Nike崩跌！單日蒸發284億美元創紀錄，發生什麼事？Nike球鞋不潮了？一文解密Nike財報|數位時代 BusinessNext

Nike崩跌！單日蒸發284億美元創紀錄，發生什麼事？Nike球鞋不潮了？一文解密Nike財報

全球運動品牌大廠Nike日前股價一日崩跌近20％，市值在一天之內蒸發了284.1億美元！Nike到底發生什麼事？為何營收低迷不振？

2024財年：成長1％近乎持平，創下14年內最低紀錄

在2024財年，Nike的總收入達到514億美元，比上一年度的512億美元增長了1％。第四季度收入為126億美元，較前一年同期下降2％。Nike的每股稅後盈餘（EPS）在Q4達到0.99美元，淨收入增45％，達到15億美元。

公司總裁兼首席執行官Donahoe（約翰·多納霍）表示，Nike正積極應對短期挑戰，同時在未來發展的關鍵領域持續取得進展。他強調，公司在運動創新、迎合消費者需求和市場擴展方面的努力，並表示對團隊為業務創造更大影響的能力充滿信心。

調降2025年預期，成崩跌導火線

Nike Direct第四季度的收入為51億美元，較去年下降了8％，主要是由於Nike品牌數位銷售下降10％和自營門店銷售下降2％所致。批發收入在第四季度達到71億美元，比去年同期增長5％。

Converse收入則在第四季度則下降了18％，達到4.8億美元，主要因為北美和西歐市場的銷售下滑。

公司首席財務官Matthew Friend（馬修·弗蘭德）指出，儘管取得了進展，第四季度的結果顯示出一些挑戰，促使公司調降了2025財年的預期。

Nike為何崩跌？一句話：不夠潮

據《彭博社》報導，Nike被Adidas等競爭對手比下去，其令人失望的前景，導致摩根大通、摩根士丹利和瑞銀集團等7家經紀商修正看法「從樂觀轉為觀望」，將Nike的評級分數下調至3.8分，創下2017年以來最低水準。

針對Nike銷售陷頹勢的原因《路透社》則指出，由於Nike新品缺乏亮點，導致買氣節節下滑。反觀，積極打造設計創新的法國品牌Hoka One One、瑞士品牌On Running、日本品牌Ascis則逐漸崛起，搶走Nike不少客源。

據市場研究公司YipitData統計，截至5月25日，On Running佔美國運動用品零售店Dick’s Sporting Goods鞋類銷售額的12%，高於1月初的8%，Hoka One One佔比也由8%上升13%。至於Nike，佔比則由39%下滑至32%。

在股價方面，Hoka One One母公司德克斯（DECK），半年內漲幅43.62%，市值達到241.6億美元；On Running母公司On Holding AG半年內漲幅近45％，市值達到122.35億美元。

至於日本亞瑟士，半年內股價高漲120.79%，市值達到1.80兆日圓。

目前市場期待，隨著2024巴黎奧運將來，Nike計畫推出Alphafly 3、Pegasus 41代等頂級跑鞋來搶攻奧運商機，有望挹注2025財年的營運動能。

責任編輯：李先泰

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。