7年沒賺錢,翻譯新創DeepL靠3大關鍵翻身,再獲3億美元投資!
7年沒賺錢,翻譯新創DeepL靠3大關鍵翻身,再獲3億美元投資!

致力於研發AI翻譯的德國新創DeepL,是Google翻譯強勁的競爭對手,2023年1月至今估值已經翻倍成長,上探20億美元(約新台幣643.1億元)。

即便在成立的7年間尚未獲利,今(2024)年5月,DeepL又說服投資人,再獲得3億美元(約新台幣96.5億元)資金。

它是怎麼做到的呢?

Index Ventures的投資負責人Danny Rimer表示,DeepL翻譯器在企業間能發揮的價值,除了提供32種不同語言之間的轉換,更像是為用戶提供即時的「商務翻譯官」,確保用戶在進行跨國商業談判時的用詞精準,不會造成誤會。

但光是語言翻譯還不能滿足所有商務情境,要如何讓員工用非母語時說「行話」?今年4月DeepL也推出「AI編輯」DeepL Write Pro作為解方。

Deeplpro封面
Index Ventures的投資負責人Danny Rimer表示,DeepL翻譯器在企業間能發揮的價值除了提供32種不同語言之間的翻譯,更像是為用戶提供即時的「商業頭腦」,確保用戶在進行跨國商業談判時的用詞精準不會造成誤會。新產品DeepL Write Pro讓企業員工能統一對外說法,避免因為各國習慣用語不同而出差錯的可能。

AI翻譯器DeepL協助跨國企業內部溝通、到外部合作

自2017年成立以來,DeepL已與全球超過10萬家企業合作,合作對象包括CRM軟體企業Zendesk、新聞社Nikkei、線上課程平台Coursera、和德國鐵路股份公司

目前DeepL主要收入是以專案形式,為法律、醫療保健等領域的跨國企業建立公司專屬的AI翻譯器。舉例來說,零卡可樂在許多歐洲國家是用「light」這個詞而不是「diet」,當客戶在和海外分支機構的員工談話時,可能會因為產品、專有名詞的翻譯落差而造成誤會。透過DeepL,跨國企業可以用32種不同語言解析藥名、法條、產品等專有名詞,填補語言轉換的落差。

DeepL feature
過去DeepL主要收入是以專案形式為法律、醫療保健等領域的跨國企業建置公司專屬的AI翻譯器,透過DeepL,跨國企業可以用32種不同語言解析藥名、法條、等專有名詞,當客戶在和跨海外分支的員工談話時,不用再擔心會發生陳述方式不當而造成的誤解的狀況。

隨著大型語言模型(LLM)的競爭越來越激烈,DeepL也因應開發了DeepL Write Pro,除了多樣化語種、客製化專有名詞翻譯作為競爭優勢外,「跨文體」翻譯也是公司未來發展的方向,例如將「英文商業提案」翻譯成「嚴肅的法文學術文章」,讓使用者在非母語、非自身專業的環境下也能說「行話」。

AI編輯:DeepL Write Pro

2024年4月,DeepL Write Pro正式上線:與自動選字、語法校正工具不同,DeepL不一定會遵循嚴格的語言學規則,而更像是AI編輯,用戶以每個月10.99美元(約新台幣353.78元)的價格訂閱後,就可以透過下拉選單,選擇寫作風格,如商務、學術、口語等;敘述語調,如自信、友善、熱情等,而DeepL Write Pro會依用戶選擇的應用情境調整文字。

舉例來說,英文單字「alot」在口語的風格下是沒問題的,但若在商務的風格下,DeepL Write Pro就會建議用戶將其調整為「A lot」的正式用法。

DeepL Write Pro之所以能做到語言學細節上的調整,是因為至2023年所累積1億美元(約新台幣32億元)的資金多用於研發人才招募,除了AI工程師外,DeepL同樣重視作家、學者、語言學家的人才。在過去1年內DeepL的員工數增加了一倍,目前在全球擁有900名員工。

此外,DeepL Write Pro除了可以在平台上使用,使用者也可以把DeepL Write Pro安裝為Microsoft Outlook、Gmail等瀏覽器中的擴充功能使用該服務。

deeplmicrosoft
DeepL Write Pro用戶可以選擇寫作風格、敘述語調,以每個月10.99美元(約新台幣353.78元)的價格訂閱,讓DeepL Write Pro這位AI專業「編輯」幫你審核文字。使用者也可以把DeepL Write Pro安裝為Microsoft 365中的擴充功能,直接在其他應用程式中使用DeepL Write Pro服務。

