【觀點】核電為何是台灣不可避免的選項?從「AI算力需求」盤點中日韓能源政策
【觀點】核電為何是台灣不可避免的選項?從「AI算力需求」盤點中日韓能源政策

愈來愈多的國際大廠,要求它們的供應商承諾使用「再生能源」,以減少碳排放,遏止日益嚴重的地球暖化問題。

什麼是「RE100」?為何企業爭相加入?

2014年,由「氣候組織」與「碳揭露計畫」合作成立「RE100」(100%再生能源)能源倡議行動,呼籲各國企業共同守護自然環境,採用百分百「綠電」生產,減少碳排放,以及環境污染。解決未來燃料缺乏,以及氣候變遷等問題,讓企業能夠永續經營下去。

加入RE100的會員,必須公開承諾在2050年前,有階段性地達成100%再生能源之目標,並提報逐年使用綠電的進度,實際的會員平均目標是 2025 年前達成100%使用再生能源。

目前全球約有400多家企業成為RE100會員,其中著名的企業有蘋果、谷歌、微軟、Meta、3M、IKEA、BMW、瑞士銀行、花旗銀行、高盛、可口可樂、Nike、SONY、星巴克、沃爾瑪、寶僑、樂高等大企業。

台灣方面,台積電、聯電、世界先進、環球晶圓、宏碁、華碩、台達電、緯創、中華電信、佳世達、友達、元太科技、國泰金控、富邦金控等30餘家RE100會員。

近日,微軟公司將要求主要供應商在2030年前,100%使用再生能源,微軟宣稱將要求特定規模高產量的供應商,100%使用無碳排放電力。

生成式AI商戰:微軟篇
微軟近日要求主要供應商在2030年前達到100%使用無碳排放電力。

為何科技業迫切需要「低碳排」電力?

台灣的高科技公司是全球品牌公司的主要的代工生產商,若是無法快速邁向綠能,達成100%零排放的目標,將會造成公司經營的「迫切危機」。

電力是驅動工廠運作不可或缺的來源,在台灣的工廠若是無法使用「綠電」則很可能無法達成客戶需求,進而影響客戶的訂單。

用電大戶台積電,近年來陸續簽訂一些離岸風電供應合約,主要是希望藉此達成RE100的目標。
2023年台灣電力來源的結構,對實現RE100的目標有很大的障礙。

燃煤仍是台灣發電大宗

台灣電力發電的來源主要是仰賴「化石燃料」, 其中,燃煤發電占42.2%,天然氣發電占39.6%,合計達81.8%。石油發電占1.34%,加總起來,化石燃料占台灣發電量達83.14%

再生能源部分,太陽能發電占4.6%,水力發電占2.5%,風力發電占2.2%,合計9.3%。除此之外,核能發電占6.3%,由於不排放二氧化碳,故可將之視為「綠電」。另有一些定義不明確的再生能源占1.2%。合計台灣的低碳發電僅占總發電量約16.8%。

從全球的數據來看,2023年化石燃料約占全球發電量的60%,其中燃煤占35%,天然氣占22%,其餘為石油等燃料。

低碳發電占40%,其中水力發電占14.5%,核能占9.2%,風力發電占8%,太陽能發電占5.6%,生質燃料發電占1.8%。

對比台灣與全球的資料,顯而易見的是, 台灣過度依賴化石燃料發電,低碳發電比率偏低,欲達成RE100的目標有很大的難度。

火力發電廠
燃煤發電仍占台灣電力42.2%,導致達成RE100目標難度很高。
圖/ MC-Bauchemie官網

台灣「綠電」的不利因素

近年來台灣積極發展太陽能發電、風力發電,企圖提高再生能源的發電比率,不過太陽能發電、風力發電有先天上的限制。

台灣地小人稠,可放置太陽能板的面積有限,因此造成太陽能板與「魚場」、「農田」,搶地,美其名為「魚電共生」,造成生態被扭曲破壞。

風力發電朝「離岸」發展,不過台灣氣候特性是冬季吹東北風風力強,夏季吹西南風風力弱。冬季東北季風強,是風力發電最佳的發電季節,可惜的是台灣夏季用電量較冬季高很多。

太陽能發電、風力發電,皆是「看天臉色」發電。太陽能發電只有發電「半天」,「日出而作」、「日落而息」。風力發電看何時「起風」,發電量不穩定。

為了配合再生能源的不穩定姓,電力公司的輸配電網必須能容納不穩定的電源,同時必須有24小時不停歇發電的「基載電力」,方能有穩固的電力供應。

離岸風電 風機 風力發電機
離岸風電的不穩定因素高,讓電力公司仍得考慮其他「基載電力」。
圖/ 台灣電力公司

AI時代「電力即國力」

核電是很理想的基載電力,可以全日發電,而且成本低,同時也可被視為綠電,是台灣邁向「綠電」的「解方」。

電力是驅動現代科技的推手,沒有電,所有科技產品全面停擺。電是現代社會不可或缺的資源,很難想像在沒有電的世界生存。若是沒電,住在高樓層大樓的住戶幾乎無法出門,所有現代化的便利設施全面停擺,人類回到「茹毛飲血」的原始時代。

