【觀點】核三廠為何應該延役?從減碳排、經濟角度分析,以及你的恐懼
【觀點】核三廠為何應該延役?從減碳排、經濟角度分析,以及你的恐懼

熱浪來襲,電力成為不可忽視的存在,跳電、缺電都成為敏感話題。再加上核三1號及2號機預計在2025年5月17日除役,現階段台灣再生能源、天然氣新增機組發展趕不上用電缺口,台灣電力的供需狀況,再度引發討論。

目前大家注意的焦點是電力供給是否充足?價格會不會上漲?或許可以從「淨零排放」與「經濟角度」角度思考,核三廠究竟該不該延役?

首先,從減碳排方面來看。

2023年,台灣電力發電的來源主要是仰賴「化石燃料」,其中,燃煤發電占42.2%,天然氣發電占39.6%,合計達81.8%。石油發電占1.34%,加總起來,化石燃料占台灣發電量達83.14%

再生能源部分,太陽能發電占4.6%,水力發電占2.5%,風力發電占2.2%,合計9.3%。除此之外,核能發電占6.3%,由於不排放二氧化碳,故可將之視為「綠電」。另有一些定義不明確的再生能源占1.2%。合計台灣的低碳發電僅占總發電量約16.8%。

2023年全球低碳發電占39.3%,歐盟低碳發電占69.7%,美國低碳發電占40.7%,中國低碳發電占35.3%,日本低碳發電占31.5%,韓國低碳發電占38.3%,印度低碳發電占22%,越南低碳發電占42.2%,皆較我國高出很多。

更麻煩的是今年核三廠一號機除役後,我國低碳發電占比將下滑到13.6%,明年將更進一步下滑到10.5%(不計新上線的再生能源)。

台灣電力在在全球低碳排已落在「後段班」,待核三廠1號、2號機除役,將是「雪上加霜」。

再以「經濟層面」來分析。

核三廠除役將造成台電鉅額的經濟損失,對虧損累累的台電而言,無異是沉重的打擊。

核三廠1號機、2號機,分別於1984年7月、1985年5月開始運轉,迄今已40年。核三廠建廠費用新台幣947億元,早就攤提完畢,目前核三廠運轉成本很低,2024年到4月底的發電成本為每度1.12元。

台電今年到4月底共售出717億度電,電費收入2094億元,平均每度售價為2.92元。核三廠每部機裝置容量為951萬千瓦,每年每部機約可發出75億度電,2部機合計可發150億度電。

以每度電2.92元售出,一年電費收入438億元,扣掉成本168億元,淨收入為270億元。這對2023年虧損3826億元的台電而言,不無小補。

核二廠1號機、2號機分別於2021年12月、2023年除役,在此之前,台灣每年核電發電量約在300億度左右。2019年台灣核電發電量為311.47億度,2020年為303.42億度。

假設核二廠、核三廠獲得延役,則每年應該可貢獻300億度電,依今年1-4月的資料計算,每度電的利潤約2.93-1.12=1.8元,每年核電可產生540億元利潤,這對台電有很大的裨益。

除了經濟利益外,淨零排放,沒有核電根本無法達成。「國際原子能總署」(IAEA)署長「格羅西」指出全球生產的清潔能源(指生產過程不會排放二氧化碳)中,超過三分之一來自核能,核能已是減排過程中的關鍵角色。

核二廠
假設核二廠、核三廠獲得延役,則每年應該可貢獻300億度電;圖為核二廠。

最後,是對於核能的「恐懼」。

如果沒有核能,2050年幾乎不可能實現「零排放」的目標。許多人對核電的安全性心存疑慮,主要是有三個嚴重的核電廠意外事件。

1979年3月28日,美國賓州三浬島核電廠(Three-Miles Island Nuclear Generating Station)發生事故,部分爐心熔毀,是美國最嚴重的核電廠事故,所幸事後處理得宜,未對周圍居民造成傷害。該地區居民經流行病學研究,癌症等放射性相關疾病在統計學上沒有顯著的增加。

