【觀點】AI PC點火CPU戰場,高通Arm架構狂搶英特爾生意!蘇姿丰也全力應戰
【觀點】AI PC點火CPU戰場,高通Arm架構狂搶英特爾生意!蘇姿丰也全力應戰

PC CPU一直是英特爾的天下,不過隨著AI PC時代的到來,Arm架構CPU由於功耗低,運算能力強,再加上Windows on Arm生態系逐漸發展完備,讓Arm架構CPU的市占率有望從13%到2026年躍升到28%。
Arm執行長哈斯(Rene Haas)在2024 Computex上自信喊出:「在未來十年,Windows on Arm PC將主導市場。」他有何底氣?

微軟在5月21日盛大發表新世代AI PC,內建AI助理CoPilot以及全新功能,並設立新一代AI PC架構新標準「Copilot+PC」。

微軟對AI PC的定義是,記憶體容量最少須16GB,以及256 GB SSD。算力要求最少須達40 TOPS (每秒運算兆次),可存取最先進的AI模型,並具備全天電池續航力。

微軟攜同聯想、惠普、戴爾、華碩、宏碁及三星電子等一線PC品牌,推出搭載高通Snapdragon X Elite處理器,達到微軟Copilot+ PC標準的AI PC,預計6月開始出貨。

挾著「生成式AI」掀起一陣陣令人讚嘆不已的熱潮,AI由「雲端」下放到「使用者端」,AI手機、AI PC成為廣大使用者,能夠以更即時、更安全的方式,使用AI的利器。

今年將成為AI手機、AI PC的元年,讓前幾年飽受市場成長遲滯之苦的智慧型手機、PC市場迎來復甦的契機。

AI PC、AI手機在紅什麼?優缺點是什麼?

為什麼AI筆電、AI PC、AI手機會成為AI時代的當紅炸子雞?這個問題得先摸清楚生成式AI的源頭,是架構在「雲端」的應用。

舉例而言,OpenAI將ChatGPT架在眾多的AI伺服器上,這些伺服器透過微軟的Azure雲端服務,讓使用者可以使用。

對使用者而言,由於必須透過雲端使用ChatGPT,從使用者端到雲端,無可避免將會產生時間延遲。除此之外,使用者的隱私也有外洩的危險。

理想的解決方式是直接在「使用者端」(如筆電、智慧型手機等)建立AI的應用生態,使用者可以直接在「終端設備」上執行AI應用,不必透過雲端。 這不僅可減少延遲時間,同時可以保有隱私。

缺點是使用者端裝置無法容納龐大的AI應用系統,因此AI處理能力有局限之處。不過若是有複雜任務的運用時,使用者端裝置可以透過與雲端服務連線取得複雜運用的結果。

英特爾的Core Ultra處理器雖然內建NPU(神經處理單元),不過運算力似乎不足,無法彰顯AI運用的功能。

此次微軟端出的Copilot+PC使用高通的「Snapdragon X Elite處理器」,內建專為AI運用設計的神經處理引擎(NPE),運算能力達45 TOPS(每秒兆次操作),不只超越現有x86架構CPU,同時也勝過蘋果搭載M3晶片最新頂級規格的MacBook筆電,速度快58%,電池續航力也較長。

高通Arm架構的CPU,是怎麼崛起的?

高通在智慧型手機處理器稱霸多年,對Arm架構設計得心應手,早就企圖使用Arm架構設計PC CPU,希望能攻入英特爾與微軟結盟多年的「WinTel」(Windows+Intel)市場。

從1981年PC誕生後,微軟即與英特爾合作,期間超過40年,兩家公司主導全球PC市場。微軟的Windows獨霸PC的作業系統,英特爾的x86處理器加上AMD生產規格相容的處理器,是PC的唯一選擇。

不過,在智慧型手機興起後,Arm架構設計的手機處理器,在功耗上的傑出表現,令微軟心生警惕。

2016年,微軟發布Windows on Arm (WOA)政策,讓Arm架構的CPU可以得到微軟Widows作業系統的支持,Arm架構CPU終於得到進軍PC市場的「門票」。

同一年,微軟與高通簽約,幫助高通建構WOA平台,高通同時獲得獨家與微軟合作WOA平台的CPU開發商,這個合約將於今年結束。聯發科等IC設計公司躍躍欲試,準備進入PC CPU市場。

2016年以後,高通陸續推出數款PC CPU,利用 省電 以及 通訊能力佳 的特性,推出「Always on, Always Connected PC」平台,可惜無法獲得市場的認同,Arm架構設計PC CPU無法在PC市場站穩腳步。

Arm架構CPU站穩市場的關鍵:蘋果!

