楊小仲換跑道創造峰迴路轉
楊小仲換跑道創造峰迴路轉
2001.03.01 | 人物

記得剛踏出校門時 ,同班同學大多都有三、四個工作同時等著 ,」大學主修水利工程,創辦誠信致勝資產管理公司的楊小仲回憶,1975年剛就業時,正值政府推動十大建設等公共工程,當時的房地產業如同現今的電訊業盛況,是人人稱羨的當紅炸子雞。
十年河東,十年河西,當年炙手可熱的產業,如今卻在谷底盤旋已久。「我知道必須轉到一個人家需要的產業,」年近50的楊小仲所選擇的「有需求」產業,正是近來的熱門議題「不良資產管理」。

**無心插柳的職場際遇

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過去10年,楊小仲遇上三次企業財務危機事件,最初是自己所任職的公司,接著是幫朋友公司解決問題,當第三次碰上類似事情,「三折肱而成良醫」的他,短短3小時便規劃出解決方案,也因此醞釀他成立專門處理「企業危機」或銀行逾期放款的公司的想法,「一則可減少社會失業,二則有市場利基,」透過各種方式活化不良資產,便是楊小仲創立誠信智勝資產管理公司的初衷。

**與「律師」陳水扁交手

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談起這段由建築業轉換跑道的往事,有陰錯陽差,有滿腹心酸,但更多的是硬著頭皮,邊做邊學,希望早日化解僵局的信念。其中讓楊小仲記憶猶新者,就是第一次公司面臨財務危機,之後連陳水扁也參與其中的經驗。
事情發生在1981年,楊小仲在所服務的建設公司擔任開發部與業務部經理,正參與台北市松山區佔地萬坪的建築案,卻碰上合建地主發生財務危機所拖累,整個建築案因此停擺。某些賠上過半積蓄的債權人,氣得找黑道介入討債,公司高層嚇得不知如何是好,就這樣連躲帶拖,延宕了2個月仍無解決方案。當時的楊小仲,既不是股東也非公司負責人,但身為公司幹部,面對前來討債的建築小包商,於是他試著找當時債權人代表律師陳水扁商談。
然而,就事論事的陳水扁,見到他的第一句就問,「你既非股東也非負責人,那公司是否有委託書給你呢?」沒有委託書的楊小仲,在陳水扁辦公室待不到5分鐘,就被下了逐客令;步出律師辦公室,小包商聽到楊小仲就這樣毫無結果出來,甚至不諒解地連「你這個爛人!」等氣話都衝口而出。
即使與陳水扁的首次見面,是如此愕然地劃下句點,但抱著「事情總得解決」想法的楊小仲,仍不放棄地先從自己公司開始協調,「萬事起頭難,只要有誠意,雙方建立信任感後,接下來就容易多了,」在之後的折衝會議,楊小仲與陳水扁等債權人代表律師逐漸建立共識,事情也自此出現轉機。

**燙手山芋以喜劇收場

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當時不收分文接下此案的陳水扁,正值競選台南縣長失敗,妻子又因車禍癱瘓的人生谷底。在這事情的討論過程中,不免有債權人失去理性吵鬧不休,面對爭吵,陳水扁總會不假辭色告訴委託人,「楊先生很有誠意來解決問題,你們再這樣吵下去,我看今天就解散別討論了,我家裡還有老婆要照顧呢!」楊小仲回憶起這段往事,「許多律師不願得罪客戶,但陳水扁是屬於很敢講的類型,」而這件事最後也在銀行取回債權,房屋繼續興建,住戶取得產權並交屋,承包商也取得工程款後落幕。
父親過世得早,初中時代曾有段時間寄住在育幼院的楊小仲,總相信在逆境中反能激勵人更上層樓,而即使年近半百,唸書仍是他每天最重要的事。
目前正撰寫博士論文的他,每天清晨必開收音機學英文,不論查英文單字、通訊錄、個人記帳本,都透過一只不及巴掌大的哈電族完成。雖然不是使用新潮PDA,也不是走最當紅的「科技新貴」之路,但由楊小仲身上,我們看到一位時值中年,任職台灣傳統中小企業的專業經理人,不斷提昇自我,尋求另一片天的真實故事。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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