微軟統計當機災情！850萬台裝置遭殃「僅占1％」，事主Crowdstrike如何釀成大災難？|數位時代 BusinessNext

微軟統計當機災情！850萬台裝置遭殃「僅占1％」，事主Crowdstrike如何釀成大災難？

資安公司CrowdStrike發布的一項軟體更新，導致微軟全球性當機，微軟發布聲明，指出全球共計850萬台設備受影響，目前已經提供5項協助。

影響850萬台設備，目前提供5項支援

獨立資安公司CrowdStrike的一場更新，釀成史上最大的IT危機，微軟發布聲明，初步統計CrowdStrike 的更新影響了850萬台Windows設備，佔所有 Windows 裝置不到1%，微軟強調，雖然比例極小，但對經濟和社會層面有廣泛影響。

聲明中指出，雖然這一事件並非起因於微軟，但由於它影響到生態系統，承諾將持續進行補救措施。目前的重點是協助客戶安全恢復受影響的系統，已採取的步驟包含：

專家協助：安排數百名微軟工程師和專家，直接協助客戶恢復系統服務。

提供自動化解決方案：持續與CrowdStrike合作，協助自動化開發解決方案。CrowdStrike已經向客戶建議一套解決方案，並針對此事件發布公開聲明，解決Windows端點問題的操作指示也已同步發布在 Windows訊息中心。

發布修復指引：快速發布修復文件指引。

雲端業者合作：與其他雲端服務供應商合作，包括 Google Cloud Platform（GCP）和 Amazon Web Services（AWS），分享我們在產業中所觀察到的影響狀況，並提供與 CrowdStrike 和客戶溝通的相關資訊。

最新狀態追蹤：透過Azure狀態儀表板，讓客戶瞭解事件的最新狀況。

這份聲明中並未提及賠償問題，不過全球最大的保險經紀公司達信（Marsh）透露，旗下客戶已有至少75家發出索賠的通知，初步判斷都有涵蓋在網路保險的範圍內，預計將會進行理賠。

關於航班延誤的賠償，目前由各家航空公司先祭出補償措施，至於微軟或CrowdStrike後續需要擔負的賠償責任，由於損失金額初步難預估，即使有損失，要證明是因為這場事件引起也不容易，因此具體的賠償金額和方案，預計還要一段時間才會有消息。

小更新釀大災難，過度依賴雲端服務的風險？

根據微軟2023年公布的資料，目前微軟的資安生態系統有超過15,000家以上的合作夥伴，為何只是其中一家資安公司夥伴的軟體更新，會導致Windows大範圍當機？

微軟副首席資料安全長官安．強森（Ann Johnson）回應《彭博》採訪時，用了「加油站」來比喻：「如果把汽車帶到加油站加油，但加的油品質不好或是被污染，你的汽車就無法正常行駛了，錯誤的燃料會遍布整個發動機系統，最終影響整個車輛運行。」

而這次CrowdStrike的更新問題，就如同品質不好的油進到整個系統中。強森指出，為了提供最高等級的安全性，CrowdStrike運行在一個會影響整個Windows基礎設施的層級，因此當他們出錯，就會造成廣泛的影響。

這起事件也讓各界看到雲端服務隱藏的高風險問題，包含全球對少數科技公司的高度依賴，輕則像這次事件一樣影響日常營運，嚴重則可能成為敵對國家利用的漏洞。

同時也顯現出系統備援和快速重啟的機制，已經是整個生態系共同的任務。微軟在聲明的最後指出，此事件展現出微軟廣泛生態體系之間的緊密互聯性，其中包括全球雲端服務供應商、軟體平台、資安業者、軟體供應商以及客戶們，同時提醒了我們，在此科技生態體系中的每一位成員，都需要優先進行完善的安全部署和災難復原。

責任編輯：李先泰

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。