【觀點】核三廠為何應該延役?從減碳排、經濟角度分析,以及你的恐懼
【觀點】核三廠為何應該延役?從減碳排、經濟角度分析,以及你的恐懼

熱浪來襲,電力成為不可忽視的存在,跳電、缺電都成為敏感話題。再加上核三1號及2號機預計在2025年5月17日除役,現階段台灣再生能源、天然氣新增機組發展趕不上用電缺口,台灣電力的供需狀況,再度引發討論。

目前大家注意的焦點是電力供給是否充足?價格會不會上漲?或許可以從「淨零排放」與「經濟角度」角度思考,核三廠究竟該不該延役?

首先,從減碳排方面來看。

2023年,台灣電力發電的來源主要是仰賴「化石燃料」,其中,燃煤發電占42.2%,天然氣發電占39.6%,合計達81.8%。石油發電占1.34%,加總起來,化石燃料占台灣發電量達83.14%

再生能源部分,太陽能發電占4.6%,水力發電占2.5%,風力發電占2.2%,合計9.3%。除此之外,核能發電占6.3%,由於不排放二氧化碳,故可將之視為「綠電」。另有一些定義不明確的再生能源占1.2%。合計台灣的低碳發電僅占總發電量約16.8%。

2023年全球低碳發電占39.3%,歐盟低碳發電占69.7%,美國低碳發電占40.7%,中國低碳發電占35.3%,日本低碳發電占31.5%,韓國低碳發電占38.3%,印度低碳發電占22%,越南低碳發電占42.2%,皆較我國高出很多。

更麻煩的是今年核三廠一號機除役後,我國低碳發電占比將下滑到13.6%,明年將更進一步下滑到10.5%(不計新上線的再生能源)。

台灣電力在在全球低碳排已落在「後段班」,待核三廠1號、2號機除役,將是「雪上加霜」。

再以「經濟層面」來分析。

核三廠除役將造成台電鉅額的經濟損失,對虧損累累的台電而言,無異是沉重的打擊。

核三廠1號機、2號機,分別於1984年7月、1985年5月開始運轉,迄今已40年。核三廠建廠費用新台幣947億元,早就攤提完畢,目前核三廠運轉成本很低,2024年到4月底的發電成本為每度1.12元。

台電今年到4月底共售出717億度電,電費收入2094億元,平均每度售價為2.92元。核三廠每部機裝置容量為951萬千瓦,每年每部機約可發出75億度電,2部機合計可發150億度電。

以每度電2.92元售出,一年電費收入438億元,扣掉成本168億元,淨收入為270億元。這對2023年虧損3826億元的台電而言,不無小補。

核二廠1號機、2號機分別於2021年12月、2023年除役,在此之前,台灣每年核電發電量約在300億度左右。2019年台灣核電發電量為311.47億度,2020年為303.42億度。

假設核二廠、核三廠獲得延役,則每年應該可貢獻300億度電,依今年1-4月的資料計算,每度電的利潤約2.93-1.12=1.8元,每年核電可產生540億元利潤,這對台電有很大的裨益。

除了經濟利益外,淨零排放,沒有核電根本無法達成。「國際原子能總署」(IAEA)署長「格羅西」指出全球生產的清潔能源(指生產過程不會排放二氧化碳)中,超過三分之一來自核能,核能已是減排過程中的關鍵角色。

核二廠
假設核二廠、核三廠獲得延役,則每年應該可貢獻300億度電;圖為核二廠。

最後,是對於核能的「恐懼」。

如果沒有核能,2050年幾乎不可能實現「零排放」的目標。許多人對核電的安全性心存疑慮,主要是有三個嚴重的核電廠意外事件。

1979年3月28日,美國賓州三浬島核電廠(Three-Miles Island Nuclear Generating Station)發生事故,部分爐心熔毀,是美國最嚴重的核電廠事故,所幸事後處理得宜,未對周圍居民造成傷害。該地區居民經流行病學研究,癌症等放射性相關疾病在統計學上沒有顯著的增加。

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美國賓州三浬島核電廠部分爐心熔毀,是美國最嚴重的核電廠事故。
圖/ 維基百科

1986年4月26日,於前蘇聯烏克蘭的「車諾比(Chernobyl)核電廠」發生核子反應爐破裂事故,是最嚴重的核電事故。這起事故,爐心熔毀引起爆炸,並嚴重毀損反應爐建築物,引起大火,放射性物質外洩,烏克蘭、白俄羅斯及俄羅斯境內,皆受到嚴重核污染。

車諾比事件主要原因是反應爐設計不當及管理不良。

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車諾比事件主要原因是反應爐設計不當及管理不良。
圖/ 維基百科

2011年3月11日,日本東北地區發生大地震,位於福島的第一核電廠,因抽水機電力中斷,無法運作,不能向爐心注入冷卻水,導致爐心熔毀,是嚴重的核電事故。這起事故除了天災外,人為管理不善,事故處理錯誤,導致災禍無法及時遏止。

從1954年6月第一座商用核電廠在蘇聯啟用後,迄今已有70年。目前全球約有416座核電廠運作中,並且有59座核電廠在興建中。雖然有三起重大的事故,基本上核電廠是相當安全。

由於大家對核電安全戒慎恐懼,非常重視,因此核電廠的作業規範十分嚴謹,經數十年累積無數的管理經驗,加上科技的進步,新型核子反應爐更大幅提升核電的安全性。

太陽能、風力等「潔淨能源」,何時能承擔用電重任?

很多人對太陽能、風力發電有過度的期許。目前太陽能電池的光電轉換效率約15-22%左右,而且太陽光強度及溫度皆會影響太陽能電池的發電效率。

為了達成較多的發電量,增加太陽能板的面積是不得不的選擇。加上每天只有在有陽光的時段下方能發電,而且陽光強度各時段不同,發出的電量不均一,對電網造成接受的問題,因此太陽能光電不是很理想的發電方式。

台灣土地面積只有3.65萬平方公里,而且山地及丘陵地約佔全島三分之二以上,對發展太陽能光電是很不利的制約。

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台灣土地面積只有3.65萬平方公里,對發展太陽能光電是很不利的制約。
圖/ 台電

根據童子賢董事長的估算,台北市面積為271.8平方公里,假設全部舖滿光電板,可獲得374.6 萬KW的發電容量,核三廠2座機發電能力共190.2萬KW發電容量。

值得注意的是,M374.6萬KW發電容量的光電板,每天的發電量大概不到40%,核三廠是可以24小時不停歇發電。

有人提議核三廠除役後將之改為光電廠,台電規劃將核三廠的55公頃土地設置光電場,預估每年發電5800萬度,與核三廠二部機共發電150億度比較,核電發電量是光電發電量的259倍。

核三廠全廠區占地354公頃,可容納六部機組,若增建四座最新型核電廠,每部機組容量為1350萬千瓦,每年可發電400億度,加上原有的兩座機組每年發電150億度,6部機組共可發電550億度。這相當2023年總發電量2454.6億度的22.4%,同時可大幅提高低碳發電的比率。

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核三廠全廠區占地354公頃,可容納六部機組。

AI時代來臨,電力需求將大幅成長,更重要的是電力不僅要有足夠的供應,而且要有高低碳發電的占比。

從經濟的角度、減碳排的觀點來看,核三廠應該延役,如此方可幫助台電減少虧損,讓台灣低碳發電占比不會快速降低。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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延伸閱讀:童子賢:綠能應與核能搭配!他口中的「能源黃金比例」是什麼?綠能有何致命傷?

責任編輯:林美欣

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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