ChatGPT進駐iOS,蘋果、OpenAI、微軟、Google視角解析:它恐成最大輸家!
ChatGPT進駐iOS,蘋果、OpenAI、微軟、Google視角解析:它恐成最大輸家!

本週登場的WWDC大會上,蘋果宣佈與OpenAI展開合作,ChatGPT將支援Apple Intelligence的部份功能。

這則僅僅占了兩分鐘的合作消息,卻對各個角逐AI競賽的選手,悄悄帶來程度不一的影響。

本文將逐一解析這段合作關係,對於蘋果、OpenAI、微軟,以及Google,究竟有何影響?它們各自的圖謀為何?

蘋果視角:OpenAI就是當下最佳選擇

長久以來,蘋果被外界認為在AI領域起步太慢,本週的WWDC大會終於掃清投資者的疑慮。

在與OpenAI合作消息釋出後,蘋果股價在隔日突破207美元創新高,市值來到3.18兆美元,並創下2022年以來的最大漲幅。外界看好AI技術能夠帶動iPhone銷量,提振蘋果的財務表現。

雖然,整個大會的焦點大多聚集在蘋果自家的AI工具,在演講的後半段才提到ChatGPT,但與OpenAI的合作,依然成為目光焦點。

「我們希望起步就是最好的。」蘋果軟體主管費德里吉(Craig Federighi)表示,OpenAI「代表了我們用戶當下的最佳選擇。」

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蘋果軟體主管費德里吉認為,ChatGPT是他們當下最好的選擇。
圖/ Apple

值得一提的是,馬斯克對雙方合作關係頗有疑慮,直指蘋果沒有能力確保OpenAI可以保護使用者的隱私。

對此質疑,蘋果僅強調「用戶資料不會共享給ChatGPT」,強調OpenAI沒辦法辨識用戶請求,或查看所有的查詢內容。

微軟視角:一則以喜,一則以憂

據《華爾街日報》報導,微軟至今向OpenAI投資超過130億美元,擁有其營利組織49%的股份。

正是微軟的投資,讓OpenAI得以打造領先業界的聊天機器人,但OpenAI與蘋果合作,也讓外界對微軟與OpenAI間的關係,出現了一些猜想。

身為OpenAI大金主的微軟,早在消息公布前,就傳出對這段合作關係不甚滿意。

外媒《The Information》披露,微軟就是靠GPT的支援才有技術優勢,倘若這項技術不再是自家獨有,微軟與蘋果在AI領域的差距可能因此縮小。

微軟執行長薩提亞‧納德拉(Satya Nadella)
在蘋果正式公佈與OpenAI締結合作前,曾傳出微軟對此感到不是很滿意。
圖/ Microsoft Build

另外,目前GPT主要是在微軟的伺服器上運算,他們擔心蘋果多達上億的用戶湧入,可能令伺服器難以負荷,甚至影響到原先自己的用戶。

不過對微軟來說,這也是創造營收的一個機會。實際上微軟也為此要求分潤,作為他們對OpenAI鉅額投資的回報。

還有媒體形容,OpenAI將是微軟進入主要競爭對手的「特洛伊木馬」,他們從蘋果的用戶資料獲得的任何洞見或改進,最終都會轉化為微軟的投資報酬,甚至OpenAI可能拉近微軟與蘋果之間的關係。

事實上,過去一年,OpenAI與微軟的關係被認為不如以往,微軟一方面與Meta、Mistral AI都在AI方面的合作達成協議,還挖角了Inflection AI共同創辦人蘇萊曼(Mustafa Suleyman),來經營消費者AI業務。

Google視角:慢了一步,恐成最大輸家

在WWDC大會前,就傳出Google正在與蘋果討論AI方面的合作,希望Gemini能夠為蘋果的AI工具提供助力。

這個消息,幾乎與OpenAI和蘋果接觸同時傳出,最後卻由OpenAI奪下蘋果生態的大餅,而不是老夥伴Google。

Gemini
儘管被OpenAI搶先一步,目前Google仍在與蘋果協商,試圖讓Gemini為蘋果用戶提供服務。
圖/ shutterstock

Google為了成為Safari的預設搜尋引擎,不惜一年花費上百億美元,就是不希望錯過超過20億台活躍蘋果設備的龐大用戶群體。

如今,這塊蛋糕卻被OpenAI給端走。雖然蘋果也不排除未來與Google合作,大會上透露未來仍可能會推出其他模型支援。

但被OpenAI搶先一步,仍然是Google的一大挫折。尤其Google與OpenAI被認為是AI領域的兩大巨頭,Gemini可說是GPT的頭號挑戰者,蘋果的選擇,似乎也暗示了比起Google,更加認可OpenAI。

Google從蘋果設備上獲得的流量,也可能因為ChatGPT進駐蘋果而被分流。

《華爾街日報》就指出,Siri將用戶導向ChatGPT處理某些查詢的功能,可能將使Google流量面臨被瓜分的風險。

OpenAI視角:用戶數爆增成開發大利基

而對OpenAI來說,最直觀的便是他們獲得直接服務蘋果廣大用戶的機會。

ChatGPT目前每週平均1億的用戶量已經相當可觀,但倘若能夠打入蘋果全球高達22億台活躍設備的用戶族群,將是他們與競爭對手拉開差距的重要機會。

《華爾街日報》認為,蘋果在手機等3C產品的領導者地位,也能助力OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)建立能夠吸引普羅大眾的AI產品。

蘋果預計會在今年秋季推出整合ChatGPT的Siri,不過首波僅限美國用戶,也只支援英文,預計2025年後才會陸續增加提供服務的地區及語言。

資料來源:華爾街日報、Bloomberg、Fortune

延伸閱讀:影片|蘋果大開ChatGPT外掛,為何馬斯克要抵制?Apple Intelligence有多厲害?WWDC亮點一次看

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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