中山商圈陷存亡危機!74商家疑遭「都更炒手」檢舉,店家怎解套?北市府曝違規1關鍵
中山商圈陷存亡危機!74商家疑遭「都更炒手」檢舉,店家怎解套?北市府曝違規1關鍵

北市中山商圈多間商家不合土地使用分區條例遭檢舉,引發各界爭議。台北市政府10日表示, 遭檢舉商家計74間,已協助申請適用相關法規裁處作業原則,且將辦公聽會處理。

「8公尺路寬」為多數商家違規主因

台北市都發局透過新聞稿表示,中山區的赤峰、南西商圈土地使用分區大部分為「第四種住宅區」,巷弄寬度主要為5.45至6公尺左右,依「台北市土地使用分區管制自治條例」及「台北市土地使用分區附條件允許使用標準」規定,該分區作餐飲、零售等商業使用。

同時,大多須臨接8公尺以上道路,並須符合樓層、面積等允許使用條件,主要是為保障住宅區的消防、環保、公安等環境品質。

都發局指出, 此區因有民眾自今年4月多次大量檢舉違規使用,經台北市商業處陸續稽查通報多數商家營業態樣為飲料店業及餐館業,未符「第四種住宅區」,需臨接8公尺道路寬度的土地使用分區管制規定,所以依規定陸續於5月底對建築物使用人寄發行政指導函,限期2個月內改善。

修法放寬規定?北市府:尊重

為兼顧北市住宅區商圈的商業發展及住宅品質維護,都發局表示,台北市政府訂有「台北市政府處理商圈內住宅區違反都市計畫法第79條第1項裁處作業原則」,其規範由該商圈內於民國109年1月1日前已設立商家連署及自律項目等規定,包括噪音、油煙、垃圾等,若經台北市環保局、衛生局查告1年內累計違反自律項目者,再依都市計畫法裁罰。

都發局說,目前兩商圈已陸續遞件申請適用,已依規定審理中。

此外,針對兩商圈現況作餐飲、零售等商業使用,不符合都市計畫及土地使用分區管制規定,建議修正相關法令等意見,北市府都予以尊重。

都更炒手檢舉?都發局:未獲消息

都發局建築管理科長高國峯告訴中央社記者,目前接獲通報商家共74間,分別為赤峰街商圈44間和中山南西商圈30間,且多為餐飲業, 常見問題多是路寬限制,但有少數2樓商家是違反限於建物第1層及地下1層使用規定。

高國峯說,針對多數商家連署遞件將積極處理,預計最晚7月底前期限完成,將盡力輔導、改善,但有少數商家不符於109年前設立條件,則只能依規定另覓合法地點。

都發局表示,北市府預計於114年啟動全市都市計畫通盤檢討法定程序作業, 但有鑒於108年間辦理大安區都市計畫通盤檢討時,師大商家陳情放寬第三種住宅區1樓作餐飲、零售等規定,當地居民持有反對意見,因未獲共識,所以維持現行規定。

都發局說,考量住宅區使用項目地檢討,仍需居民與店家之間彼此有共識,才能共存共榮,後續將評估地區發展情形,聽取商圈店家、地方民眾意見,兼顧地區居住環境與商圈發展,納入全市都市計畫通盤檢討案進行檢討。

此外, 關於兩商圈是因投資客檢舉讓店面遷走以利都更一事,都發局未收獲相關訊息。

將辦公聽會,維持商家與居民和諧

商業處也說明,為推廣台北商圈品牌特色,自111年起透過「台北市提振商圈發展補助」計畫,輔導赤峰商圈永續發展協會以在地發展角度自主辦理「赤峰草地音樂會」等年度活動,行銷商圈文青風格文化,提振地方產業商機。

為兼顧赤峰街商圈內的住宅區住商混合對居住生活品質及地方經濟發展,商業處說,赤峰商圈永續發展協會已依「台北市政府處理商圈內住宅區違反都市計畫法第79條第1項裁處作業原則」向都發局提交連署資料等申請文件。

商業處指出,因連署店家中有部分使用明火營業,將協助赤峰商圈永續發展協會依上述作業原則辦理社區參與公聽會相關行政事宜,以利申請人續依公聽會結果辦理,以維持商圈店家與在地居民間和諧共存。

商業處說,將持續依據赤峰街商圈的發展需求,滾動式調整輔導策略,引領台北商圈多元化永續發展。

延伸閱讀:日本「自動販賣機海」將成絕景?為何換機台是賠本生意?一文解析日圓新鈔的骨牌效應

本文授權轉載自:中央社

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