白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
2025.03.09 | 5G通訊

微軟、Google、Intel相繼投入的IOWN全球論壇壇,正在積極推展「全光網路」(All-Photonic Network,APN)技術。

中華電信也在2024年8月宣布與日本電信電話株式會社(NTT)合作,啟動台灣與日本之間全球首例跨國創新光纖及無線網路技術(Innovative Optical Wireless Network, IOWN)的全光網路。

該國際IOWN全光網路連接位於台北市的中華電信總公司與日本武藏野市的NTT武藏野研發中心。在約3,000公里距離的光纖傳輸,IOWN全光網路僅花了約17毫秒並提供超低延遲、無訊號抖動的穩定通信。

科技大咖、電信產業相繼投入,為什麼他們將全光網路視為電信產業,甚至是全球網路產業的希望?

答案是, 在生成式AI急速發展的當下,電力在未來會是稀缺資源。因此,在電信技術自5G邁向6G之際,增加傳輸效率的前提是,同時也得降低功耗。

根據IOWN目標,希望在2030年實現全光網路,使能源消耗降低100倍、傳輸容量提高125倍,並讓端對端延遲降低200倍。

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中華電信與NTT啟動台灣與日本全球首例國際IOWN全光網路。
圖/ 中華電信

全光網路是什麼?

在談全光網路之前,必須先提及「IOWN全球論壇」的定位。

IOWN全球論壇由日本電信龍頭NTT發起,是研究未來通訊的產業串聯組織,目前會員超過125家企業。核心成員不只包括諾基亞、愛立信等電信商,兩大公有雲業者Google、微軟皆也已簽約加入,連Intel、海力士等晶片業者也是其中成員。

全光網路是一種新型態的電信網路,以光通訊全面取代電子訊號,有望大幅降低全球資料傳輸帶來的電力消耗。

光傳輸速度快、頻寬高且耗能低,還有訊號之間不會互相干擾的優點,目前主要應用在資料中心做為短距離傳輸資料,或是應用在長矩離光纖網路。例如,台積電研發的矽光子技術

全光網路的優勢:傳輸快、功耗低,但是建制成本相對高

光傳輸跟傳統的電傳輸有何區別?簡單來說,電子受限於傳輸介質,速度低於光,不過組裝容易、建置成本較低,大部分設備、伺服器及關鍵網路元件中的資訊處理,仍以電通訊為主。

現行使用的光纖網路,僅在分段網路上個別處理,例如區域網路、接取網路與資料中心網路,而彼此連接傳輸過程,仍然需要轉換成電子訊號處理; 全光網路,則讓一條光路能跨越多段網路,使光訊號完全取代電子訊號。

當所有資訊處理設備達成全光網路目標,也就是全部採用光通訊技術,即可免去原先的光、電訊號轉換過程,大幅提升傳輸效率。

如何實現全光網路?一共有3步驟

NTT提出光電融合技術的路徑步驟,依序分成3個階段:

1. 第一步:晶片外部連接: 使用矽光子、光纖、類比IC等整合電路,使晶片外部元件能高速傳輸。

2. 第二步:晶片互連: 透過短距離光佈線,直接互相連接晶片,實現晶片彼此的光通訊。

3. 第三步:晶片內部連接: 晶片內部核心由光通訊運作,能進一步提升晶片效能,且隨著技術發展,裝置的尺寸和距離將縮小。

在第一階段,主要應用於電腦與電腦之間的資料傳輸,到了第二與第三階段,應用場域則轉移到裝置內部的連接。

透過一步步縮短光通訊應用的傳輸距離,逐漸降低電力消耗,同時提升傳輸速率。

全光網路有哪些應用案例?

日本三菱日聯銀行是使用IOWN技術,打造基礎設施的金融機構之一。透過不同站點的兩個獨立資料中心,現在已能彼此複製和傳輸資料、管理數據,並順利處理存款、提款和線上匯款等交易。

NTT則利用全光網路,完成資料中心AI影像分析的PoC案例。在攝影機設置場域與資料中心間隔100公里的情境下,全光網路成功降低60%傳輸時間,同時也降低電力的使用量。

川島正久解釋,以往在資料中心的聚集地,都會出現龐大電力需求; 而全光網路能讓中小型資料中心的能力大增,相當於超大規模的資料中心。

在國內,中華電信於2020年3月與富士通加入IOWN全球論壇,是台灣唯一加入IOWN全光化網路研發的電信業者。

2023年10月,中華電信也與NTT簽下合作備忘錄,將以全光網路發展電信技術,並將在IOWN業務上展開合作。

全光網路能如何協助6G發展?

