2.5G行動通訊會是3G殺手?
2.5G行動通訊會是3G殺手?
2001.04.01 | 科技

去年10月,正當歐洲3G(第三代行動電話)執照正如火如荼拍賣之際,義大利第四大系統業者Blu卻在兩回合比價後,以價格過高為由(最後五家得標業者,出價都超過20億美元)退出競標,這項舉動當時還被外界視為自毀前程。
不過激情過後,得標業者已逐漸認清3G行動服務的高成本,反觀Blu卻不再Blue,反而把激情移轉到所謂的2.5G(2.5代行動電話)上。這個計劃已久的泛歐無線電話系統升級計畫,預計今年就會上線:它擁有3G絕大部份優點,但成本卻降低許多。假設2.5G迴響熱烈,勢必削減第三代系統的需求,誠如英國Gartner Group顧問公司研究員尼克‧瓊斯(Nick Jones)所言:「3G最大的敵人將會是2.5G。」

**市場風向球

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這個說法要是讓那些壓寶在3G的電訊主管聽到,原本已經焦慮的心情恐怕更忐忑不安了。因為德意志電訊(Deutsche Telekom)、法國電訊(France Telecom)、英國Vodafone、西班牙Telephonica等業者,為了3G執照已經投注超過950億美元,為了就是希望新系統能真正兌現無線上網的夢想,並扭轉用戶平均通話費逐年減少的事實。再加上市調公司Durlacher估計,整個3G行動電話建置,又得花上1250億美元,更不用說行銷又將是數十億美元。這些負債累積起來十分可觀,尤其如果3G並未如預期般起飛成長,歐洲電訊產業可能在未來10年,面臨大規模整合、甚至難逃破產命運。
不過,並非所有3G業者都不樂見2.5G到來。阿姆斯特丹市調公司Forrestor Research分析師拉斯‧高得耶(Lars Godell)就認為,聰明的業者會先「消3G以長2.5G」,畢竟他們已經花了數百萬美元將現有GSM系統升級到2.5G,而要撐到3G上路,少說也還得等到2003年。
更重要的是,2.5G將是3G關鍵的試金石。因為自從去年差強人意的WAP出師未捷後,業者好不容易又等到機會,向用戶推銷行動數據服務。這可是千載難逢的機會:因為到了2005年,電訊業者將會有接近一半的收入,必須仰賴行動上網的資訊服務、廣告和交易費。相較於去年,這些項目的收入卻只有7%。因此2.5G如果能成功,將能在資料傳輸和付款(billing)兩部份上累積寶貴經驗,這也是所有想在3G市場上分一杯羹的業者所不可或缺的能力。

**行動上網的突破

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從字面上看,所謂2.5G技術就是從第二代GSM邁向第三代行動電話的踏腳石。只不過3G被炒得太熱,相對也掩蓋了2.5G的重要性。事實上,2.5G最大的創新,在於語音通話與標題、體育戰績或即時路況等資料,是透過不同頻道(channel)傳輸,而且用戶只要開機就隨時上線。
相較之下,去年推出的WAP行動電話則是用戶必須先撥號到入口網站才能傳輸資料。速度太慢、經常斷線再加上內容太過於貧乏,讓用戶紛紛棄WAP潛逃。由於市場反應奇差,Mobility Group副總裁朱哈‧克里斯譚森(Juha Christensen)甚至還擔心,消費者有可能會發動「wap反挫」(WAPlash)。
不過新的2.5G技術就不同了:雖然消費者必須更換手機,但它「一開機就上線」的特性,加上2至3倍的資料傳輸速度,將讓無線網路(wireless web)更便利﹔而業者也得以每個月「以量計費」,而不像WAP「以時計費」的方式那樣為人詬病。
這些突破都可望讓行動上網更加普及。以荷蘭通訊大廠KPN Mobile為例,據該公司市場行銷主管布萊恩‧史達特(Brian Stout)估計,將在今夏問世的2.5G服務,將可讓每戶營收(revenue per subscriber)增加35%。Durlacher Research也估計,到了2005年,非語音服務將可為歐洲無線業者帶來700億美元以上收益,其中多數將來自2.5G用戶,因為據Durlacher推算,屆時2.5G與3G的使用人口,仍將呈現4:1的懸殊比例。而當中最賺錢的,又屬即時傳訊、遊戲和工商服務。「我們整個營運模式(business model)都在改變。」史達特如是說。

**只許成功不許失敗

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那麼,2.5G可能有哪些風險呢?首先,系統業者最好要有「不成功便成仁」的心理準備。因為自從WAP慘遭滑鐵廬後,投資人對無線網路已經失去了耐性。如果業者的數據服務缺乏賣點,將會加深投資人對3G行動電話「錢」途的疑慮,也將讓業者集資更為艱難。「如果2.5G沒成功,」歐洲摩托羅拉手機集團資深副總裁費南度‧高梅斯(Fernando Gomez)說,「將會延遲3G的問世。」話說回來,如果2.5G太成功,又會搶走3G的風采,更嚴重的後果,誠如Forrester Research分析師諾丹(Matthew M. Nordan)所說,「將讓3G永無翻身之日。」因為用戶不願將手機升級到3G,亦不願享受付費服務,結果就是:電訊業者死守著身價大貶的電信執照,被迫背負龐大債務。
目前業者解套的方法,是採取兼顧魚與熊掌的方式。舉例來說,維芬迪電信集團(Vivendi Universal)執行長米希爾(Jean-Marie Messier)就表示,該公司預計今年底推出2.5G,不過在此同時,摩納哥的3G網路也將在6月開始測試。至於設備供應商,情況也差不多。諾基亞預計第四季推出數百萬支2.5G手機,3G手機的機型也將在1年之後問世。不過大多數的業者還是堅信,3G到最後仍會普及,因為以營運成本來看,3G畢竟還是比較省錢,而且資料連接速度最高更可達2.5G的10倍,未來無線影像電話和數位音樂播放器等便捷服務都將不再是遙遠的夢想。

**還要手機技術配合

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這也不是說2.5G就完全沒有問題要解決。其中手機出貨慢、數量少就是一個問題:目前只有摩托羅拉、易利信和Sagem生產,其他多半還要等到今年稍後才會推出。此外,手機的功能愈來愈複雜,也對2.5G和3G的發展構成威脅。諾基亞在第一支WAP手機失利後,連帶也嚴重拖累了2.5G機型的推出。
更重要的是,2.5G手機的價格約在300到500美元間,幾乎是傳統GSM電話的兩倍,這個價格恐怕要到2002年底才可能下跌。
儘管如此,2.5G的問題比起3G的風險還是小了許多。專家表示,正因為3G的技術過於複雜,它的推出可能會比預估晚上好幾年,甚至延到2004年,所造成的結果就是:電訊業者還沒賺進3G的錢,就要背負執照費的債務。此外,系統業者為2.5G數據服務訂出的價格,也可能限制了3G服務的費率。
到最後,歐洲電訊業者只好變相抱持這種心態:也就是希望2.5G大受歡迎,導致無線網路塞車,用戶為了通訊品質只好被迫升級到3G。這種作法,其實就像殺死一隻金母雞,去養肥另一隻金母雞。不過在此之前,他們最好確定這兩隻都不會下蛋。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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