控告華爾街的餿主意
控告華爾街的餿主意
2001.04.01 | 科技

之前擔任AT&T主管的吉米‧魯西(Jim Luzzi)認為自己是華爾街股市受害者。去年4月,他把畢生積蓄29.5萬美元拿來投資總金額高達106億美元的AT&T無線電信事業部IPO,透過公開說明書,他認為光靠AT&T的名聲,股票就會帶來源源不絕的收益。但公開上市5天後,5月2日AT&T公佈第一季營運數字,失望性賣壓讓股價跌破當初上市價格,魯西損失1/3積蓄。
現在,魯西和其他投資人準備讓華爾街和AT&T付出代價,他們在12月提出集體訴訟案,認為承銷商高盛、美林、所羅門美邦沒有揭露AT&T失去重要的長途電話服務合約這項訊息,屬於業務過失,而相關業者和AT&T都拒絕評論這件事。

**投資人群情激憤

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從去年3月以來,投資人已經在股市損失3兆美元,現在他們正準備反擊。他們控告投資銀行粉飾交易訊息,吸引投資人購買IPO的股票,公司再發佈壞消息。「股市走高時,所有罪惡都被掩飾,但下跌的時候,很多事情就露出馬腳了。」約翰‧赫本(John Halebian)說,他是紐約一間專門處理集體訴訟案件的律師事務所合夥人。
投資銀行、律師事務所和管理公司都捲入這場訴訟風暴。1月美國全國證券經紀商公會的訴訟案件已經增加19%,「只要是交易熱絡的市場,自然會有很多針對承銷商的訴訟。」一位投資銀行的律師說。
可以肯定的是,市場修正激起了訴訟風氣,「過去很多訴訟案件沒有被提出,原因是因為承銷商不好惹,如果沒有把握根本不會提。」羅伯‧渥斯(Robert Wise)說,他是一家專門服務投資銀行的律師事務所合夥人。
但是這回訴訟得到的獎賞比過去高多了。「廣大投資人在這次IPO的投資金額高過以往,」《Securities Class Action Alert》發行人吉姆‧紐曼(Jim Newman)說。更糟的是,投資銀行這回再也不能仰賴訴訟的壓力擺平這些案件,「投資人看上的是投資銀行的口袋。」

**向承銷商報復

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由於每年有將近260億美元收入,投資銀行成為首要目標。但目前為止,投資銀行因為不夠大,因此不需要在財務報表上揭露費用,另外,它還受到1995年國會通過的人身訴訟安全改革法案的保護,有效遏止集體訴訟的壓力。投資人和律師代表為了高額的賠償金,選擇提出複雜棘手的訴訟案件,例如違反會計原則或是充分告知義務的準則。「投資人因為股價大跌而不再選擇簡單的訴訟了,」馬克‧侯藍(Mark Holland),一間律師事務所的合夥人說。根據美國經濟研究機構的研究,這樣的結果導致承銷商列為被告的訴訟案增加了17%。
有些案例已經做出不利華爾街的判決。美國波特蘭地方法院近日宣判費哲公司(Fiserv Inc.)應該賠償6位投資人180萬美元,原因是這家公司取消和現在已經停業的Duke & Co仲介公司交易。費哲公司緊急提出上訴,「我們仍然認為這個決定是錯的,」費哲公司的法律顧問史帕拉古(Charles W. Sprague)說。現在,政府當局對這些堅稱對客戶行為不必負責的公司,訂出昂貴的標準。
投資人特別熱衷向2000年初協助IPO的華爾街公司復仇,在新創網路服務公司像pcOrder的案例中,訴訟人認為它的承銷商高盛、瑞士信貸第一波士頓和SG Cowen Securities公司,沒有在公開說明書中警告投資人,公司沒有正式的營運計畫。在pcOrder母公司,Trilogy軟體公司聲明中,它認為它只是投資人面對經濟榮景反轉,所選擇高科技公司目標中的一個而已。其他投資人則認為Turkish行動電話經營者--Turkcell Iletisim Hizmetleri它的顧問公司誤導他們錯估公司顧客流失率。

**銀行飽受攻擊

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銀行處理IPO的方式也飽受攻擊。舉例來說,1月的一個集體訴訟案件是投資人控告賣VA Linux系統的電腦商和它的承銷商瑞士信貸第一波士頓,原因是沒有揭露資訊,並且透過零股交易的管道影響股價。「我們正在做其他相似案例的研究,」Milberg Weiss Bershad Hynes &Lerach法律事務所資深合夥人梅林‧魏斯(Melvyn I. Weiss)說。瑞士信貸第一波士頓和VA Linux公司都拒絕評論這件事
同時,1997年美國加州聯邦法院首開先例,讓公司開始控訴投資銀行和其他承銷商。這些人必須負起過去未負的責任--提醒客戶,追求交易中的最大利益,例如合併。像成衣商Merry Go Round因為下游零售商重組帶來的衝擊,而控告Ernst & Young公司,讓它被迫賠償1.9億美元。
當然,華爾街從不強迫對每個人發出忠告,公司的財務幕僚原本的任務就是為公司篩選資訊、不論好或壞。「你必須懷疑每一件事,」布林海爾(M.Breen Haire)律師說。但是如果財經官員和個別投資人太相信華爾街的人,倒楣的還是他們自己。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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