子成為近期市場顯學,然而在技術持續發展的狀況下,什麼才是擁用有高度AI含量的矽光子技術呢?

3階超速進化中,拚活用3D封裝

為製作出更強大的晶片,半導體業界的想法是,只要讓電子訊號更早轉成光子訊號,傳輸自然會更快。從這個觀點來看,現有的光通訊技術能大致分為3階段,重點都在減少電子的傳輸,增加光子走的距離。

現存的Level 1應用是可插拔式的「光收發器」,能直接插在伺服器後方,待電子訊號走到尾端經過光電轉換模組後,轉換成光訊號。這項作法行之有年,業界高層表示:「如果只會做這個,不能稱作是沾上AI色彩的矽光子供應商。」

來到Level 2,為縮短電子和光電訊號轉換模組的距離,便是將晶片與光電訊號轉換模組運用先進封裝整合在一起,做成矽光子。像這樣將光電整合模組和晶片封裝在一起的技術,稱之為「共同封裝光學(Co-Packaged Optics,CPO)」。

CPO的好處在於,電子一出發就會進入訊號轉換處變成光子,不必等到伺服器尾端才做轉換,縮短了電子走銅導線的距離,後段則全都經由光子進行傳送,不僅能減少熱能產生,也可以推升速度。

到了Level 3,就是活用3D封裝的時刻。日商駿河精機技術長暨副總經理游昆潔表示:「我們現在看到的大概都是把電子電路(EIC)放在光子電路(PIC)上面。」簡單來說就是將負責光、電2種不同的晶片堆疊,做出更小、距離更短且傳送訊號更快的晶片。

3張圖看懂矽光子「超速」進化

從張曉強近期公布的數字來看,可插拔的光收發器的功耗約1500瓦,但若採CPO封裝技術,能將功耗降低至約為850瓦,近乎原本的2分之1。游昆潔透露,矽光子的實現並沒有想像中遙遠。光是在2025至2026年,CPO就會開始量產;至於會用到3D封裝版本的解方,目前還較無明確時程。

前景看似光明,然而林穎毅表示:「一般在光通訊市場裡,訂單能拿到『K(百萬)』就已經算很多;但如果是半導體,通常都會是『 KK(千萬)』起跳。」這意味若矽光子市場總量,必須大到能壓低成本,才會有更多被採用的可能。

傳輸快還要更快,4大市場等它放閃

那麼,矽光子的需求究竟在哪裡呢?日商駿河精機營業經理游智閔指出了4大領域。

首先,就是AI所帶動的矽光子需求,更快的傳輸速度與節能將是未來的標配。

其次則是醫療相關的穿戴式裝置。以血糖測量為例,透過光訊號的測量,能讓儀器無須接觸皮膚,並獲得更準確的數據。

第三,是自駕領域,聚焦於車與車之間的訊號傳輸和溝通,未來有機會透過光子來進行。最後,則是來自各國的軍事需求。

不過,矽光子則是電與光的結合,牽扯到2種不同領域的知識,加上想將手伸入市場的企業不乏半導體和光學大廠。換句話說,傳統半導體廠在技術開發上不一定占上風,「過去半導體相關的台廠,不見得都能吃得到。」一名產業人士如此觀察。

此外,還須透過異質整合將光、電2種元素封裝在一塊,究竟是「電整合光」還是「光整合電」仍是未知數。

一名第三類半導體高層就直言:「兩邊講的語言太不一樣了。」林穎毅認為,最終還是需要看客戶的需求、代工廠對廠區的投資程度,以及材料、設備的發展等而定,這些「還有很多的變動空間。」

單以晶圓代工而論,台積電的對手還包含英特爾(Intel)和格羅方德(GlobalFoundries)。鮮少人注意到,在後摩爾時代,增進晶片效能的方法除持續微縮晶片,另一個即是光電整合。

2018年,格羅方德便放棄7奈米製程,轉往矽光子發展,並推出「GF Fotonix」矽光子製程平台,將射頻晶片(RF)、光子和邏輯晶片整合在一起,「他們很早就開始布局了。」林穎毅說。目前,格羅方德正與思科(Cisco)合作開發資料中心互聯(interconnect)晶片。

英特爾則早在2009年便踏入矽光子領域,雖然它在去年將光收發模組的業務出售,但仍持續深耕矽光晶片的通訊技術。英特爾近期也推出與CPU共同封裝的「OCI(Optical Compute Interconnect)光學I/O晶片」,藉以滿足即將到來的AI需求。

英特爾近期推出與CPU共同封裝的「OCI(Optical Compute Interconnect)
英特爾近期推出與CPU共同封裝的OCI光學I/O晶片。

台積拚CPO整合、日月光喊組台灣隊

台積電提出的光電整合解決方案稱為「COUPE(Compact Universal Photonic Engine)」,從小型可插拔式光收發器開始,逐步在2026年完成CPO的整合,「光子相較電子,在訊號傳輸或溝通上能表現得更好。」張曉強說。

發展矽光子有助於延伸摩爾定律壽命,也可鞏固台灣在全球的半導體地位。日月光執行長吳田玉也呼籲,台灣半導體產業必須聯手投入,「大家一起來談,把這個(矽光子產業鏈)慢慢成形,不要到最後被整碗端走。」

不過,供應鏈一致認為,最終還是要看諸如輝達(NVIDIA)和博通(Broadcom)等矽光子領導大廠如何定義規格和應用,台廠也須盡早做好準備,延續「美國大廠出題、台廠接招」的商機。「終端規格還未確定,大家都在邊做、邊定義。」游智閔說。

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #矽光子
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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