有了AI翻譯之後,為什麼你還是要學英文?企業全面導入AI,該思考的三個關鍵
有了AI翻譯之後,為什麼你還是要學英文?企業全面導入AI,該思考的三個關鍵

「太好了,AI 取代人類這件事,在我有生之年應該都不會發生吧。」

讀完《AI世界的底層邏輯與生存法則》後第一個想法。原本以為會有很多框架跟方法論,是偏學術性質的書,但出乎我意料之外,這本書完全沒有這類教條式的內容,反而更像作者在這段時間研究 AI 後所留下的個人心得與筆記。

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圖/ 遠見天下

書中提到了很多人類會,但 AI 不會也很難學會的事,例如決策、批評性思考、與人建立連結、創造使用者體驗和感受。

第二個想法是,「不對呀,人類被會用 AI 的人類取代這件事,每天在全世界各地,正在不斷發生中。」

在讀這本書的過程,我覺得很有意思的一點,是真的很像在跟作者本人對話。

我覺得他一定是因為被無數人問過太多次相同或類似的問題,回答到很煩,所以決定透過這本書來回答大家心中的疑惑。

出版後,再有人問他這些問題時,他就可以說「去買我的書吧,我把對 AI 世界的想法,全都寫在這本書裡了!」

同時我也覺得,他真的是被創業耽誤的一個作家,用字非常精鍊,而且文筆很好,厚厚的一本,但讀起來卻毫無負擔。

明明是很生硬的事情,他還是可以用說故事的方式來讓讀者理解。

這本書裡頭有很多觀點,都顛覆了這個社會上一般人對 AI 的看法,這也完美演繹作者很在意的批判性思考能力。

他獨立提出自己對 AI 的論述,並且有著和其他人截然不同的觀點。

我特別喜歡書中的幾個觀點,分享給大家:

有 AI 翻譯後,人類還是要學英文

多學一種語言就是多學一種思考方式。

人和人之間的交流,如果要透過一名翻譯或是一台翻譯機,那肯定是不會長久也無法深入的。

AI 的出現,是要補助真人家教的不足,讓人類 24 小時都有練習口語的對象,可以快速地提升學習成果。

懂得善用 AI 學習語言的人,精通的語言數量,將會比一般人還要多,在職場上將會具備強大的競爭力。

因為這些人可以在各國的談判桌上進行各種商務談判,取得夥伴的信任、談成更多合作。

② 學好程式語言不如學好溝通表達

「如果你想要打造一艘船,不是先請大家去收集木材,或是分配工作與發號施令。相反的,你應該先激起所有人對大海的渴望。」

我認為這故事很清楚的說明了溝通表達的重要性!

程式語言只能動員機器,自然語言則能動員人類。

只要你自然語言學得好,就能叫得動程式語言學得好的人為你做事,因為溝通、表達、演說、簡報、心理諮商、安慰、激勵這些人類社會的基本要素,都得透過自然語言達成。

不論有 AI 或沒有 AI,這些能力也是那些「不會改變的事情」。

③ PBL(Project-Based Learning)專題式學習日益重要

PBL 指的是讓學習者透過參與真實世界、個人相關的專題,在執行專題、解決問題的過程中獲取相關知識與技能,這個方法,會讓學習者充滿無限的發展可能。

PBL 不是什麼新鮮的學習方式,我們本來就應該這樣學東西,歐美也早已蔚為流行,只是 AI 帶來的以終為始現象,又讓 PBL 變得更加重要。

前陣子我在幾場演講中,都有聊到未來工作者要學什麼技能?該怎麼學?

我的答案從頭到尾都一樣,而且非常簡單粗暴。

把自己丟到要解決某個特定問題的情境中,在這個過程,自己就會思考自己有哪些不足,就會開始學習,同時學以致用,這時學會的技能也最實際。

而這也正和 PBL 的概念不謀而合,不過寫成 PBL 看起來還是比較高大尚一些 XD

④ 企業經營時運用 AI 的三個重點

  • 把 AI 當水電來使用,所有人都要知道怎麼使用 AI ,來全面提升決策、營運效率。
  • 不要重新造輪子,硬要自己發展新的 AI 模型,站著巨人的肩膀上,選定適合自己的戰場才明智。
  • AI 不是用來 0-1 創造新的商業模式,而是透過 AI 來優化原有的商業模式。

這塊我就不細講了,但這些概念對每一個工作者或老闆來說都太重要,很推薦大家買書來看看。

✅ 結論
這本書看完後,我覺得最重要的收穫有兩點:

一是閱讀過程中,和虛擬雲端作者對話碰撞出的火花(想到有點像 Her 的時候,的確有點不適,請大家原諒)

二是當接受到不同觀點的刺激,激發出自己新的視角和想法來,並且透過把這些心得寫下來的歷程,再重新梳理自己的觀點和脈絡。

過去10年來,網路、手機、硬體的進步改變很多既有的商業模式,但其中最關鍵的還是人的體驗好了,才帶動這些商業行為產生。

AI 也是因為讓人毫無使用門檻的對話式應用 ChatGPT橫空出才大鳴大放。

所以科技始終來自於人性,讓我們繼續洞察人這個多面向又有趣的物種,發現更多新的可能性吧。

延伸閱讀:AI時代下,大學科系填資工就對了?專家拆解選系邏輯,1種軟實力更關鍵

本文授權轉載自:Yourator營運長黃呈智的臉書

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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