楊小仲換跑道創造峰迴路轉
楊小仲換跑道創造峰迴路轉
2001.03.01 | 人物

記得剛踏出校門時 ,同班同學大多都有三、四個工作同時等著 ,」大學主修水利工程,創辦誠信致勝資產管理公司的楊小仲回憶,1975年剛就業時,正值政府推動十大建設等公共工程,當時的房地產業如同現今的電訊業盛況,是人人稱羨的當紅炸子雞。
十年河東,十年河西,當年炙手可熱的產業,如今卻在谷底盤旋已久。「我知道必須轉到一個人家需要的產業,」年近50的楊小仲所選擇的「有需求」產業,正是近來的熱門議題「不良資產管理」。

**無心插柳的職場際遇

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過去10年,楊小仲遇上三次企業財務危機事件,最初是自己所任職的公司,接著是幫朋友公司解決問題,當第三次碰上類似事情,「三折肱而成良醫」的他,短短3小時便規劃出解決方案,也因此醞釀他成立專門處理「企業危機」或銀行逾期放款的公司的想法,「一則可減少社會失業,二則有市場利基,」透過各種方式活化不良資產,便是楊小仲創立誠信智勝資產管理公司的初衷。

**與「律師」陳水扁交手

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談起這段由建築業轉換跑道的往事,有陰錯陽差,有滿腹心酸,但更多的是硬著頭皮,邊做邊學,希望早日化解僵局的信念。其中讓楊小仲記憶猶新者,就是第一次公司面臨財務危機,之後連陳水扁也參與其中的經驗。
事情發生在1981年,楊小仲在所服務的建設公司擔任開發部與業務部經理,正參與台北市松山區佔地萬坪的建築案,卻碰上合建地主發生財務危機所拖累,整個建築案因此停擺。某些賠上過半積蓄的債權人,氣得找黑道介入討債,公司高層嚇得不知如何是好,就這樣連躲帶拖,延宕了2個月仍無解決方案。當時的楊小仲,既不是股東也非公司負責人,但身為公司幹部,面對前來討債的建築小包商,於是他試著找當時債權人代表律師陳水扁商談。
然而,就事論事的陳水扁,見到他的第一句就問,「你既非股東也非負責人,那公司是否有委託書給你呢?」沒有委託書的楊小仲,在陳水扁辦公室待不到5分鐘,就被下了逐客令;步出律師辦公室,小包商聽到楊小仲就這樣毫無結果出來,甚至不諒解地連「你這個爛人!」等氣話都衝口而出。
即使與陳水扁的首次見面,是如此愕然地劃下句點,但抱著「事情總得解決」想法的楊小仲,仍不放棄地先從自己公司開始協調,「萬事起頭難,只要有誠意,雙方建立信任感後,接下來就容易多了,」在之後的折衝會議,楊小仲與陳水扁等債權人代表律師逐漸建立共識,事情也自此出現轉機。

**燙手山芋以喜劇收場

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當時不收分文接下此案的陳水扁,正值競選台南縣長失敗,妻子又因車禍癱瘓的人生谷底。在這事情的討論過程中,不免有債權人失去理性吵鬧不休,面對爭吵,陳水扁總會不假辭色告訴委託人,「楊先生很有誠意來解決問題,你們再這樣吵下去,我看今天就解散別討論了,我家裡還有老婆要照顧呢!」楊小仲回憶起這段往事,「許多律師不願得罪客戶,但陳水扁是屬於很敢講的類型,」而這件事最後也在銀行取回債權,房屋繼續興建,住戶取得產權並交屋,承包商也取得工程款後落幕。
父親過世得早,初中時代曾有段時間寄住在育幼院的楊小仲,總相信在逆境中反能激勵人更上層樓,而即使年近半百,唸書仍是他每天最重要的事。
目前正撰寫博士論文的他,每天清晨必開收音機學英文,不論查英文單字、通訊錄、個人記帳本,都透過一只不及巴掌大的哈電族完成。雖然不是使用新潮PDA,也不是走最當紅的「科技新貴」之路,但由楊小仲身上,我們看到一位時值中年,任職台灣傳統中小企業的專業經理人,不斷提昇自我,尋求另一片天的真實故事。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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