目前DeepL Write Pro只提供英文、德文的服務,未來計畫推出更多語言,讓跨國企業可以和各地供應商進行更通暢的溝通、談判。使用者表示,作為編輯角色的DeepL Write Pro可以確保員工的業務報告、行銷等資料可以用各種語言展示。

資安可能是DeepL的競爭優勢

企業要與外部溝通,不可忽略的便是資安。DeepL執行長Jarosław Kutyłowski認為,資安是DeepL Write Pro的一大優勢。

DeepL不仰賴用戶「餵」資料來更新演算法,模型內的訓練資料都是經由專家從網路挑選,避免AI因訓練資料來源雜亂而說出過於偏激的言論,也減少客戶資料外洩的可能。此外,使用者在使用DeepL翻譯器、DeepL Write Pro時,平台對於資訊的處理都符合傳輸層安全標準 (TLS),會對資料內容進行加密。

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DeepL執行長Jarosław Kutyłowski認為,資安是DeepL Write Pro的一大優勢:平台對於資訊的處理都符合傳輸層安全標準 (TLS),會對內容進行加密,軟體不仰賴用戶「餵」資料來更新而是靠公司人才。

雖然OpenAI去(2023)年推出的Chat Enterprise也稱客戶上傳的資料都經過加密,但免費版Chat GPT並沒有給使用者任何保證,客戶資料可能會被用來進行模型訓練,存在資料外流的風險。

DeepL最新募集的3億美元(新台幣96.5億元)則會招攬更多行銷人才,今年也在目前公司的第三大市場美國開設了第一個辦事處,為產品DeepL翻譯器、DeepL Write Pro找更多落地機會。

參考資料:TechCrunchWSJCNBCSifted

本文授權轉載自:Meet創業小聚

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凱基金控以數位化陪伴組織成長
凱基金控以數位化陪伴組織成長

隨著凱基金控集團業務的拓展及人力規模的增加,人力資源管理日益複雜。如何在資源有限的情況下,透過數位化的人力資源系統,有效整合多元資料來源,簡化流程、提升作業準確性,並加強資訊透明度與合規性,成為提升營運韌性的重要挑戰。

十年前的選擇,開啟人資系統化的第一步

十年前,凱基金控(當時為中華開發金控)正值快速成長與轉型。面對愈來愈多元的人力結構與日益複雜的行政作業,人資團隊意識到,要支撐長期發展,必須建立一套現代化的作業基礎。因此啟動了與叡揚資訊的合作,採用 Radar 人力資源管理系統,建構系統化的人資架構,支持組織的管理需求。

複雜的薪資作業,仰賴穩健成熟的系統

近十年來,凱基金控持續推動數位化轉型,提升組織效能與員工體驗。人資長暨資深副總經理陳慧珠表示: 「在人資作業中,薪資處理向來是最具複雜性且最需精確執行的流程。不同職務對應不同薪酬制度,獎金與津貼設計亦各具差異,加上法令不斷更新,以及金融業對法遵的高度要求,使薪資作業成為人資行政工作的重點要務。」

叡揚資訊陪伴凱基一路至今,協助穩定發放薪資逾十年,展現其長期專業投入。多年來,薪資、獎金計算及法規調整等繁複的人工作業,皆已透過系統化流程迅速完成。能夠支撐多年穩定運作的,除了成熟穩定的系統,更仰賴叡揚在資訊安全、系統維運及制度更新上持續與時俱進的能力。

法規與資安兼顧,提升人資作業信賴度

金融產業監管環境日益複雜,人資法規調整已成常態。基本薪資、勞健保級距及加班費或獎金計算等變動,皆是HR每年必須應對的挑戰。Radar人力資源管理系統具備即時更新與調整能力,有效協助凱基持續保持合規。多年來,系統穩定性及法規更新速度皆值得信賴,讓組織能安心因應各項變動。

資安同樣重要。隨著網路攻擊手法演變,叡揚團隊總能即時調整與支援,確保系統穩定。這種持續的安全守護與技術支援,讓凱基在日常營運中更加安心,能專注於人資流程的優化,而無需擔憂系統安全性。

優質合作夥伴,組織成長的重要角色

回顧數位化轉型歷程,凱基金控深刻體會到,優質的合作夥伴在推動組織成長過程中扮演重要的角色。叡揚資訊以穩定的系統、專業服務及即時支援,協助凱基金控順利應對各項挑戰,確保人資與薪資作業的合規與高效。長期合作累積的信任,為未來攜手共進奠定良好基礎。

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