7年沒賺錢,翻譯新創DeepL靠3大關鍵翻身,再獲3億美元投資!
7年沒賺錢,翻譯新創DeepL靠3大關鍵翻身,再獲3億美元投資!

致力於研發AI翻譯的德國新創DeepL,是Google翻譯強勁的競爭對手,2023年1月至今估值已經翻倍成長,上探20億美元(約新台幣643.1億元)。

即便在成立的7年間尚未獲利,今(2024)年5月,DeepL又說服投資人,再獲得3億美元(約新台幣96.5億元)資金。

它是怎麼做到的呢?

Index Ventures的投資負責人Danny Rimer表示,DeepL翻譯器在企業間能發揮的價值,除了提供32種不同語言之間的轉換,更像是為用戶提供即時的「商務翻譯官」,確保用戶在進行跨國商業談判時的用詞精準,不會造成誤會。

但光是語言翻譯還不能滿足所有商務情境,要如何讓員工用非母語時說「行話」?今年4月DeepL也推出「AI編輯」DeepL Write Pro作為解方。

Deeplpro封面
Index Ventures的投資負責人Danny Rimer表示,DeepL翻譯器在企業間能發揮的價值除了提供32種不同語言之間的翻譯,更像是為用戶提供即時的「商業頭腦」,確保用戶在進行跨國商業談判時的用詞精準不會造成誤會。新產品DeepL Write Pro讓企業員工能統一對外說法,避免因為各國習慣用語不同而出差錯的可能。

AI翻譯器DeepL協助跨國企業內部溝通、到外部合作

自2017年成立以來,DeepL已與全球超過10萬家企業合作,合作對象包括CRM軟體企業Zendesk、新聞社Nikkei、線上課程平台Coursera、和德國鐵路股份公司

目前DeepL主要收入是以專案形式,為法律、醫療保健等領域的跨國企業建立公司專屬的AI翻譯器。舉例來說,零卡可樂在許多歐洲國家是用「light」這個詞而不是「diet」,當客戶在和海外分支機構的員工談話時,可能會因為產品、專有名詞的翻譯落差而造成誤會。透過DeepL,跨國企業可以用32種不同語言解析藥名、法條、產品等專有名詞,填補語言轉換的落差。

DeepL feature
過去DeepL主要收入是以專案形式為法律、醫療保健等領域的跨國企業建置公司專屬的AI翻譯器,透過DeepL,跨國企業可以用32種不同語言解析藥名、法條、等專有名詞,當客戶在和跨海外分支的員工談話時,不用再擔心會發生陳述方式不當而造成的誤解的狀況。

隨著大型語言模型(LLM)的競爭越來越激烈,DeepL也因應開發了DeepL Write Pro,除了多樣化語種、客製化專有名詞翻譯作為競爭優勢外,「跨文體」翻譯也是公司未來發展的方向,例如將「英文商業提案」翻譯成「嚴肅的法文學術文章」,讓使用者在非母語、非自身專業的環境下也能說「行話」。

AI編輯:DeepL Write Pro

2024年4月,DeepL Write Pro正式上線:與自動選字、語法校正工具不同,DeepL不一定會遵循嚴格的語言學規則,而更像是AI編輯,用戶以每個月10.99美元(約新台幣353.78元)的價格訂閱後,就可以透過下拉選單,選擇寫作風格,如商務、學術、口語等;敘述語調,如自信、友善、熱情等,而DeepL Write Pro會依用戶選擇的應用情境調整文字。

舉例來說,英文單字「alot」在口語的風格下是沒問題的,但若在商務的風格下,DeepL Write Pro就會建議用戶將其調整為「A lot」的正式用法。

DeepL Write Pro之所以能做到語言學細節上的調整,是因為至2023年所累積1億美元(約新台幣32億元)的資金多用於研發人才招募,除了AI工程師外,DeepL同樣重視作家、學者、語言學家的人才。在過去1年內DeepL的員工數增加了一倍,目前在全球擁有900名員工。

此外,DeepL Write Pro除了可以在平台上使用,使用者也可以把DeepL Write Pro安裝為Microsoft Outlook、Gmail等瀏覽器中的擴充功能使用該服務。

deeplmicrosoft
DeepL Write Pro用戶可以選擇寫作風格、敘述語調,以每個月10.99美元(約新台幣353.78元)的價格訂閱,讓DeepL Write Pro這位AI專業「編輯」幫你審核文字。使用者也可以把DeepL Write Pro安裝為Microsoft 365中的擴充功能,直接在其他應用程式中使用DeepL Write Pro服務。

目前DeepL Write Pro只提供英文、德文的服務,未來計畫推出更多語言,讓跨國企業可以和各地供應商進行更通暢的溝通、談判。使用者表示,作為編輯角色的DeepL Write Pro可以確保員工的業務報告、行銷等資料可以用各種語言展示。

資安可能是DeepL的競爭優勢

企業要與外部溝通,不可忽略的便是資安。DeepL執行長Jarosław Kutyłowski認為,資安是DeepL Write Pro的一大優勢。

DeepL不仰賴用戶「餵」資料來更新演算法,模型內的訓練資料都是經由專家從網路挑選,避免AI因訓練資料來源雜亂而說出過於偏激的言論,也減少客戶資料外洩的可能。此外,使用者在使用DeepL翻譯器、DeepL Write Pro時,平台對於資訊的處理都符合傳輸層安全標準 (TLS),會對資料內容進行加密。

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DeepL執行長Jarosław Kutyłowski認為,資安是DeepL Write Pro的一大優勢:平台對於資訊的處理都符合傳輸層安全標準 (TLS),會對內容進行加密,軟體不仰賴用戶「餵」資料來更新而是靠公司人才。

雖然OpenAI去(2023)年推出的Chat Enterprise也稱客戶上傳的資料都經過加密,但免費版Chat GPT並沒有給使用者任何保證,客戶資料可能會被用來進行模型訓練,存在資料外流的風險。

DeepL最新募集的3億美元(新台幣96.5億元)則會招攬更多行銷人才,今年也在目前公司的第三大市場美國開設了第一個辦事處,為產品DeepL翻譯器、DeepL Write Pro找更多落地機會。

參考資料:TechCrunchWSJCNBCSifted

本文授權轉載自:Meet創業小聚

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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