電動車車主有福了!宅電、Google Map聯手推充電地圖,Google主動上門的兩大關鍵是...
電動車車主有福了!宅電、Google Map聯手推充電地圖,Google主動上門的兩大關鍵是...

「現在打開Google Maps,就能看到充電站資訊了。」宅電(ChargeSmith)共同創辦人暨執行長陳青佑(首圖左)拿出手機晃了晃。

今(2024)年6月,宅電宣布和Google Maps合作,將宅電的電動車充電站地圖同步在Google Maps上推出,讓電動車車主更方便搜尋充電站。值得注意的是,這次合作是由Google Maps主動找上門

宅電與Google Maps合作
宅電宣布和Google Maps合作,將宅電的電動車充電站地圖服務同步在Google Maps上推出。
圖/ 創業小聚運用AI自製

宅電提供充電站地圖App、充電站委託營運等服務,累積了從2018年至今的電動車充電數據與會員資料,成為與Google Maps合作的基礎。在這個里程碑後,宅電會如何繼續佈局電動車市場?

或者有另外一個更關鍵的問題:把充電站的資料交給Google Maps,那宅電還剩下什麼

吸7成車主成為會員,完整充電站資訊,成吸引Google Maps關鍵

截至2023年10月,Google Maps已經在全球提供超過36萬個電動車充電站的資訊,但是台灣直到今年才與宅電合作,整合全台接近6,000座電動車充電樁的資訊。

宅電從2018年開始做充電地圖社群App,除了幫助電動車車主快速找到充電站,也運用電動車車主的評論、分享等機制,來彌平無法線上即時更新充電樁狀態的情形。

「我們在這個時候都還沒什麼商業模式,因為車主也不多。」陳青佑笑著說,直到市場逐漸蓬勃,台灣開始出現電動車充電樁營運商後,政府也在《電動汽車充電專用停車位及其充電設施設置管理辦法》中規定,公私有停車場(也就是每個充電站)的電動車停車位(安裝充電樁)比例必須達到2%和1%,宅電看見市場逐漸長大,因而有了商業模式:委託營運。

充電站上的充電樁
政府規定公私有停車場的電動車停車位比例必須達到2%和1%,也就是說每個停車塲都會變成充電站,而每個充電站裡的充電樁數量回隨著停車位總數而改變。
圖/ 創業小聚透過AI生成

對充電樁營運商來說,需要有一塊地才能建立充電樁,但是對充電站方來說,直接跟充電樁營運商合作蓋充電樁雖然簡單,租地、合約與分潤等程序就比較複雜,獲利也不如自己蓋充電樁來的高,這成為宅電開啟委託營運的切入點。簡單來說,委託營運就是充電站方出資、宅電協助建立充電樁,再曝光給App上累積的大量電動車車主,只要車主來充電,宅電就能獲得分潤。

可以說,宅電的App成為一個充電站平台,也成為一個通路:為充電站導客、提供電動車車主最豐富的充電站資訊。

「就算不是我們營運的充電站也會願意在我們的App上架資訊,就是因為我們能帶來大量電動車車主。」陳青佑說,宅電目前已經有接近6,000座充電樁的資訊,全台超過70%的電動車車主是宅電的會員,這兩項優勢成為吸引Google Maps的關鍵。

宅電共同創辦人暨執行長陳青佑
宅電共同創辦人暨執行長陳青佑表示,累積的會員數與充電站數據是一大優勢。
圖/ 蔡仁譯攝

與Google Maps、營運商看似亦敵亦友,宅電如何做到共好?

本身是營運商也有提供地圖服務,宅電與其他營運商、Google Maps的合作看起來並不會像表面這麼「平靜」。

「確實有點像球員兼裁判,但這就是種競合關係,我們盡量做到透明化的方式是,把它當作服務來思考。」陳青佑表示,與營運商的合作除了導客上的優勢外,另一個就是「支付」。

台灣現在至少有32個充電樁營運商,各有各的資訊平台、系統與支付方式,破碎化的市場就會造成電動車車主體驗變差,而宅電App不只整合了資訊,還提供所有的信用卡支付方式,電動車車主將充電費用支付給宅電後,宅電再轉交給其他營運商,這麼一來就可以協助營運商接觸到不同支付類型的車主。

充電支付
「支付」是宅電的一大利器。
圖/ 創業小聚運用AI生成

對Google Maps來說,宅電握有的關鍵資源則是「驗證」。

Google Maps一直希望可以導入充電站的資訊,不過困難的點在於需要花大量時間確認與更新各個充電站的充電樁數量、規格和即時狀況,而宅電過去幾年已經累積了這方面的資訊,而且因為平台的商業模式,為了讓更多車主使用充電樁,充電站通常都會主動向宅電更新資訊。

「當然啦,車主有可能因為Google Maps有了充電資訊就離開宅電App,不過我們還是有其他優勢。」陳青佑說,過去電動車車主的使用行為是在Google Maps導航到目的地後,再到宅電上尋找充電站,現在雖然可以直接在Google Maps尋找了,但是支付終究要回到宅電上,再加上目前各個充電站的評論都還在宅電上,還有宅電App提供了樓層甚至是電動車車位號碼等更細緻的資訊,這些是電動車車主不會輕易離開宅電的原因。

攜手Google後,下一步將讓充電變得更簡單

與Google Maps的合作中,宅電不只是單方面給出資訊。

「現在的當務之急還是幫營運商衝曝光,與Google的合作給了我們很多機會。」陳青佑說,有了Google的支持與資源,不僅能加速營運商和充電站的曝光,也能更快吸引尚未與宅電合作的營運商或充電站加入。

而隨著規模擴大,宅電與Google Maps下一步的目標是離線數據轉往即時資訊,覆蓋更大量即時站點資訊,希望未來能在App和Google Maps上直接提供是否有空位等即時資訊,「我想像中未來電動車樣貌是車主不用思考去哪裡充電,而是手機或是車子會直接告訴你建議在哪裡充電,然後直接支付,我們現在在做的都是這些前置作業。」陳青佑說。

陳青佑補充,自己觀察到市面上越來越多做充電地圖服務的新創出現,但並不緊張,「其實台灣電動車市場發展比國外晚了5年,越多競爭者加入,代表這個市場的時機點已經到了。」

延伸閱讀:原價屋、Gogoro光華八德店搬離,原址每月110萬招租!「3C一條街」為何生意難做?

本文授權轉載自:Meet創業小聚

關鍵字: #電動車充電
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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