進入人工智慧時代,電力更是重要的資源,沒有電力就沒有「算力」,沒有「算力」就沒有「智慧」。

經過一年多的發展,生成式人工智慧愈來愈成熟,運用愈來愈多元,背後驅動的力量就是仰賴「電力」生出的「算力」。

根據IEA(國際能源總署)的估計,2022年「資料中心」、「虛擬貨幣」及「人工智慧」等應用,全球約需消耗460 TWh(兆瓦小時)電力,約占全球電力需求的2%。

預估到2026年,資料中心、虛擬貨幣及人工智慧的電力需求,將達620-1050 TWh,這代表從2022年到2026年資料中心、虛擬貨幣及人工智慧,必須增加160-590 TWh的電力需求,相當於至少增加整個瑞典的用電量(160 TWh),最多需增加整個德國的用電量(590 TWh)。

亞馬遜AWS資料中心.jpg
AI時代來臨,龐大的算力需求讓全球能源需求同步激增。圖為亞馬遜AWS資料中心。
圖/ AWS

「生成式人工智慧」快速發展,領導企業不時發布令人驚艷的功能,在光鮮亮麗令人興奮的新功能背後是電力消耗隨之快速上升,因此有穩定成長的供電設施,是國力的指標。

除此之外,邁入低碳、無碳的發電設施,是進入新時代競爭力的重要門票。

低碳排又穩定,核電走出車諾比陰霾?

根據IEA的估計,到2026年「低碳排能源發電」將有3項重要的「轉折點」。

首先,到2025年再生能源發電量,將超過全球總發電量的三分之一。

其次,低碳排放發電(「再生能源發電」加「核能發電」)占全球總發電量的比重,將由2023年的39%,快速上升到2026年年底的46%,逼近一半。

最後,以全球的角度來看,低碳排放能源發電,將滿足現在到2026年所有對電力額外增加的需求。

為達到低碳排放能源發電,核電成為世界各國積極增建的項目。從2024年到2026年間,全球將有29 GW(十億瓦)容量的新核能發電設施上線,其中過半的新增核電容量在中國及印度。

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根據IEA調查,2023年全球的新增核電容量,大比重集中在中國及印度2國。

全球各地新的核電開始商轉,法國恢復核能發電,日本也重啟核電,使全球核能發電容量創歷史新高。預估2026年全球核能發電量,將由2023年的2,741TWh增加到2,959TWh。

相比中日韓,台灣「低碳發電」敬陪末座

台灣低碳發電比:16.8%

回頭看台灣電力結構,化石燃料(煤炭+天然氣+石油)發電占比高達83.14%, 低碳排放發電僅占16.8% ,很難符合世界潮流。將來台灣廠商外銷,將面臨很大的困難,除了被課高額的碳稅外,也有可能被排除在供應商之列。

韓國低碳發電比:38.4%

韓國2023年電力結構,化石燃料占約61%(燃煤占31.2%,天然氣占28.51%,石油及其他占1.1%) 。低碳排放電力占38.4% ,其中最大的來源為核電,占整體電力的29.15%。太陽能發電占5.34%,生質能源占1.96%,水力發電占1.27%。韓國在低碳發電能夠大幅超越我國,主要是拜核能發電之賜。

日本低碳發電比:32.1%

日本2023年電力結構,化石燃料占約68%, 低碳電力占32.1% 。化石燃料中天然氣占31.78%,燃煤發電占29.09%,石油占3%,其他化石燃料占2.2%。低碳排放電力部分,太陽能占10.1%,水力發電占8.34%,核能發電占7.91%,生質燃料占4.39%,風力發電1.03%,地熱能發電占0.3%。日本低碳排放電力的比重較我們高出許多。

中國低碳發電比:36.3%

中國在低碳排放電力的表現,也較我們佳。

中國2023年電力結構,化石燃料占約63.67%(燃煤占60.4%,天然氣占2.99%,石油及其他占0.28%)。其中 低碳排放電力占36.3% ,水力發電占13.66%,風力發電10.61%,太陽能發電占5.76%,核能發電占4.48%,生質燃料發電占1.83%。

「廢核家園」真的好嗎?

近年來,中國大陸,大舉興建核電廠,將提高低碳排放電力的比率。台灣低碳排放發電占比較中國、韓國及日本差,將來競爭力將不如中、日、韓。

韓國核能發電占比高達29.15%,遠大於台灣的6.3%。韓國是台灣產業的強大競爭對手,高占比的核能發電,不僅讓韓國的碳排放量大幅降低,同時也使發電成本下降。

面對將來電力需求持續增加,以及低碳排放的需求,台灣的電力需求除了發展太陽能、風力發電外,增加核能發電的容量是無可避免的選擇。

延伸閱讀:核能除役,為何童子賢說「台灣不會缺電」?比起缺電,他更擔心這件事

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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