白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
2025.03.09 | 5G通訊

微軟、Google、Intel相繼投入的IOWN全球論壇壇,正在積極推展「全光網路」(All-Photonic Network,APN)技術。

中華電信也在2024年8月宣布與日本電信電話株式會社(NTT)合作,啟動台灣與日本之間全球首例跨國創新光纖及無線網路技術(Innovative Optical Wireless Network, IOWN)的全光網路。

該國際IOWN全光網路連接位於台北市的中華電信總公司與日本武藏野市的NTT武藏野研發中心。在約3,000公里距離的光纖傳輸,IOWN全光網路僅花了約17毫秒並提供超低延遲、無訊號抖動的穩定通信。

科技大咖、電信產業相繼投入,為什麼他們將全光網路視為電信產業,甚至是全球網路產業的希望?

答案是, 在生成式AI急速發展的當下,電力在未來會是稀缺資源。因此,在電信技術自5G邁向6G之際,增加傳輸效率的前提是,同時也得降低功耗。

根據IOWN目標,希望在2030年實現全光網路,使能源消耗降低100倍、傳輸容量提高125倍,並讓端對端延遲降低200倍。

1130829中華電信新聞照2_中華電信與NTT啟動台灣與日本全球首例國際IOWN全光網路記者會,全
中華電信與NTT啟動台灣與日本全球首例國際IOWN全光網路。
圖/ 中華電信

全光網路是什麼?

在談全光網路之前,必須先提及「IOWN全球論壇」的定位。

IOWN全球論壇由日本電信龍頭NTT發起,是研究未來通訊的產業串聯組織,目前會員超過125家企業。核心成員不只包括諾基亞、愛立信等電信商,兩大公有雲業者Google、微軟皆也已簽約加入,連Intel、海力士等晶片業者也是其中成員。

全光網路是一種新型態的電信網路,以光通訊全面取代電子訊號,有望大幅降低全球資料傳輸帶來的電力消耗。

光傳輸速度快、頻寬高且耗能低,還有訊號之間不會互相干擾的優點,目前主要應用在資料中心做為短距離傳輸資料,或是應用在長矩離光纖網路。例如,台積電研發的矽光子技術

全光網路的優勢:傳輸快、功耗低,但是建制成本相對高

光傳輸跟傳統的電傳輸有何區別?簡單來說,電子受限於傳輸介質,速度低於光,不過組裝容易、建置成本較低,大部分設備、伺服器及關鍵網路元件中的資訊處理,仍以電通訊為主。

現行使用的光纖網路,僅在分段網路上個別處理,例如區域網路、接取網路與資料中心網路,而彼此連接傳輸過程,仍然需要轉換成電子訊號處理; 全光網路,則讓一條光路能跨越多段網路,使光訊號完全取代電子訊號。

當所有資訊處理設備達成全光網路目標,也就是全部採用光通訊技術,即可免去原先的光、電訊號轉換過程,大幅提升傳輸效率。

如何實現全光網路?一共有3步驟

NTT提出光電融合技術的路徑步驟,依序分成3個階段:

1. 第一步:晶片外部連接: 使用矽光子、光纖、類比IC等整合電路,使晶片外部元件能高速傳輸。

2. 第二步:晶片互連: 透過短距離光佈線,直接互相連接晶片,實現晶片彼此的光通訊。

3. 第三步:晶片內部連接: 晶片內部核心由光通訊運作,能進一步提升晶片效能,且隨著技術發展,裝置的尺寸和距離將縮小。

在第一階段,主要應用於電腦與電腦之間的資料傳輸,到了第二與第三階段,應用場域則轉移到裝置內部的連接。

透過一步步縮短光通訊應用的傳輸距離,逐漸降低電力消耗,同時提升傳輸速率。

全光網路有哪些應用案例?

日本三菱日聯銀行是使用IOWN技術,打造基礎設施的金融機構之一。透過不同站點的兩個獨立資料中心,現在已能彼此複製和傳輸資料、管理數據,並順利處理存款、提款和線上匯款等交易。

NTT則利用全光網路,完成資料中心AI影像分析的PoC案例。在攝影機設置場域與資料中心間隔100公里的情境下,全光網路成功降低60%傳輸時間,同時也降低電力的使用量。

川島正久解釋,以往在資料中心的聚集地,都會出現龐大電力需求; 而全光網路能讓中小型資料中心的能力大增,相當於超大規模的資料中心。

在國內,中華電信於2020年3月與富士通加入IOWN全球論壇,是台灣唯一加入IOWN全光化網路研發的電信業者。

2023年10月,中華電信也與NTT簽下合作備忘錄,將以全光網路發展電信技術,並將在IOWN業務上展開合作。

全光網路能如何協助6G發展?

