日本「自動販賣機海」將成絕景?為何換機台是賠本生意?一文解析日圓新鈔的骨牌效應
日本「自動販賣機海」將成絕景?為何換機台是賠本生意?一文解析日圓新鈔的骨牌效應
2024.07.09 | 新零售

日本本週睽違20年推出全新紙鈔,不僅整體設計經過調整、加入了新的歷史人物、還採用了「全像攝影」防偽技術,然而新款紙鈔的發行,卻成為許多自動販賣機業者的負擔。

偏愛紙鈔!新鈔人物視覺更立體

日本7月3日睽違20年推出日圓新鈔,為了讓視障者及外國人更方便使用,新設計上放大了面額數字,並且更容易用觸摸辨識鈔票。同時還加入全像攝影技術,讓鈔票上的人物肖像看起來更加立體。

儘管近年無現金支付在日本快速普及,日本政府也聲稱過去10年無現金支付幾乎成長兩倍,不過約39%的比例仍然落後韓國、中國,多數日本民眾仍偏向使用紙鈔。

也因此,為了避免新紙鈔發布後遭遇問題,日本財務省在2019年公佈了紙鈔設計,提供企業5年的緩衝期準備。根據《日經亞洲》報導,截至今年6月底,90%的ATM及票券販售機、超商超市80%~90%的收銀機都已經支援新版本紙鈔。

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日本在本月初正式推出了新版本紙鈔。
圖/ 取自日本財務省官網

自動販賣機80%不支援新紙鈔,為什麼?

然而這次發布的新紙鈔,卻使得日本街頭隨處可見的自動販賣機面臨難關。根據日本自動販賣系統機械工業會的資料,截至2022年,日本全國上下有268萬台自動販賣機,卻只有20%~30%業者有因應新紙鈔的出現更換新販賣機。

這背後的原因也不複雜: 自動販賣機業務正在走下坡,更換機器是賠本生意。

菸草販賣機:8成銷售已在超商,換機成本難攤平

日本菸草產業(JT)在去年底退出自動販賣機業務,其中部份理由就是預見新紙鈔的到來。《日經》還指出,位於神奈川相模原市的相模原高爾夫球場,就在6月底拆除了前台的香煙自動販賣機,業者透露, 「假如安裝接受新紙鈔的販賣機,根本看不到回本的可能性。」

2008年時,自動販賣機貢獻了日本菸草產業60%的銷量,該公司也一度設置多達25.4萬台機器,然而現在80%銷量都是在超商。雖然還有其他公司香菸自動販賣機,業界人士認為,現在透過販賣機銷售的數量很少,企業不太會特地讓機器支援新紙鈔。

飲料販賣機:機台數量龐大,重新評估市場耗時

飲料販賣機的狀況也相去不遠,它是自動販賣機裡的最大宗,有超過200萬台以上,然而,多數飲料業者都還在籌備更換機器當中。

擁有約24萬台販賣機的DyDo DRINCO聲稱,預計明年支援新紙鈔的機器數量能達到70%;推出可爾必思等知名飲料的朝日飲料則預計,要花費兩年時間才應對新紙鈔的推出。

一部分是因為既然要投放新機器,企業希望重新評估機器數量需求,以及安裝的地點,才需要這麼長的時間。

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販賣機生意持續下滑,更換機器對業者來說是非常巨大的成本。
圖/ google

曾經的機海戰術,現在成為迭代難題

維護龐大的自動販賣機是一筆不小的開銷,過去生意好時各個廠商競相投放機器,導致現在更換設備面臨巨大成本。且自動販賣機補貨司機長年人手不足、成本不斷上漲,這個問題在2024年4月日本政府實施司機工作時間限制後又變得更為嚴重。

截至2023年,飲料販賣機的數量已經較10年前下滑約15%至209萬台。自動販賣機製造大廠富士電機透露,現在自動販賣機與超商等其他業態的競爭越來越激烈,業者投入興致缺缺,改用新紙鈔沒有大幅推動自動販賣機的需求。

換新鈔,餐飲業者也頭痛

事實上,零售及餐飲業也有著類似的困境。前些年為了應對人手短缺,很多店都導入了自助點餐機、自動結帳系統等支援設備,但新紙鈔的推出讓他們必須多支付一筆開銷,不少人為此感到不滿。

一位店主就抱怨,「現在勞動力、原料成本都在上漲,更換機器這種沒辦法增加銷售的事,對我們來說是純粹的負面影響。」他花費了多達60萬日圓為旗下的3間拉麵店購買新的點餐機器。還有店長透露, 他們還沒有更換機器,而是讓員工協助客人將新鈔換成舊鈔,再去使用自動販賣機。

且不光中小業者感到壓力,甚至對經營日本700家門市,有著燒肉王、丸源拉麵的物語コーポレーション(Monogatari Corporation)來說,更換收銀機系統是高達數千萬日圓的巨大成本。

資料來源:Business InsiderReuters日經

責任編輯:李先泰

關鍵字: #新零售 #日本
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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