有了AI翻譯之後,為什麼你還是要學英文?企業全面導入AI,該思考的三個關鍵
有了AI翻譯之後,為什麼你還是要學英文?企業全面導入AI,該思考的三個關鍵

「太好了,AI 取代人類這件事,在我有生之年應該都不會發生吧。」

讀完《AI世界的底層邏輯與生存法則》後第一個想法。原本以為會有很多框架跟方法論,是偏學術性質的書,但出乎我意料之外,這本書完全沒有這類教條式的內容,反而更像作者在這段時間研究 AI 後所留下的個人心得與筆記。

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圖/ 遠見天下

書中提到了很多人類會,但 AI 不會也很難學會的事,例如決策、批評性思考、與人建立連結、創造使用者體驗和感受。

第二個想法是,「不對呀,人類被會用 AI 的人類取代這件事,每天在全世界各地,正在不斷發生中。」

在讀這本書的過程,我覺得很有意思的一點,是真的很像在跟作者本人對話。

我覺得他一定是因為被無數人問過太多次相同或類似的問題,回答到很煩,所以決定透過這本書來回答大家心中的疑惑。

出版後,再有人問他這些問題時,他就可以說「去買我的書吧,我把對 AI 世界的想法,全都寫在這本書裡了!」

同時我也覺得,他真的是被創業耽誤的一個作家,用字非常精鍊,而且文筆很好,厚厚的一本,但讀起來卻毫無負擔。

明明是很生硬的事情,他還是可以用說故事的方式來讓讀者理解。

這本書裡頭有很多觀點,都顛覆了這個社會上一般人對 AI 的看法,這也完美演繹作者很在意的批判性思考能力。

他獨立提出自己對 AI 的論述,並且有著和其他人截然不同的觀點。

我特別喜歡書中的幾個觀點,分享給大家:

有 AI 翻譯後,人類還是要學英文

多學一種語言就是多學一種思考方式。

人和人之間的交流,如果要透過一名翻譯或是一台翻譯機,那肯定是不會長久也無法深入的。

AI 的出現,是要補助真人家教的不足,讓人類 24 小時都有練習口語的對象,可以快速地提升學習成果。

懂得善用 AI 學習語言的人,精通的語言數量,將會比一般人還要多,在職場上將會具備強大的競爭力。

因為這些人可以在各國的談判桌上進行各種商務談判,取得夥伴的信任、談成更多合作。

② 學好程式語言不如學好溝通表達

「如果你想要打造一艘船,不是先請大家去收集木材,或是分配工作與發號施令。相反的,你應該先激起所有人對大海的渴望。」

我認為這故事很清楚的說明了溝通表達的重要性!

程式語言只能動員機器,自然語言則能動員人類。

只要你自然語言學得好,就能叫得動程式語言學得好的人為你做事,因為溝通、表達、演說、簡報、心理諮商、安慰、激勵這些人類社會的基本要素,都得透過自然語言達成。

不論有 AI 或沒有 AI,這些能力也是那些「不會改變的事情」。

③ PBL(Project-Based Learning)專題式學習日益重要

PBL 指的是讓學習者透過參與真實世界、個人相關的專題,在執行專題、解決問題的過程中獲取相關知識與技能,這個方法,會讓學習者充滿無限的發展可能。

PBL 不是什麼新鮮的學習方式,我們本來就應該這樣學東西,歐美也早已蔚為流行,只是 AI 帶來的以終為始現象,又讓 PBL 變得更加重要。

前陣子我在幾場演講中,都有聊到未來工作者要學什麼技能?該怎麼學?

我的答案從頭到尾都一樣,而且非常簡單粗暴。

把自己丟到要解決某個特定問題的情境中,在這個過程,自己就會思考自己有哪些不足,就會開始學習,同時學以致用,這時學會的技能也最實際。

而這也正和 PBL 的概念不謀而合,不過寫成 PBL 看起來還是比較高大尚一些 XD

④ 企業經營時運用 AI 的三個重點

  • 把 AI 當水電來使用,所有人都要知道怎麼使用 AI ,來全面提升決策、營運效率。
  • 不要重新造輪子,硬要自己發展新的 AI 模型,站著巨人的肩膀上,選定適合自己的戰場才明智。
  • AI 不是用來 0-1 創造新的商業模式,而是透過 AI 來優化原有的商業模式。

這塊我就不細講了,但這些概念對每一個工作者或老闆來說都太重要,很推薦大家買書來看看。

✅ 結論
這本書看完後,我覺得最重要的收穫有兩點:

一是閱讀過程中,和虛擬雲端作者對話碰撞出的火花(想到有點像 Her 的時候,的確有點不適,請大家原諒)

二是當接受到不同觀點的刺激,激發出自己新的視角和想法來,並且透過把這些心得寫下來的歷程,再重新梳理自己的觀點和脈絡。

過去10年來,網路、手機、硬體的進步改變很多既有的商業模式,但其中最關鍵的還是人的體驗好了,才帶動這些商業行為產生。

AI 也是因為讓人毫無使用門檻的對話式應用 ChatGPT橫空出才大鳴大放。

所以科技始終來自於人性,讓我們繼續洞察人這個多面向又有趣的物種,發現更多新的可能性吧。

延伸閱讀:AI時代下,大學科系填資工就對了?專家拆解選系邏輯,1種軟實力更關鍵

本文授權轉載自:Yourator營運長黃呈智的臉書

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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