2020年11月10日,蘋果公司發表基於Arm架構的個人電腦CPU「Apple Silicon M1」,開啟蘋果公司自己開發自家PC用CPU的先河。

多款蘋果公司的PC,先行搭載自家的M1 CPU,包括MacBook Air、Mac Mini、MacBook Pro、iMac等,市場反應良好,不僅功耗降低,而且軟體的相容性也沒問題。

之後蘋果公司逐步導入使用自家的CPU,揮別英特爾。這不僅讓英特爾損失一家PC CPU的大客戶,同時也讓Arm架構的CPU,在PC市場的市占率節節高升,對英特爾、超微(AMD)將來在PC CPU的市場產生重大影響。

Copilot+PC的誕生,靠的就是這顆CPU!

在蘋果Apple Silicon CPU成功的激勵下,高通於2021年年初,以14億美元收購IC設計公司Nuvia,主要目的是加強開發PC及伺服器CPU。

2023年高通推出面向PC市場的Snapdragon X Elite CPU,內建客製化整合由Nuvia開發的Oryon CPU。這款CPU就是此次微軟發表的Copilot+PC的「主角」。

除了主流搭載Windows的筆電外,搭載Google Chrome OS的Chrome Book筆電,由於價格低廉,軟體取得容易,因此被教育市場廣泛採用。

由於Chrome book不是使用微軟的Windows作業系統,因此有不少Chrome Book採用Arm架構CPU,2020年、2021年Chrome Book市場大幅成長,聯發科在此市場有很高的斬獲。

Arm架構CPU市占有望攀升到28%,英特爾王座不保了?

目前所有的蘋果PC皆採用自家的CPU。拜蘋果公司之賜,Arm架構CPU在PC市場的出貨量,節節上升。

目前Arm架構CPU在PC的市占率,已攀高到13%左右。預估到2026年,Arm架構CPU 在PC市場的市占率,將躍升到28%。

隨著AI PC時代的到來,Arm架構CPU具備很大的優勢,主要的原因是 功耗低運算能力強

除此之外,高通、聯發科等公司,已經有多年設計「神經處理單元」的經驗,加上他們熟悉通訊功能,這對推廣Arm架構CPU進入AI PC有很大的助益。

除了高通外,聯發科(可能與輝達合作)明年會推出Arm架構的PC CPU。除此之外,傳出超微也會推出Arm架構的PC CPU。

預估AI PC從今年下半年起,會開始在市場崛起,今年AI PC的銷售量預估可達約4,000萬台,明年預估將跳升到約1億台,這將會是Arm架構CPU進入AI PC市場的最佳的時機。

英特爾當然不能坐視不管,執行長季辛格於5月20日宣布英特爾下一代CPU「Lunar Lake」將於第三季出貨,NPU算力高達45 TOPS,AI總工作負載可超過100 TOPS算力,符合微軟對AI PC運算力的要求。

另一家PC CPU大廠超微的次世代的AI CPU(代號「Strix Point」)算力達50 TPOS,預計今年第四季上市。超微還有一款更高階的AI CPU「 Strix Halo」,算力高達60 TPOS,預計今年年底上市。

在這波AI PC興起的熱潮中,Arm陣營取得先機,獲得攻進AI PC市場的絕佳機會。

英特爾、超微當然不會錯過此大好機會,相繼端出運算力強大的CPU,力圖在新興的AI PC市場,正面迎戰來勢洶洶的高通,鞏固CPU市場,防止高通趁勢崛起,侵占他們多年的江山。

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責任編輯:林美欣

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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