Three_Mile_Island_(color)-2.jpg
美國賓州三浬島核電廠部分爐心熔毀,是美國最嚴重的核電廠事故。
圖/ 維基百科

1986年4月26日,於前蘇聯烏克蘭的「車諾比(Chernobyl)核電廠」發生核子反應爐破裂事故,是最嚴重的核電事故。這起事故,爐心熔毀引起爆炸,並嚴重毀損反應爐建築物,引起大火,放射性物質外洩,烏克蘭、白俄羅斯及俄羅斯境內,皆受到嚴重核污染。

車諾比事件主要原因是反應爐設計不當及管理不良。

IAEA_02790015_(5613115146).jpg
車諾比事件主要原因是反應爐設計不當及管理不良。
圖/ 維基百科

2011年3月11日,日本東北地區發生大地震,位於福島的第一核電廠,因抽水機電力中斷,無法運作,不能向爐心注入冷卻水,導致爐心熔毀,是嚴重的核電事故。這起事故除了天災外,人為管理不善,事故處理錯誤,導致災禍無法及時遏止。

從1954年6月第一座商用核電廠在蘇聯啟用後,迄今已有70年。目前全球約有416座核電廠運作中,並且有59座核電廠在興建中。雖然有三起重大的事故,基本上核電廠是相當安全。

由於大家對核電安全戒慎恐懼,非常重視,因此核電廠的作業規範十分嚴謹,經數十年累積無數的管理經驗,加上科技的進步,新型核子反應爐更大幅提升核電的安全性。

太陽能、風力等「潔淨能源」,何時能承擔用電重任?

很多人對太陽能、風力發電有過度的期許。目前太陽能電池的光電轉換效率約15-22%左右,而且太陽光強度及溫度皆會影響太陽能電池的發電效率。

為了達成較多的發電量,增加太陽能板的面積是不得不的選擇。加上每天只有在有陽光的時段下方能發電,而且陽光強度各時段不同,發出的電量不均一,對電網造成接受的問題,因此太陽能光電不是很理想的發電方式。

台灣土地面積只有3.65萬平方公里,而且山地及丘陵地約佔全島三分之二以上,對發展太陽能光電是很不利的制約。

太陽能電廠_台南鹽田光電場
台灣土地面積只有3.65萬平方公里,對發展太陽能光電是很不利的制約。
圖/ 台電

根據童子賢董事長的估算,台北市面積為271.8平方公里,假設全部舖滿光電板,可獲得374.6 萬KW的發電容量,核三廠2座機發電能力共190.2萬KW發電容量。

值得注意的是,M374.6萬KW發電容量的光電板,每天的發電量大概不到40%,核三廠是可以24小時不停歇發電。

有人提議核三廠除役後將之改為光電廠,台電規劃將核三廠的55公頃土地設置光電場,預估每年發電5800萬度,與核三廠二部機共發電150億度比較,核電發電量是光電發電量的259倍。

核三廠全廠區占地354公頃,可容納六部機組,若增建四座最新型核電廠,每部機組容量為1350萬千瓦,每年可發電400億度,加上原有的兩座機組每年發電150億度,6部機組共可發電550億度。這相當2023年總發電量2454.6億度的22.4%,同時可大幅提高低碳發電的比率。

核三外觀圖原圖().jpeg
核三廠全廠區占地354公頃,可容納六部機組。

AI時代來臨,電力需求將大幅成長,更重要的是電力不僅要有足夠的供應,而且要有高低碳發電的占比。

從經濟的角度、減碳排的觀點來看,核三廠應該延役,如此方可幫助台電減少虧損,讓台灣低碳發電占比不會快速降低。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

延伸閱讀:童子賢:綠能應與核能搭配!他口中的「能源黃金比例」是什麼?綠能有何致命傷?

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