2024薪資調查:經濟放緩當前,企業最哈這類人才!高薪不只AI職缺,這些工作月薪也破10萬
2024薪資調查:經濟放緩當前,企業最哈這類人才!高薪不只AI職缺,這些工作月薪也破10萬

人力資源集團藝珂(Adecco)發布最新薪資指南與產業報告(Adecco 2024 Taiwan Salary Guide),報告顯示,2024 全球景氣復甦速度不如預期,企業普遍都有減緩招聘的現象,加上 AI 大爆發,產業亟需轉型,勞資雙方都在摸索因應之道。不過,各產業都還是有超過月薪十萬的工作,而且普遍來說,企業依然需要一些 AI 無法取代的職能!

企業仍看重軟實力:求職者可著重人際與溝通力

受訪企業認為,一些軟實力例如溝通與協作、產業知識和經驗仍是人才最需要具備的能力,其次才是特定的技術或技能。所以求職者加強人際能力與溝通力,依然是找到好工作的不二法門!

受訪企業認為,「技能和專業知識」、「解決問題的能力」、「相關工作經歷」與「溝通能力」是評估應徵者的 4 大要素,另外,「與公司的文化契合度」也非常重要。

哪種人才最夯?

將近 60% 的企業預計開放業務銷售類型的職缺,遠超過位居第二(35%)的行銷領域職缺。報告分析,受到經濟放緩的影響,企業更加重視能迅速創造收益的業務銷售人員。

至於企業採取的留才策略,大多是提高員工對於公司的認同感(39%)以及提供優於業界水準的薪酬(37%)。

各領域月薪 10 萬的工作有哪些?

人力資源

人資長/人資副總/協理、區域人資經理/協理的工作,起薪可達 10 萬元。

行政專業

行政專業沒有起薪 10 萬元起跳的職位,但特助/執行助理/祕書的最高薪資可以到 10 萬元;文件控管人員/翻譯人員的最高薪資可到 12 萬元;行政經理/管理部經理/辦公大樓設備管理師的最高薪資可到 15 萬元。

金融財務與會計

財務經理、數據資料分析經理、內部稽核經理、信用審核/核准經理、審計長、稅務長等職位的薪資至少 10 萬元起跳,到了財務長層級,起薪則有 20 萬元。

供應鏈/物流

區域採購主管、採購經理/資深採購、品管經理、供應鏈經理/副理的最低薪資皆達 10 萬元,最高則可達 20~30 萬元。

業務銷售

這領域的收入依據產業類別有些不同,民生快銷品的資深經理起薪約為 10 萬元;精品/時尚/運動類型品牌的總經理/商務總監、品牌經理/零售經理、批發總監則落在 10~15 萬元;美妝產業稍低,業務經理的起薪為 8 萬元左右。

行銷與數位應用

這領域的收入同樣依據產業類別有些不同。民生快銷品的資深經理起薪為 12 萬元。在零售與批發業,則是行銷經理以上之職位,月薪較有可能超過 10 萬元。

醫療保健

這領域起薪超過 10 萬元的職位如下:

醫藥類有醫藥事務經理/協理、醫藥學術專員、醫藥顧問、臨床研究經理、法規/品管事務處長、法規/品管事務經理等職位。

醫療器材類以及生物技術類,則有行銷協理/經理、醫療事務經理/協理、醫療學術專員、臨床研究經理、法規/品管事務處長/經理等職位。

法務

資深/法律顧問以上層級之職位,起薪皆達到 10 萬元。

製造與工程

這領域的收入同樣依據產業類別有些不同,起薪達 10 萬元的職位如下:

半導體產業為 IC 業務經理、資深設計經理、資深生產製造經理、資深製程/品管經理、專案經理、資深採購經理、資深品保經理、資深業務經理以上職位。

科技製造業為業務經理、資深業務工程師、資深研發經理、資深生產製造經理、資深設備經理、資深採購/資材經理、資深品保經理、資深環安衛經理以上職位。

一般製造業為業務經理、資深研發經理、生產製造主管、資深設備經理、資深設備工程師、採購/資材主管、資深品保經理、資深環安衛經理以上職位。

自動化/機械產業/設備業為業務經理、資深生產製造經理、資深設備經理、資深採購/資材經理、資深品保經理、資深環安衛經理以上職位。

化學與原物料業為業務經理、資深研發經理、生產製造主管、資深採購/資材經理、資深品保經理、資深環安衛經理以上職位。

另外還有大型公共建設業的資深業務工程師,以及新興能源業的土木工程主管、電子電機工程主管、環境安全衛生主管以上職位起薪達 10 萬元。

資訊科技

資訊經理、產品經理長、技術長、前端開發、行動開發團隊主管、軟體測試經理等,薪資都有機會從 10 萬元起跳。

資料來源:Adecco 2024 Taiwan Salary Guide

延伸閱讀:厭世會變窮?為何愛抱怨跟低薪有關?研究指「不信任」是關鍵,整理2種職場轉念法

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #求職 #薪資
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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