日本「自動販賣機海」將成絕景?為何換機台是賠本生意?一文解析日圓新鈔的骨牌效應
日本「自動販賣機海」將成絕景?為何換機台是賠本生意?一文解析日圓新鈔的骨牌效應
2024.07.09 | 新零售

日本本週睽違20年推出全新紙鈔,不僅整體設計經過調整、加入了新的歷史人物、還採用了「全像攝影」防偽技術,然而新款紙鈔的發行,卻成為許多自動販賣機業者的負擔。

偏愛紙鈔!新鈔人物視覺更立體

日本7月3日睽違20年推出日圓新鈔,為了讓視障者及外國人更方便使用,新設計上放大了面額數字,並且更容易用觸摸辨識鈔票。同時還加入全像攝影技術,讓鈔票上的人物肖像看起來更加立體。

儘管近年無現金支付在日本快速普及,日本政府也聲稱過去10年無現金支付幾乎成長兩倍,不過約39%的比例仍然落後韓國、中國,多數日本民眾仍偏向使用紙鈔。

也因此,為了避免新紙鈔發布後遭遇問題,日本財務省在2019年公佈了紙鈔設計,提供企業5年的緩衝期準備。根據《日經亞洲》報導,截至今年6月底,90%的ATM及票券販售機、超商超市80%~90%的收銀機都已經支援新版本紙鈔。

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日本在本月初正式推出了新版本紙鈔。
圖/ 取自日本財務省官網

自動販賣機80%不支援新紙鈔,為什麼?

然而這次發布的新紙鈔,卻使得日本街頭隨處可見的自動販賣機面臨難關。根據日本自動販賣系統機械工業會的資料,截至2022年,日本全國上下有268萬台自動販賣機,卻只有20%~30%業者有因應新紙鈔的出現更換新販賣機。

這背後的原因也不複雜: 自動販賣機業務正在走下坡,更換機器是賠本生意。

菸草販賣機:8成銷售已在超商,換機成本難攤平

日本菸草產業(JT)在去年底退出自動販賣機業務,其中部份理由就是預見新紙鈔的到來。《日經》還指出,位於神奈川相模原市的相模原高爾夫球場,就在6月底拆除了前台的香煙自動販賣機,業者透露, 「假如安裝接受新紙鈔的販賣機,根本看不到回本的可能性。」

2008年時,自動販賣機貢獻了日本菸草產業60%的銷量,該公司也一度設置多達25.4萬台機器,然而現在80%銷量都是在超商。雖然還有其他公司香菸自動販賣機,業界人士認為,現在透過販賣機銷售的數量很少,企業不太會特地讓機器支援新紙鈔。

飲料販賣機:機台數量龐大,重新評估市場耗時

飲料販賣機的狀況也相去不遠,它是自動販賣機裡的最大宗,有超過200萬台以上,然而,多數飲料業者都還在籌備更換機器當中。

擁有約24萬台販賣機的DyDo DRINCO聲稱,預計明年支援新紙鈔的機器數量能達到70%;推出可爾必思等知名飲料的朝日飲料則預計,要花費兩年時間才應對新紙鈔的推出。

一部分是因為既然要投放新機器,企業希望重新評估機器數量需求,以及安裝的地點,才需要這麼長的時間。

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販賣機生意持續下滑,更換機器對業者來說是非常巨大的成本。
圖/ google

曾經的機海戰術,現在成為迭代難題

維護龐大的自動販賣機是一筆不小的開銷,過去生意好時各個廠商競相投放機器,導致現在更換設備面臨巨大成本。且自動販賣機補貨司機長年人手不足、成本不斷上漲,這個問題在2024年4月日本政府實施司機工作時間限制後又變得更為嚴重。

截至2023年,飲料販賣機的數量已經較10年前下滑約15%至209萬台。自動販賣機製造大廠富士電機透露,現在自動販賣機與超商等其他業態的競爭越來越激烈,業者投入興致缺缺,改用新紙鈔沒有大幅推動自動販賣機的需求。

換新鈔,餐飲業者也頭痛

事實上,零售及餐飲業也有著類似的困境。前些年為了應對人手短缺,很多店都導入了自助點餐機、自動結帳系統等支援設備,但新紙鈔的推出讓他們必須多支付一筆開銷,不少人為此感到不滿。

一位店主就抱怨,「現在勞動力、原料成本都在上漲,更換機器這種沒辦法增加銷售的事,對我們來說是純粹的負面影響。」他花費了多達60萬日圓為旗下的3間拉麵店購買新的點餐機器。還有店長透露, 他們還沒有更換機器,而是讓員工協助客人將新鈔換成舊鈔,再去使用自動販賣機。

且不光中小業者感到壓力,甚至對經營日本700家門市,有著燒肉王、丸源拉麵的物語コーポレーション(Monogatari Corporation)來說,更換收銀機系統是高達數千萬日圓的巨大成本。

資料來源:Business InsiderReuters日經

責任編輯:李先泰

關鍵字: #新零售 #日本
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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