有了AI翻譯之後,為什麼你還是要學英文?企業全面導入AI,該思考的三個關鍵
有了AI翻譯之後,為什麼你還是要學英文?企業全面導入AI,該思考的三個關鍵

「太好了,AI 取代人類這件事,在我有生之年應該都不會發生吧。」

讀完《AI世界的底層邏輯與生存法則》後第一個想法。原本以為會有很多框架跟方法論,是偏學術性質的書,但出乎我意料之外,這本書完全沒有這類教條式的內容,反而更像作者在這段時間研究 AI 後所留下的個人心得與筆記。

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圖/ 遠見天下

書中提到了很多人類會,但 AI 不會也很難學會的事,例如決策、批評性思考、與人建立連結、創造使用者體驗和感受。

第二個想法是,「不對呀,人類被會用 AI 的人類取代這件事,每天在全世界各地,正在不斷發生中。」

在讀這本書的過程,我覺得很有意思的一點,是真的很像在跟作者本人對話。

我覺得他一定是因為被無數人問過太多次相同或類似的問題,回答到很煩,所以決定透過這本書來回答大家心中的疑惑。

出版後,再有人問他這些問題時,他就可以說「去買我的書吧,我把對 AI 世界的想法,全都寫在這本書裡了!」

同時我也覺得,他真的是被創業耽誤的一個作家,用字非常精鍊,而且文筆很好,厚厚的一本,但讀起來卻毫無負擔。

明明是很生硬的事情,他還是可以用說故事的方式來讓讀者理解。

這本書裡頭有很多觀點,都顛覆了這個社會上一般人對 AI 的看法,這也完美演繹作者很在意的批判性思考能力。

他獨立提出自己對 AI 的論述,並且有著和其他人截然不同的觀點。

我特別喜歡書中的幾個觀點,分享給大家:

有 AI 翻譯後,人類還是要學英文

多學一種語言就是多學一種思考方式。

人和人之間的交流,如果要透過一名翻譯或是一台翻譯機,那肯定是不會長久也無法深入的。

AI 的出現,是要補助真人家教的不足,讓人類 24 小時都有練習口語的對象,可以快速地提升學習成果。

懂得善用 AI 學習語言的人,精通的語言數量,將會比一般人還要多,在職場上將會具備強大的競爭力。

因為這些人可以在各國的談判桌上進行各種商務談判,取得夥伴的信任、談成更多合作。

② 學好程式語言不如學好溝通表達

「如果你想要打造一艘船,不是先請大家去收集木材,或是分配工作與發號施令。相反的,你應該先激起所有人對大海的渴望。」

我認為這故事很清楚的說明了溝通表達的重要性!

程式語言只能動員機器,自然語言則能動員人類。

只要你自然語言學得好,就能叫得動程式語言學得好的人為你做事,因為溝通、表達、演說、簡報、心理諮商、安慰、激勵這些人類社會的基本要素,都得透過自然語言達成。

不論有 AI 或沒有 AI,這些能力也是那些「不會改變的事情」。

③ PBL(Project-Based Learning)專題式學習日益重要

PBL 指的是讓學習者透過參與真實世界、個人相關的專題,在執行專題、解決問題的過程中獲取相關知識與技能,這個方法,會讓學習者充滿無限的發展可能。

PBL 不是什麼新鮮的學習方式,我們本來就應該這樣學東西,歐美也早已蔚為流行,只是 AI 帶來的以終為始現象,又讓 PBL 變得更加重要。

前陣子我在幾場演講中,都有聊到未來工作者要學什麼技能?該怎麼學?

我的答案從頭到尾都一樣,而且非常簡單粗暴。

把自己丟到要解決某個特定問題的情境中,在這個過程,自己就會思考自己有哪些不足,就會開始學習,同時學以致用,這時學會的技能也最實際。

而這也正和 PBL 的概念不謀而合,不過寫成 PBL 看起來還是比較高大尚一些 XD

④ 企業經營時運用 AI 的三個重點

  • 把 AI 當水電來使用,所有人都要知道怎麼使用 AI ,來全面提升決策、營運效率。
  • 不要重新造輪子,硬要自己發展新的 AI 模型,站著巨人的肩膀上,選定適合自己的戰場才明智。
  • AI 不是用來 0-1 創造新的商業模式,而是透過 AI 來優化原有的商業模式。

這塊我就不細講了,但這些概念對每一個工作者或老闆來說都太重要,很推薦大家買書來看看。

✅ 結論
這本書看完後,我覺得最重要的收穫有兩點:

一是閱讀過程中,和虛擬雲端作者對話碰撞出的火花(想到有點像 Her 的時候,的確有點不適,請大家原諒)

二是當接受到不同觀點的刺激,激發出自己新的視角和想法來,並且透過把這些心得寫下來的歷程,再重新梳理自己的觀點和脈絡。

過去10年來,網路、手機、硬體的進步改變很多既有的商業模式,但其中最關鍵的還是人的體驗好了,才帶動這些商業行為產生。

AI 也是因為讓人毫無使用門檻的對話式應用 ChatGPT橫空出才大鳴大放。

所以科技始終來自於人性,讓我們繼續洞察人這個多面向又有趣的物種,發現更多新的可能性吧。

延伸閱讀:AI時代下,大學科系填資工就對了?專家拆解選系邏輯,1種軟實力更關鍵

本文授權轉載自:Yourator營運長黃呈智的臉書

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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