小琉球4千戶大停電！迎下一波遊客潮，台電該如何強化離島供電韌性？|數位時代 BusinessNext

小琉球4千戶大停電！迎下一波遊客潮，台電該如何強化離島供電韌性？

小琉球罕見發生大停電，原因是遊客人潮多加上天氣炎熱，瞬間用電量激增，造成線路過載而跳脫。台電未來如何提升離島的供電韌性？

小琉球週末大停電，台電曾文生：一條海底電纜故障就會停電

琉球鄉15日晚間因遊客爆增，造成用電增加引發跳電事故，事發後台電立即調派人力進行搶修，在晚間8點31分全數復電。不過對許多遊客來說，打亂旅遊的興致，事故當下，部分遊客正在晚餐，甚至得摸黑返回民宿，當地民宿業者也說，小琉球鮮少發生全島大停電。屏東縣長周春米獲報後，立刻打電話給台電董事長曾文生，要求加派人力，盡快復電。

周春米在Facebook貼文轉述，「台電董事長曾文生回報，琉球鄉海底電纜有兩條，一條故障會造成停電，現在台電已經啟動備用發電機，如果順利，很快可以全鄉復電！請鄉親、遊客放心。」

旅遊旺季用電量激增，台電：琉球鄉將進行改壓工程，提升供電能力

為降低突發跳、停電事故的影響，台電已在琉球鄉進行全島改壓工程，供電電壓提升後將可增加供電能力，台電也將滾動檢討離島地區夏天旅遊旺季的用電量增加趨勢及供電能力，並加強設備的巡視與維護，以防止類似停電事件再次發生。

離島屬於獨立電網系統，停電無法外援、衝擊大

相對於台灣本島屬大型電網，各發電廠藉由輸電線路彼此互聯，當部分發電機組故障時可透過互連的輸電網路支援電力供應，避免大規模停電。離島一般屬獨立電網，包括馬祖、金門、澎湖、小琉球、綠島、蘭嶼等地，當發電機組發生故障時無法尋求外援，容易衍生全島停電的事故。

不過琉球鄉不同，台電早在民國63年接辦琉球鄉電業，為台電首宗離島電業，並設置四部柴油機組，裝置容量達4.5MW，後來在民國100年完成屏東林邊至小琉球的海底電纜，納入台灣本島的電力系統，既有的琉球發電廠轉為備載電力。就如曾文生所言：「琉球鄉只要一條海底電纜故障就會造成停電，」隨著離島觀光人潮的增加，帶動電力需求成長，台電須思考如何提升琉球鄉的供電韌性。

以其他離島的經驗來看，過去台電會針對各地條件增建再生能源，或是引進儲能系統，透過儲能執行削峰填谷、頻率調節與支援發電機備用電源等應用，達到穩定供電。

例如台電與電源供應器大廠台達電在2020年在金門夏興電廠建置2MW/1MWh儲能系統，如遇到跳電等突發狀況，可在0.2秒內瞬間放電，為電網爭取30分鐘緩衝時間，幫助穩定電網。2022年也把金門的成功經驗複製到台東蘭嶼，台達電在蘭嶼發電廠建置500kW/1.1MWh儲能系統，因應觀光旅遊帶來的用電量增加，強化離島電力系統穩定度。

隨著夏季用電高峰與暑假旅遊旺季的到來，週末小琉球大停電事故凸顯，離島電網升級迫在眉睫。

台電針對琉球鄉停電事故聲明全文：
有關15日晚間屏東縣琉球鄉發生停電，台電說明，因假日出現遊客人潮且天氣炎熱，瞬間用電突升，線路的自動化開關因為過載而跳脫，造成屏東縣琉球鄉19時31分共4,171戶停電。事發後台電立即派員查修，後續更加派人力進行搶修，一小時後於20時31分全數復電。
台電表示，琉球鄉今日遊客爆增，用電增加。經過其他線路轉供負載，已恢復供電。對於停電造成用戶不便，台電深感抱歉。目前琉球鄉正進行全島改壓工程，供電電壓提升後將可增加供電能力，台電也將再滾動檢討離島地區夏天旅遊旺季的用電量增加趨勢及供電能力，並加強設備的巡視與維護，以防止類似停電事件再次發生。

本文授權轉載自：Reccessary，原標題為《假日遊客潮，釀小琉球4千戶大停電！台電該如何強化離島供電韌性？》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。