AI機器人少不了它!圓剛、聰泰的「機器視覺」技術為何獲輝達青睞?
AI機器人少不了它!圓剛、聰泰的「機器視覺」技術為何獲輝達青睞?

上海人工智能大會正熱鬧登場,預計有 45 款機器人包括 25 款人型機器人將發表,其中特斯拉 Optimus 第 2 代更加擬人化,例如彷生手指非常靈活,有 27 個自由度,還能自然行走。馬斯克表示,未來人形機器人將成為工業主力,數量將達到 100 億至 200 億台,屆時人形機器人將超越全球總人口 (目前約 70 億人),若以每台 2 萬美元來算,整體人形機器人的產值將高達 250 兆美元至 300 兆美元。特斯拉預計在 2025 年開始生產人形機器人 (Optimus),未來將有超過 1,000 個 Optimus 在特斯拉工廠幫助生產。

大華國際投顧阮蕙慈分析師表示,從 2024 年 3 月輝達 GTC 大會拉起新一波機器人的投資熱潮,6 月底輝達股東會黃仁勳更點出 AI(人工智慧) 的下一波商機就是機器人。而 AI 機器人訊息取得最重要就是機器視覺,機器視覺好比 AI 系統的眼睛,透過追蹤、擷取、辨識等來解讀資訊,再根據機器的任務需求來採取適當行動。根據研究機構 Markets and Markets 的資料,全球 AI 電腦視覺市場產值將由 2023 年的 172 億美元(約新台幣 5,300 億元),成長至 2028 年的 457 億美元(約新台幣 1.4 兆元),年複合成長率高達 21.5%。

阮蕙慈分析師指出,機器視覺由取像、分析,到結果的輸出,可分為「影像擷取」、「影像處理」、「影像分析」三個步驟。應用在工業自動化與機器人,如: 視覺瑕疵檢測、3D 視覺定位、分類計數,甚至影像監控 / 辨識等應用,是 AI 視覺系統的技術核心。其中,影像擷取技術是一種將目標物的可視特徵,轉化為電子訊號,除了是機器視覺的第一步驟外,更是整個 AI 機器人最關鍵的技術,因為取得的影像品質及可用性,會直接影響到後續影像分析的難度和結果的可靠度。

阮蕙慈分析師認為,目前國內掛牌的影像擷取有 2 家。其中,圓剛 (2417-TW) 已經是全球知名的影像擷取卡領導者,以自有品牌 AVerMedia 行銷全球 70 多個國家,產品包括影音擷取、影像訊號處理、影像轉換 & 壓縮及網路即時影音等。公司與輝達合作推出 AI 邊緣運算,鎖定智慧零售、智慧城市、無人機、機器人應用,在日本、美國已經應用在智慧農業,AI 影像擷取比重最高,是最純的受惠股,由於軟硬體兼具,毛利也高達 5 成以上,技術面則月線底部完成,可望挑戰 2020 年高點。

另外阮蕙慈分析師也提到,聰泰科技 (5474-TW) 也深耕影像領域超過 30 年,以影像擷取、影像辨識為主,包括影像採集、轉換及串流服務,已經成為輝達 AI 嵌入式方案及平台主要供應商。聰泰的 NVIDIA AI 套件技術,提供醫療、廣電、教育、安防、機器人等不同領域的相關應用產品,如用 Jetson Orin 平台進行工業機器人的應用,將可在未來吃到龐大商機,聰泰負債比僅有 24%、毛利率也約 5 成左右,明年獲利上看 12 元,中線可望挑戰 30 倍 PE。

延伸閱讀:【觀點】機器人可以做什麼?目前機器人分哪幾種?AI機器人未來潛力有多大?

本文授權轉載自:鉅亨網

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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