台灣矽島面臨大麻煩
台灣矽島面臨大麻煩
2001.04.01 | 科技

今年53歲的旺宏電子總經理吳敏求,望著窗外一街之隔的新廠預定地,這個位於新竹科學園區的十公頃土地,將是旺宏下一代半導體生產基地。
提起新廠所需要的基礎建設,總經理吳敏求就有滿腹牢騷,「即使有土地,政府還是不讓你蓋,因為水和電根本不夠,我們必須找別的地點。」他說。
愈來愈多廠商對新竹科學園區有同樣的結論,為了留住廠商,陳水扁政府也不得不做出承諾,將投資竹科10億,保證基礎建設和水電問題將會獲得改善。但是921地震之後,大多數廠商考慮在台灣其他地方,甚或移到新加坡建廠。
陳水扁政府最不願意見到的另一件事,是高科技廠商的外移。台灣的勞力密集產業如電腦組裝已經移到大陸或其他地區,隨著經濟成長趨緩和高達3%的失業率,政府更需要留住高科技產業,像生產半導體和液晶面板這類型資本密集的廠商,這意味著政府必須投資竹科或是提供廠商另一個選擇。

**成功的犧牲品

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新竹科學園區是台灣高科技出口的重鎮。過去10年,政府已經興建了605公頃的園區,提供廠商便宜的租金和優惠稅率,今天的竹科,已經成為台灣高科技廠商的家,擁有289家高科技廠商,創造超過10萬2千個工作機會。其中表現最突出的,是全球晶圓代工前兩名的台積電和聯電,附近更有交大、清大兩所頂尖理工大學和國家級的研究院,去年創造了290億美元的營業額,佔台灣總貿易量的13%。
竹科的成功超過所有人期望,並且讓自己成為成功的犧牲品。「政府的計畫跟不上它的成長,」台灣茂矽電子的一位主管指出。
最大的威脅來自供電系統。竹科的電力來自新竹之外的電廠,透過地面線路輸送電力,但是地面線路非常脆弱,很容易發生意外。對晶片生產商來說,任何供電異常都會造成嚴重損失。2月10日,台積電因為新竹一個電廠的瞬間降壓,造成300萬美元損失。
穩定的供水是另一個晶圓生產的前提。但是新竹供水是不穩定的,只要雨量稀少,公司就必須自己儲水,「錢根本不是問題,」茂矽電子的張姓主管說,它已經成為另一個頭痛的問題。
長期的問題是土地短缺,隨著晶圓生產標準從目前8吋廠到下一代的12吋廠,公司將需要更多的土地興建廠房,聯電日前宣佈在新加坡投資36億美元興建12吋晶圓廠,台積電則和飛利浦合資,也選擇在新加坡興建12吋廠。茂矽電子則希望到加拿大或歐洲設廠。

**打造科技島的挑戰

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所有問題一下子湧來。去年竹科土地承租的人數第一次下降,陳水扁政府開始正視這個問題並努力解決,包括建立新的供電系統,並且把現有系統地下化。新竹科學園區管理局局長黃文雄說,政府目前在拓寬輸水管並且興建一座新水庫。
政府能做的還是有限,因此鼓勵廠商投資台南科學園區,包括台積電和聯電都已經在那裡興建12吋晶圓廠,「我們不希望看到所有晶圓廠集中在一個園區,」國科會副主委薛香川說,「應該要往外擴散。」
但是批評者認為,南科缺乏竹科的成功因素--大量的工程師。另一個關切的焦點是,高鐵將行經南科。2月中,記憶體廠商華邦因為擔心高鐵帶來的震動,取消在南科投資37億5千萬美元興建2座晶圓廠的計畫,其他廠商感同身受。「我們花10億美元在這,假如最後才發現問題,它將是一場災難。」力晶半導體董事長黃崇仁說。
諷刺的是,改善竹科的官方努力卻引起了更多問題。去年,產業界人士表示,地方政府為了改善竹科附近的交通,要求廠商貢獻基礎建設的基金。結果沒有捐錢的廠商被開罰單作為處罰,理由是環境污染。
但是中央政府沒有放棄它的決心,它將提供企業比照竹科的租稅優惠並取消規章限制,他們可以在台灣任何地方建廠。「整個台灣就是一個科學園區,」經建會副主委何美玥說。此外,經建會主委陳博志認為,原本政府設計的新竹科學園區是為了研究發展,不是製造,「也許竹科將恢復它原始的功能,」他說。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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