台灣矽島面臨大麻煩
台灣矽島面臨大麻煩
2001.04.01 | 科技

今年53歲的旺宏電子總經理吳敏求,望著窗外一街之隔的新廠預定地,這個位於新竹科學園區的十公頃土地,將是旺宏下一代半導體生產基地。
提起新廠所需要的基礎建設,總經理吳敏求就有滿腹牢騷,「即使有土地,政府還是不讓你蓋,因為水和電根本不夠,我們必須找別的地點。」他說。
愈來愈多廠商對新竹科學園區有同樣的結論,為了留住廠商,陳水扁政府也不得不做出承諾,將投資竹科10億,保證基礎建設和水電問題將會獲得改善。但是921地震之後,大多數廠商考慮在台灣其他地方,甚或移到新加坡建廠。
陳水扁政府最不願意見到的另一件事,是高科技廠商的外移。台灣的勞力密集產業如電腦組裝已經移到大陸或其他地區,隨著經濟成長趨緩和高達3%的失業率,政府更需要留住高科技產業,像生產半導體和液晶面板這類型資本密集的廠商,這意味著政府必須投資竹科或是提供廠商另一個選擇。

**成功的犧牲品

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新竹科學園區是台灣高科技出口的重鎮。過去10年,政府已經興建了605公頃的園區,提供廠商便宜的租金和優惠稅率,今天的竹科,已經成為台灣高科技廠商的家,擁有289家高科技廠商,創造超過10萬2千個工作機會。其中表現最突出的,是全球晶圓代工前兩名的台積電和聯電,附近更有交大、清大兩所頂尖理工大學和國家級的研究院,去年創造了290億美元的營業額,佔台灣總貿易量的13%。
竹科的成功超過所有人期望,並且讓自己成為成功的犧牲品。「政府的計畫跟不上它的成長,」台灣茂矽電子的一位主管指出。
最大的威脅來自供電系統。竹科的電力來自新竹之外的電廠,透過地面線路輸送電力,但是地面線路非常脆弱,很容易發生意外。對晶片生產商來說,任何供電異常都會造成嚴重損失。2月10日,台積電因為新竹一個電廠的瞬間降壓,造成300萬美元損失。
穩定的供水是另一個晶圓生產的前提。但是新竹供水是不穩定的,只要雨量稀少,公司就必須自己儲水,「錢根本不是問題,」茂矽電子的張姓主管說,它已經成為另一個頭痛的問題。
長期的問題是土地短缺,隨著晶圓生產標準從目前8吋廠到下一代的12吋廠,公司將需要更多的土地興建廠房,聯電日前宣佈在新加坡投資36億美元興建12吋晶圓廠,台積電則和飛利浦合資,也選擇在新加坡興建12吋廠。茂矽電子則希望到加拿大或歐洲設廠。

**打造科技島的挑戰

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所有問題一下子湧來。去年竹科土地承租的人數第一次下降,陳水扁政府開始正視這個問題並努力解決,包括建立新的供電系統,並且把現有系統地下化。新竹科學園區管理局局長黃文雄說,政府目前在拓寬輸水管並且興建一座新水庫。
政府能做的還是有限,因此鼓勵廠商投資台南科學園區,包括台積電和聯電都已經在那裡興建12吋晶圓廠,「我們不希望看到所有晶圓廠集中在一個園區,」國科會副主委薛香川說,「應該要往外擴散。」
但是批評者認為,南科缺乏竹科的成功因素--大量的工程師。另一個關切的焦點是,高鐵將行經南科。2月中,記憶體廠商華邦因為擔心高鐵帶來的震動,取消在南科投資37億5千萬美元興建2座晶圓廠的計畫,其他廠商感同身受。「我們花10億美元在這,假如最後才發現問題,它將是一場災難。」力晶半導體董事長黃崇仁說。
諷刺的是,改善竹科的官方努力卻引起了更多問題。去年,產業界人士表示,地方政府為了改善竹科附近的交通,要求廠商貢獻基礎建設的基金。結果沒有捐錢的廠商被開罰單作為處罰,理由是環境污染。
但是中央政府沒有放棄它的決心,它將提供企業比照竹科的租稅優惠並取消規章限制,他們可以在台灣任何地方建廠。「整個台灣就是一個科學園區,」經建會副主委何美玥說。此外,經建會主委陳博志認為,原本政府設計的新竹科學園區是為了研究發展,不是製造,「也許竹科將恢復它原始的功能,」他說。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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