adGeek10歲了!如何在Martech紅海拚出近10億佳績?前Yahoo老將解密AI行銷心法
adGeek10歲了!如何在Martech紅海拚出近10億佳績?前Yahoo老將解密AI行銷心法

「品牌主可以接觸到消費者的通路只會越來越多,所以投放廣告的重點,早已經從選擇在哪個特定媒體平台買廣告(media buying),轉向購買目標受眾的精準行銷(audience buying)。」

這是前Yahoo奇摩老將陳建銘、黃英哲與陳韋名在10年前就得出的結論。

三人在2014年離開Yahoo奇摩,用自有資金共同創辦行銷科技公司adGeek(艾得基客)。從2017年便喊出AI與數據驅動(data driven)概念,透過整合各銷售通路的數據,包含Google、Facebook、品牌電商網站、門市POS機等,協助品牌主掌握目標客群輪廓與喜好,再以此投放廣告。

如今創業挺過第十年,adGeek的經營核心沒有變,不僅在競爭激烈的Martech市場中存活下來,更創下年營業額近新台幣十億元的成績。

adGeek在2017年被日本FreakOut收購,但團隊仍然保留1/3的股權,擁有經營與決策自由。

定位行銷顧問,adGeek為品牌打造D2C商業模式

「客戶在品牌行銷方面,一直以來都會遇到2個痛點。」adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘觀察,首先是可以投放廣告的通路越來越多,從早期的電視和報紙媒體,到現在要花心思在Google、Facebook、Instagram平台上,還要去跟KOL談合作,使預算分配變得複雜;再者,客戶很難有效地整合從各處蒐集而來的消費者數據,進行精準的廣告投放。

「錢要花在刀口上,但數位行銷需要做的事情太雜了,客戶沒有那麼多的時間。」陳建銘說。

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adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘。
圖/ 蔡仁譯攝影

基於此,adGeek將自己定位成行銷顧問的角色,代客戶收集跨通路的數據,例如網路門市數據;LINE官方帳號與App數據、網站瀏覽行為、比價網與相關論壇資訊,幫助客戶建立品牌專屬的第一方數據(First-Party Data),並且根據這些數據制定合適的廣告投放策略。

「跟其他行銷科技公司主打『工具』、『平台』的策略不同,」adGeek共同創辦人暨營運長黃英哲表示,客戶只需要提出廣告預算與銷售目標,adGeek團隊會利用訓練好的AI找到行銷策略,「市場上能做到這一點的公司仍然有限,多數還是停留在工具,這是我們認為的競爭優勢。」

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adGeek創辦人暨營運長黃英哲。
圖/ 蔡仁譯攝影

成功案例:助攻保健品牌在電商檔期突圍

黃英哲補充,目前像是美妝品牌資生堂、教育產業聯成電腦、保健品牌正官庄,都是adGeek的客戶。

以正官庄為例,該品牌在近幾年面臨獲客成本攀升、折扣成常態的難題。

adGeek團隊分享,雙方是從2017年開始合作,在媒體流量紅利足夠時,協助品牌操作媒體廣告,並在2020年導入智能廣告投手;2021年後,媒體流量紅利逐漸減少,且網路指標龍頭加強隱私保護規範,adGeek開始協助品牌導入資料管理平台(DMP)並進行會員分群,找到VIP常購會員、潛力會員與全新首購客(未曾購買過),加強投放廣告宣傳。

正官庄在當年的母親節電商檔期成功突圍。原本熱門檔期的廣告競價容易飆高,但他們找對客群投遞廣告,最終獲得2倍的廣告投放報酬率(ROAS)、客單價提高27%,成本不受市場環境影響。

adGeek
adGeek運用數據和AI技術,為品牌打造直接面對消費者的商業模式(D2C, direct to customer), 以經營深度客群。
圖/ adGeek提供

adGeek目前重心在台灣市場,不放棄再次進軍海外

現階段,adGeek的重心在台灣市場。

「我們不是一路都順風順水的。」陳建銘的態度坦然,adGeek曾經在2019年收購新加坡CtrlShift旗下的子公司The Studio,原本計畫在海外市場大展身手,但隨後碰上新冠疫情,最後鎩羽而歸。

「以亞太地區的市場接受度來看,台灣的數據行銷(data-driven marketing)算是走得很前面,而我們相信數據行銷在接下來、在各地區會變得越來越重要。」陳建銘與黃英哲表示,展望未來就2大關鍵目標,吸引更多客戶使用adGeek的服務,也不放棄再次進軍海外。

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責任編輯:李先泰

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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