台積電Q3營收季增上看10%創新高!魏哲家為何喊「晶圓製造2.0」?解密法說會4大重點
台積電Q3營收季增上看10%創新高!魏哲家為何喊「晶圓製造2.0」?解密法說會4大重點

台積電7月18日召開2024年第二季法說會,針對產業景氣狀況,魏哲家指出, 智慧型手機及AI帶來3奈米、5奈米製程的強勁需求,預期2024年半導體市場(不含記憶體)將成長10% ,景氣展望與先前相同。

至於2024年第三季展望,財務長黃仁昭表示,受惠市場對3奈米、5奈米需求強勁,第三季美元營收約224至232億美元,預估季增7.59%至11.43%,年增達29.64%至34.27%

若以中位數228億美元計算,單季營收則季增約9.5%、年增31.96%,有望改寫單季新高。

重點1:AI需求續強,上修2024全年營收預測低標

魏哲家提到,台積電2024年以美元計營收,成長預期為24%至26%(mid-twenties),底標比先前的21%略為上修。法人先前預期,台積電今年美元營收成長將上修至年增26%至3成,因此和預期相去不遠。

展望第三季,台積電預期第三季營收將落在224億至232億美元之間(以美元兌新台幣1比32.5匯率計),季增至少7.5%,毛利率則預期為53.5%到55.5%之間。

黃仁昭指出,台積電過去三個月看到比較大的需求,分別來自AI、高階智慧型手機,產能利用率提升、毛利率也因而變高。

重點2:拋出「晶圓製造2.0」新定義

值得注意的是,魏哲家在法說會中提出「晶圓製造2.0」(Foundry 2.0)新定義。

魏哲家說,「晶圓製造2.0」比起過往的晶圓製造,並納入封裝、測試、光罩製作,以及除了記憶體製造之外的整合元件製造商(IDM),這樣的新定義,更好反映台積電不斷擴展的未來市場機會(addressable market)。

黃仁昭解釋,之所以訂出新定義,因為近年一些IDM公司也踏足代工業務,使得IDM及Foundry界線變得模糊,因此擴大納入。他並強調,台積電策略沒有改變,只做先進封裝,沒有要做所有封裝。

台積電表示,「晶圓製造2.0」產業規模在2023年將近2,500億美元,過去的晶圓製造定義則為1,150億美元。以此新定義,2023年台積電所占市場份額為28%,預期2024年將持續成長。

重點3:CoWoS產能期望2025、2026達到供需平衡

法人關心CoWoS產能吃緊問題。對此,魏哲家回應,CoWoS需求非常強,台積電持續擴充產能以滿足客戶需求,希望在2025年、2026年能達到供需平衡。

魏哲家並說,先前提過今年CoWoS產能超過翻倍成長,台積電除了努力擴產之外,也透過和封測夥伴合作,竭盡所能的擴充產能。

重點4:因應地緣政治風險,目前海外計畫不變

前幾天,川普於外媒採訪提出「台灣搶走美國晶片生意,應交更多保護費」的言論,受外界高度專注,法人關心台積電將如何因應地緣政治風險。

魏哲家表示,目前台積電海外擴張的計畫沒有任何改變,將持續推進在日本、美國、德國的建廠。

延伸閱讀:台積電2奈米產能供不應求!ASML明年內估將出貨「70台EUV」給台積電

責任編輯:李先泰

關鍵字: #台積電 #半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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