全光網路技術仍位處早期開發階段,還需要時間建立對產業的影響力,不過電信商投入全光網路部署,將有助加速邁向B5G(Beyond 5G)/6G時代。

中華電信研究院無線通信研究所所長陳瓊璋曾表示,高速率、低耗能的全光網路傳輸技術,將成為6G不可或缺的重要支柱。

儘管5G或6G佈建天線的龐大成本,讓電信商相當擔憂,不過NTT的IOWN技術總監川島正久指出,全光網路可以與6G共用電波塔,降低未來6G部署成本。

光通訊概念股有哪些?

光通訊概念股1:前鼎(4908)

前鼎光電股份有限公司於1998年7月成立,為台灣光收發模組封裝及製造專業廠。

前鼎主要營運業務為:光纖通訊主動元件模組之設計、研發、製造,旗下產品包括:光收發模組、光纖次模組、TO-can封裝、DVI光纖延線器、HDMI光纖延線器等;公司營收比重:光收發模組占比94%、其他占6%比重。

隨著AI、雲端運算和5G技術的發展,前鼎迎來大好機會。公司積極布局800G高速傳輸技術,預計在2025年前佔據市場主導地位。

光通訊概念股2:眾達KY(4977)

眾達是光通訊設備製造商,成立於2007年,總部位於開曼群島。公司主要從事光收發模組產品的研發、生產和銷售。

董事長陳靖仁6月27日指出,共同封裝光學元件(CPO)進度如預期,效益將於明年發酵,對客戶導入狀況「樂觀看待」。

眾達先前預期CPO量產時間落在2025年。陳靖仁對此表示,CPO研發會花較長時間,目前從技術發展、產品推進情況來看,仍預期量產時間將會是2025年。

光通訊概念股3:上詮(3363)

上詮光纖(FOCI)成立於1995年,是國內首家投入光纖熔燒(FBT)及平面光波導(PLC)技術的公司。公司來自工業技術研究院光電所的技術力量,使其在光纖元件技術領域居於領導地位。

上詮傳為台積電」相中的合作夥伴,與台積電及輝達共同開發光通道與IC連接技術,去年已完成送樣,最快今年下半年有機會放量。

上詮表示,將持續開發國際級客戶,除擴大現有合作項目,也同步發展矽光封裝業務,透過與客戶策略合作,建立後續量產訂單,積極爭取資料中心相關需求。

光通訊概念股4:華星光(4979)

華星光通科技股份有限公司成立於2001年,主力產品為光通訊主動元件次模組、光通訊主動元件晶片和晶粒、光通訊光收發模組代工服務等,主要客戶為美國網通晶片大廠邁威爾,邁威爾今年也於光纖通訊展(OFC)中大秀肌肉,展示採用矽光子技術的3D矽光子引擎等新產品。

隨著矽光子技術成為業界新顯學,華星光持續投入800G光收發模組、共同封裝光學元件(CPO)研發,具技術領先優勢,下半年800G產品有機會放量,且與邁威爾關係緊密,將在市場規格升級潮中搶占先機。

光通訊概念股5:光聖(6442)

光聖主要業務為各式光纖及光纖連合器的製造加工及買賣,業務範疇涵蓋通訊光電介面產品及通信網路設備之加工等,公司近期持續受惠於北美大客戶的需求成長,挹注2024年出貨量穩健向上,連同光被動產品的自製比率,也從原先的5成大提升至7成。

對此,光聖近年除已成功切入美系大型資料中心客戶,並開始出貨高速傳輸模組產品,加上美國拜登總統定案寬頻基建政策拉抬,公司預估旗下客戶拉貨已較前季復甦,未來獲利可望逐季回升。

延伸閱讀:矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理
影片|矽光子概念股漲翻天,圖解技術原理:矽光子CPO是先進封裝未來?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