2.5G行動通訊會是3G殺手?
2.5G行動通訊會是3G殺手?
2001.04.01 | 科技

去年10月,正當歐洲3G(第三代行動電話)執照正如火如荼拍賣之際,義大利第四大系統業者Blu卻在兩回合比價後,以價格過高為由(最後五家得標業者,出價都超過20億美元)退出競標,這項舉動當時還被外界視為自毀前程。
不過激情過後,得標業者已逐漸認清3G行動服務的高成本,反觀Blu卻不再Blue,反而把激情移轉到所謂的2.5G(2.5代行動電話)上。這個計劃已久的泛歐無線電話系統升級計畫,預計今年就會上線:它擁有3G絕大部份優點,但成本卻降低許多。假設2.5G迴響熱烈,勢必削減第三代系統的需求,誠如英國Gartner Group顧問公司研究員尼克‧瓊斯(Nick Jones)所言:「3G最大的敵人將會是2.5G。」

**市場風向球

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這個說法要是讓那些壓寶在3G的電訊主管聽到,原本已經焦慮的心情恐怕更忐忑不安了。因為德意志電訊(Deutsche Telekom)、法國電訊(France Telecom)、英國Vodafone、西班牙Telephonica等業者,為了3G執照已經投注超過950億美元,為了就是希望新系統能真正兌現無線上網的夢想,並扭轉用戶平均通話費逐年減少的事實。再加上市調公司Durlacher估計,整個3G行動電話建置,又得花上1250億美元,更不用說行銷又將是數十億美元。這些負債累積起來十分可觀,尤其如果3G並未如預期般起飛成長,歐洲電訊產業可能在未來10年,面臨大規模整合、甚至難逃破產命運。
不過,並非所有3G業者都不樂見2.5G到來。阿姆斯特丹市調公司Forrestor Research分析師拉斯‧高得耶(Lars Godell)就認為,聰明的業者會先「消3G以長2.5G」,畢竟他們已經花了數百萬美元將現有GSM系統升級到2.5G,而要撐到3G上路,少說也還得等到2003年。
更重要的是,2.5G將是3G關鍵的試金石。因為自從去年差強人意的WAP出師未捷後,業者好不容易又等到機會,向用戶推銷行動數據服務。這可是千載難逢的機會:因為到了2005年,電訊業者將會有接近一半的收入,必須仰賴行動上網的資訊服務、廣告和交易費。相較於去年,這些項目的收入卻只有7%。因此2.5G如果能成功,將能在資料傳輸和付款(billing)兩部份上累積寶貴經驗,這也是所有想在3G市場上分一杯羹的業者所不可或缺的能力。

**行動上網的突破

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從字面上看,所謂2.5G技術就是從第二代GSM邁向第三代行動電話的踏腳石。只不過3G被炒得太熱,相對也掩蓋了2.5G的重要性。事實上,2.5G最大的創新,在於語音通話與標題、體育戰績或即時路況等資料,是透過不同頻道(channel)傳輸,而且用戶只要開機就隨時上線。
相較之下,去年推出的WAP行動電話則是用戶必須先撥號到入口網站才能傳輸資料。速度太慢、經常斷線再加上內容太過於貧乏,讓用戶紛紛棄WAP潛逃。由於市場反應奇差,Mobility Group副總裁朱哈‧克里斯譚森(Juha Christensen)甚至還擔心,消費者有可能會發動「wap反挫」(WAPlash)。
不過新的2.5G技術就不同了:雖然消費者必須更換手機,但它「一開機就上線」的特性,加上2至3倍的資料傳輸速度,將讓無線網路(wireless web)更便利﹔而業者也得以每個月「以量計費」,而不像WAP「以時計費」的方式那樣為人詬病。
這些突破都可望讓行動上網更加普及。以荷蘭通訊大廠KPN Mobile為例,據該公司市場行銷主管布萊恩‧史達特(Brian Stout)估計,將在今夏問世的2.5G服務,將可讓每戶營收(revenue per subscriber)增加35%。Durlacher Research也估計,到了2005年,非語音服務將可為歐洲無線業者帶來700億美元以上收益,其中多數將來自2.5G用戶,因為據Durlacher推算,屆時2.5G與3G的使用人口,仍將呈現4:1的懸殊比例。而當中最賺錢的,又屬即時傳訊、遊戲和工商服務。「我們整個營運模式(business model)都在改變。」史達特如是說。

**只許成功不許失敗

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那麼,2.5G可能有哪些風險呢?首先,系統業者最好要有「不成功便成仁」的心理準備。因為自從WAP慘遭滑鐵廬後,投資人對無線網路已經失去了耐性。如果業者的數據服務缺乏賣點,將會加深投資人對3G行動電話「錢」途的疑慮,也將讓業者集資更為艱難。「如果2.5G沒成功,」歐洲摩托羅拉手機集團資深副總裁費南度‧高梅斯(Fernando Gomez)說,「將會延遲3G的問世。」話說回來,如果2.5G太成功,又會搶走3G的風采,更嚴重的後果,誠如Forrester Research分析師諾丹(Matthew M. Nordan)所說,「將讓3G永無翻身之日。」因為用戶不願將手機升級到3G,亦不願享受付費服務,結果就是:電訊業者死守著身價大貶的電信執照,被迫背負龐大債務。
目前業者解套的方法,是採取兼顧魚與熊掌的方式。舉例來說,維芬迪電信集團(Vivendi Universal)執行長米希爾(Jean-Marie Messier)就表示,該公司預計今年底推出2.5G,不過在此同時,摩納哥的3G網路也將在6月開始測試。至於設備供應商,情況也差不多。諾基亞預計第四季推出數百萬支2.5G手機,3G手機的機型也將在1年之後問世。不過大多數的業者還是堅信,3G到最後仍會普及,因為以營運成本來看,3G畢竟還是比較省錢,而且資料連接速度最高更可達2.5G的10倍,未來無線影像電話和數位音樂播放器等便捷服務都將不再是遙遠的夢想。

**還要手機技術配合

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這也不是說2.5G就完全沒有問題要解決。其中手機出貨慢、數量少就是一個問題:目前只有摩托羅拉、易利信和Sagem生產,其他多半還要等到今年稍後才會推出。此外,手機的功能愈來愈複雜,也對2.5G和3G的發展構成威脅。諾基亞在第一支WAP手機失利後,連帶也嚴重拖累了2.5G機型的推出。
更重要的是,2.5G手機的價格約在300到500美元間,幾乎是傳統GSM電話的兩倍,這個價格恐怕要到2002年底才可能下跌。
儘管如此,2.5G的問題比起3G的風險還是小了許多。專家表示,正因為3G的技術過於複雜,它的推出可能會比預估晚上好幾年,甚至延到2004年,所造成的結果就是:電訊業者還沒賺進3G的錢,就要背負執照費的債務。此外,系統業者為2.5G數據服務訂出的價格,也可能限制了3G服務的費率。
到最後,歐洲電訊業者只好變相抱持這種心態:也就是希望2.5G大受歡迎,導致無線網路塞車,用戶為了通訊品質只好被迫升級到3G。這種作法,其實就像殺死一隻金母雞,去養肥另一隻金母雞。不過在此之前,他們最好確定這兩隻都不會下蛋。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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