全光網路技術仍位處早期開發階段,還需要時間建立對產業的影響力,不過電信商投入全光網路部署,將有助加速邁向B5G(Beyond 5G)/6G時代。

中華電信研究院無線通信研究所所長陳瓊璋曾表示,高速率、低耗能的全光網路傳輸技術,將成為6G不可或缺的重要支柱。

儘管5G或6G佈建天線的龐大成本,讓電信商相當擔憂,不過NTT的IOWN技術總監川島正久指出,全光網路可以與6G共用電波塔,降低未來6G部署成本。

光通訊概念股有哪些?

光通訊概念股1:前鼎(4908)

前鼎光電股份有限公司於1998年7月成立,為台灣光收發模組封裝及製造專業廠。

前鼎主要營運業務為:光纖通訊主動元件模組之設計、研發、製造,旗下產品包括:光收發模組、光纖次模組、TO-can封裝、DVI光纖延線器、HDMI光纖延線器等;公司營收比重:光收發模組占比94%、其他占6%比重。

隨著AI、雲端運算和5G技術的發展,前鼎迎來大好機會。公司積極布局800G高速傳輸技術,預計在2025年前佔據市場主導地位。

光通訊概念股2:眾達KY(4977)

眾達是光通訊設備製造商,成立於2007年,總部位於開曼群島。公司主要從事光收發模組產品的研發、生產和銷售。

董事長陳靖仁6月27日指出,共同封裝光學元件(CPO)進度如預期,效益將於明年發酵,對客戶導入狀況「樂觀看待」。

眾達先前預期CPO量產時間落在2025年。陳靖仁對此表示,CPO研發會花較長時間,目前從技術發展、產品推進情況來看,仍預期量產時間將會是2025年。

光通訊概念股3:上詮(3363)

上詮光纖(FOCI)成立於1995年,是國內首家投入光纖熔燒(FBT)及平面光波導(PLC)技術的公司。公司來自工業技術研究院光電所的技術力量,使其在光纖元件技術領域居於領導地位。

上詮傳為台積電」相中的合作夥伴,與台積電及輝達共同開發光通道與IC連接技術,去年已完成送樣,最快今年下半年有機會放量。

上詮表示,將持續開發國際級客戶,除擴大現有合作項目,也同步發展矽光封裝業務,透過與客戶策略合作,建立後續量產訂單,積極爭取資料中心相關需求。

光通訊概念股4:華星光(4979)

華星光通科技股份有限公司成立於2001年,主力產品為光通訊主動元件次模組、光通訊主動元件晶片和晶粒、光通訊光收發模組代工服務等,主要客戶為美國網通晶片大廠邁威爾,邁威爾今年也於光纖通訊展(OFC)中大秀肌肉,展示採用矽光子技術的3D矽光子引擎等新產品。

隨著矽光子技術成為業界新顯學,華星光持續投入800G光收發模組、共同封裝光學元件(CPO)研發,具技術領先優勢,下半年800G產品有機會放量,且與邁威爾關係緊密,將在市場規格升級潮中搶占先機。

光通訊概念股5:光聖(6442)

光聖主要業務為各式光纖及光纖連合器的製造加工及買賣,業務範疇涵蓋通訊光電介面產品及通信網路設備之加工等,公司近期持續受惠於北美大客戶的需求成長,挹注2024年出貨量穩健向上,連同光被動產品的自製比率,也從原先的5成大提升至7成。

對此,光聖近年除已成功切入美系大型資料中心客戶,並開始出貨高速傳輸模組產品,加上美國拜登總統定案寬頻基建政策拉抬,公司預估旗下客戶拉貨已較前季復甦,未來獲利可望逐季回升。

延伸閱讀:矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理
影片|矽光子概念股漲翻天,圖解技術原理:矽光子CPO是先進封裝未來?

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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