打造交易市集第二回合
打造交易市集第二回合
2001.04.01 | 科技

回頭看看去年轟動一時的電子交易市集(e-Marketplace)廠商,如今在Nasdaq的表現卻差強人意。去年2月成功替通用汽車、福特與克萊斯勒汽車建置線上採購聯盟的第一商務(CommerceOne),股價從去年3月最高點120美元,一路下跌到10元左右。它的競爭對手艾瑞巴(Ariba),2000年9月歷經160美元高點後,如今也跌破11元以下。
是市場面對網際網路泡沫化的衝擊下,對任何與網路沾邊的產業都不再看好?還是B2B也繼B2C之後,走上窮途末路?
事實上,大部份市場人士對於電子交易市集仍抱持樂觀態度。麥肯錫顧問公司預估,2004年時,將有5.7兆美元商品會以電子形式在企業間進行交易,其中53%的交易金額會在電子交易市集上完成。台灣麥肯錫副董事笛太叡指出,亞洲是製造業經濟,有80%交易是採購直接性生產原料,採購效率亟需提升,對電子交易市集的需求更迫切。
面臨市場調整的步伐,第一商務和艾瑞巴並沒有慢下來。

**提升附加價值

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第一商務持續與多家區域型電子交易市集合作,以策略聯盟與全球化交易網絡平台,搶佔市場。在台灣和首席電子商務(Com2B)交互持股,並在3月初,由首席電子商務結合中、港、台三地資金,前進大陸江蘇省崑山經濟技術開發區,成立東方首席電子商務公司,特別協助買方在美國、接單在台灣、生產在大陸的台商,建立B2B電子化系統,提供差異化服務。
艾瑞巴不落人後,也宣佈大中華計畫,包括中國實華開電子商務公司(Sparkice)採用該公司的電子交易市集平台,成為艾瑞巴全球交易市集中的重量級製造供應中心;在香港,也納入電訊盈科旗下MartPOWER電子貿易市場的商業伙伴,進一步提供製造業、金融業、公用事業和服務業的電子採購服務。
「電子交易市集是個進入障礙低,但營運成本高的行業,」台灣康柏董事長何薇玲解釋,為何之前大鳴大放的電子交易市集廠商,在邁入2001年之際,所剩無幾;而僅存的幾家廠商,必須不斷透過結盟和購併,尋求生存之路。她分析,電子商務中的「3流」:資訊流、物流與金流,除了資訊流之外,另外兩項都不容易解決,「因此電子交易市集業者不能只做採購,必須提升附加價值。」

**提高交易價值

**過去,電子交易市集建置商,以提供多樣商品選擇、來自世界各地的客戶數量吸引廠商聚集。但光靠採購電子化,已經缺乏吸引力。下一步,該將交易價值往企業內提升。
中鋼和遠東集團合資成立的網際優勢技術部副理李菊花舉例,企業在電子交易市集向不同廠商訂了50捲鋼條,每一批貨的尺寸、規格都不一樣,如果交易市集只完成雙方採購的步驟,後端還需要企業內部一筆筆資料仔細建檔,對整體企業的效率並沒有太大幫助。
因此,電子交易市集廠商最近紛紛強化功能,購併B2B廠商或與之合作,提供客戶與供應商之間的協調統合,或是企業內部訂、發、待交貨管理與資料整合的服務,有點類似從外往內的企業e化過程。
但回過頭來思考,當初被眾人視為企業開源節流的電子交易市集,為何一年後面臨轉型之途?
笛太叡認為,之前大多數電子交易市集建構者,都認為電子交易市集可行,但作法錯誤,以建立私有交易市集為主,「加入者只有少少幾人,」根本無法支撐整個交易市集的生存,成為雷聲大雨點小的失敗例子。

**電子市集的生存挑戰

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首席電子商務總經理李浩正舉例,台灣廠商買一個杯子,如果原先是1塊錢的價格,現在變成8毛錢,廠商能感受到中間的價值;但如果中間交易過程從30個人經手,變成15個人,台灣廠商往往無法察覺其中的實質好處,「台灣企業太不敏感,」他無奈地說。
收費模式也是另一個電子交易市集的生存問題。之前交易市集鼓吹的收費模式,是根據買賣雙方成交金額的固定比例,以支撐交易市集營運。如今,「手續費」的收費模式已漸不可行,「未來手續費將不存在,」李浩正大膽預言。他認為,電子交易市集要具備促成交易的流通性(liquidity),就必須聚集足夠數量的買方和賣方,所以下一步是將這兩者形成社群,從中創造價值,而不再只是考慮手續費。
從失敗中記取教訓的交易市集廠商,目前轉而從不同模式中收取費用。除了繼續保留替客戶建置個別交易市集的「建置費」、維護個別資料的「管理費」外,甚至有某些電子交易市集將郵寄、下單、以及排定物流等個別項目定義成不同的「訊息」,每月根據廠商的「訊息」量來收取費用,以取代傳統手續費。

**亞洲推動的困境

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此外,買賣習慣也是導致電子交易市集在亞洲地區難以推動的原因之一。打一場高爾夫球,或一通電話就可以談成生意的交易模式,在亞洲地區行之已久。這個講究人情、講究關係的商場,面臨全新的交易模式,一個不太友善又資訊透明化的介面,難免會產生排斥感。「甚至擔憂自己的交易模式或商業資訊會不會被他人剽竊,」笛太叡點出亞洲廠商對於進入交易市集的疑慮。
但這是否代表電子交易市集在亞洲地區毫無機會?倒也不見得。
台灣康柏今年初成立的高科技產業電子交易市集Converge,目前已能供應18種個人電腦相關零件與產品;首席電子商務從去年成立至今,也成功完成東南鹼業的電子採購流程、新光保全的電子交易市集,以及遠東紡織線上招標建置。尤其是遠紡的線上招標,去年替該集團節省6億新台幣,幾乎把遠東集團在首席上的投資都賺回去。
另外,今年2月7日,一筆由中鋼提供的2000噸「熱軋Leeway鋼材」於網際優勢交易市集上公開拍賣,最後十分鐘的激烈競爭下,原本不相識的買賣雙方,在網路上達成一筆為數上千萬台幣的交易。為了搶奪這筆生意,據說,某家不會使用電腦的廠商,甚至委由兒子代為操作,自己則在一旁親自監督,競爭之激烈,連中鋼董事長王鍾渝都不敢置信。

**業務員更加重要

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有了此番成功的線上交易經驗,李菊花認為,國外模式不能完全套用在亞洲地區,「就像我們跟艾瑞巴合作一樣,只是用他一小部份解決方案。」而為了順應亞洲地區特殊交易模式,她甚至認為,未來業務員的角色不但不能少,反而更重要,「一個交易市集反而讓業務員的工作份量乘以兩倍。」開拓客源、節省企業成本即使重要,如何套用在企業運行已久的交易模式,並達到加乘效果,是企業對電子交易市集的最大要求。
回顧發展才2年的電子交易市集,從行銷宣傳戰的鑼鼓喧天,終也回歸實質獲利考量。面對一波波經濟走勢疲軟,如何提升企業效率,供應企業更有效的附加價值,是電子交易市集業者思考的下一步。「電子交易市集的起飛時機,現在才開始,」台灣第一商務總經理喬豫松樂觀地說。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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