控告華爾街的餿主意
控告華爾街的餿主意
2001.04.01 | 科技

之前擔任AT&T主管的吉米‧魯西(Jim Luzzi)認為自己是華爾街股市受害者。去年4月,他把畢生積蓄29.5萬美元拿來投資總金額高達106億美元的AT&T無線電信事業部IPO,透過公開說明書,他認為光靠AT&T的名聲,股票就會帶來源源不絕的收益。但公開上市5天後,5月2日AT&T公佈第一季營運數字,失望性賣壓讓股價跌破當初上市價格,魯西損失1/3積蓄。
現在,魯西和其他投資人準備讓華爾街和AT&T付出代價,他們在12月提出集體訴訟案,認為承銷商高盛、美林、所羅門美邦沒有揭露AT&T失去重要的長途電話服務合約這項訊息,屬於業務過失,而相關業者和AT&T都拒絕評論這件事。

**投資人群情激憤

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從去年3月以來,投資人已經在股市損失3兆美元,現在他們正準備反擊。他們控告投資銀行粉飾交易訊息,吸引投資人購買IPO的股票,公司再發佈壞消息。「股市走高時,所有罪惡都被掩飾,但下跌的時候,很多事情就露出馬腳了。」約翰‧赫本(John Halebian)說,他是紐約一間專門處理集體訴訟案件的律師事務所合夥人。
投資銀行、律師事務所和管理公司都捲入這場訴訟風暴。1月美國全國證券經紀商公會的訴訟案件已經增加19%,「只要是交易熱絡的市場,自然會有很多針對承銷商的訴訟。」一位投資銀行的律師說。
可以肯定的是,市場修正激起了訴訟風氣,「過去很多訴訟案件沒有被提出,原因是因為承銷商不好惹,如果沒有把握根本不會提。」羅伯‧渥斯(Robert Wise)說,他是一家專門服務投資銀行的律師事務所合夥人。
但是這回訴訟得到的獎賞比過去高多了。「廣大投資人在這次IPO的投資金額高過以往,」《Securities Class Action Alert》發行人吉姆‧紐曼(Jim Newman)說。更糟的是,投資銀行這回再也不能仰賴訴訟的壓力擺平這些案件,「投資人看上的是投資銀行的口袋。」

**向承銷商報復

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由於每年有將近260億美元收入,投資銀行成為首要目標。但目前為止,投資銀行因為不夠大,因此不需要在財務報表上揭露費用,另外,它還受到1995年國會通過的人身訴訟安全改革法案的保護,有效遏止集體訴訟的壓力。投資人和律師代表為了高額的賠償金,選擇提出複雜棘手的訴訟案件,例如違反會計原則或是充分告知義務的準則。「投資人因為股價大跌而不再選擇簡單的訴訟了,」馬克‧侯藍(Mark Holland),一間律師事務所的合夥人說。根據美國經濟研究機構的研究,這樣的結果導致承銷商列為被告的訴訟案增加了17%。
有些案例已經做出不利華爾街的判決。美國波特蘭地方法院近日宣判費哲公司(Fiserv Inc.)應該賠償6位投資人180萬美元,原因是這家公司取消和現在已經停業的Duke & Co仲介公司交易。費哲公司緊急提出上訴,「我們仍然認為這個決定是錯的,」費哲公司的法律顧問史帕拉古(Charles W. Sprague)說。現在,政府當局對這些堅稱對客戶行為不必負責的公司,訂出昂貴的標準。
投資人特別熱衷向2000年初協助IPO的華爾街公司復仇,在新創網路服務公司像pcOrder的案例中,訴訟人認為它的承銷商高盛、瑞士信貸第一波士頓和SG Cowen Securities公司,沒有在公開說明書中警告投資人,公司沒有正式的營運計畫。在pcOrder母公司,Trilogy軟體公司聲明中,它認為它只是投資人面對經濟榮景反轉,所選擇高科技公司目標中的一個而已。其他投資人則認為Turkish行動電話經營者--Turkcell Iletisim Hizmetleri它的顧問公司誤導他們錯估公司顧客流失率。

**銀行飽受攻擊

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銀行處理IPO的方式也飽受攻擊。舉例來說,1月的一個集體訴訟案件是投資人控告賣VA Linux系統的電腦商和它的承銷商瑞士信貸第一波士頓,原因是沒有揭露資訊,並且透過零股交易的管道影響股價。「我們正在做其他相似案例的研究,」Milberg Weiss Bershad Hynes &Lerach法律事務所資深合夥人梅林‧魏斯(Melvyn I. Weiss)說。瑞士信貸第一波士頓和VA Linux公司都拒絕評論這件事
同時,1997年美國加州聯邦法院首開先例,讓公司開始控訴投資銀行和其他承銷商。這些人必須負起過去未負的責任--提醒客戶,追求交易中的最大利益,例如合併。像成衣商Merry Go Round因為下游零售商重組帶來的衝擊,而控告Ernst & Young公司,讓它被迫賠償1.9億美元。
當然,華爾街從不強迫對每個人發出忠告,公司的財務幕僚原本的任務就是為公司篩選資訊、不論好或壞。「你必須懷疑每一件事,」布林海爾(M.Breen Haire)律師說。但是如果財經官員和個別投資人太相信華爾街的人,倒楣的還是他們自己。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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