童子賢3原因挺核,喊「核綠共存」為台灣發電!專家怎麼看?真的可行嗎?
童子賢3原因挺核,喊「核綠共存」為台灣發電!專家怎麼看?真的可行嗎?

核三廠一號機將於本週六(27日)停機,屆時台灣的核能發電占比將從6.3%降至3%,但工商界支持核能延役的聲音從沒停過。

和碩董事長童子賢23日出席台北市電腦公會主辦、台灣玉山科技協會協辦的「迎向AI新時代——從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」會後再度談及核能與綠能議題,提醒台灣需要「正確的發電排列組合」,應降低目前的能源經費,把錢花在健保、高等教育上。

觀點1:能源經費龐大,應優化發電排列組合節省成本

先從能源支出來看,童子賢提到,台灣在能源經費,超過健保兩倍以上,國防經費的4~5倍,「這麼龐大的金額,需要做更優秀的規劃,提高它的經濟效益。」

童子賢認為,若能改善能源的排列組合,省下來的錢可以彌補健保虧損,應用在高等教育、AI研究等需求綽綽有餘。他提到,當AI時代來臨,先進晶片製造與加速運算都需要更多的能源,去(2023)年台灣用電量高達2821.4億度,若以每年2~2.5%成長率來看,在3~4年後將超過3千億度,若每度電發電成本相差5毛錢,就會相差1500億元;假如每度電成本相差1元,用電成本就會多出3000億元。

而降低發電成本的關鍵是——延役核電廠。若參考台電官網的各種發電方式的成本,核能每度發電成本為1.12元,再生能源為2.81元,燃氣為3.04元,凸顯核能低成本優勢。

童子賢進一步提出台灣理想的能源黃金比例「334」,即3成綠能、3成核能、4成火力發電。

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核三廠一號機將於7月27日停機,屆時台灣的核能發電占比,將從6.3%降至3%。

觀點2:科技的進步,核廢料問題有解

談到核能發電,許多反核人士認為最大的問題是核廢料的處理,童子賢認為核廢料牽涉科學處理與商業問題。長期以來,外界對核廢料避之唯恐不及,他把核廢料比喻為「燒烤店的木炭」,當木炭火力不強時,舊木炭就被丟掉;核廢料是指放射線未充分燃燒,就不使用了,用過的燃料棒仍有放射性物質,需要更長的時間讓輻射減弱至安全背景值。

童子賢看好透過新科技,核廢料問題有解。微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)正在投入快中子反應爐(Fast-neutron reactor)的研發,法國、日本等國也在進行相關實驗。但過去20~30年間,由於化石燃料價格便宜,核能相關的研究進展緩慢。不過,近10年來情況有所不同,因為地球暖化問題已成為一個重大威脅,各國開始重新研究快中子反應爐。

童子賢解釋說,快中子反應爐與傳統核電廠的核分裂技術相同,但使用火力更強的快中子,而不是慢中子。關鍵在於,快中子反應爐可以更有效地處理核廢料,目前這項技術的研究也得到美國能源部的補助。

他認為,長期以來不回收核廢料在某種程度上是現行商業制度決定的,而非科學上無法解決。如果商業上投入新技術變得有利可圖,全球將不再依賴廉價的化石燃料,轉而採用新的核分裂技術,減少核廢料問題。

核融合Nuclear fusion
童子賢認為,核廢料處理並非在科學上不可行,認為在新技術導入下,核廢處理可能有商業價值;圖為核融合示意圖。
圖/ Carlos R. Munoz Twitter

觀點3:再生能源一點都不綠,有間歇性、回收等問題

另外,許多支持綠能人士會認為,能源轉型是百分百使用綠電,讓核電歸零。童子賢認為,綠能有間歇性發電的問題,需搭配大型的鋰電池儲能,「鋰電池的開採比電動車的需求可能多十倍,而且鋰的開採非常污染環境跟消耗能源。」

對於台灣發展綠電的條件,童子賢認為,台灣不像北歐國家擁有豐沛的天然資源;其次台灣是孤島,沒有鄰國可以依賴,無法像歐洲國家可以跟鄰國交易買電。換言之,台灣沒辦法完全模仿丹麥等先進國家依賴再生能源發電。

話鋒一轉,童子賢對綠電提出質疑,「太陽能大家把它想像的太美好,命名為綠能,其實很多再生能源一點都不綠,我覺得那是半循環,甚至假循環。」

童子賢說,一般手機充電,充了8年就快充不進去,太陽能板怎麼可能永久發電,「假如太陽能壽命20至25年,接著就要把好幾個台北市面積的垃圾丟棄,如果每20年至25年就要丟一次,這並不循環。」童子賢提醒,發展再生能源需謹慎評估環境的衝擊。

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童子賢認為太陽能板壽命有限,是太陽能發電能否真正「循環」的一大痛點。
圖/ 賓士

核綠共存、再生能源不環保?專家:別低估再生能源發展潛力

對於童子賢提到核綠可共存、再生能源不環保等問題,國家氣候變遷對策委員會委員、台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯提出三點質疑:

質疑1:核綠無法共存

第一,核綠無法共存。台灣自2016年起推動非核家園政策,吸引了外商來台投資離岸風電,因為這個政策傳遞了明確的信號。若從國際來看,大舉推動核電的國家,再生能源的投資速度反而被壓制,以鄰國韓國來看,2022年韓國總統尹錫悅上任後大規模推動核電,影響了再生能源的推動,引發當地的氣候團體批評。

質疑2:核電占3成沒有可行性

第二,核電占3成沒有可行性。趙家緯提到,童子賢提出的334黃金比例,不符合國際上的淨零政策規劃,即便把核能當作減碳的選項,核電在全球的發電占比不到10%,再生能源發電占比仍需衝到70%至80%。

此外,既有核電廠延役就能夠降低電費的說法,趙家緯分享,近期美國加州魔鬼谷核電廠(Diablo Canyon Power Plant)延役碰到了挑戰,因為美國加州電力公司PG&E要求政府提供一度相當4元(台幣)保證價格才願意延役核電廠。換句話說,觀察國際上的核電廠延役案,一度電成本都要到3元,延役的投資成本相當高。

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近期,美國加州魔鬼谷核電廠延役碰到了挑戰。

再生能源潛力被低估

第三,低估再生能源的發展潛力。對於童子賢質疑再生能源不綠,有間歇性、回收等問題待解。趙家緯表示,童子賢過去提到「得核融合得天下」,但國際上核融合商轉時間都在2070年左右,也就是說這不是一個在2050年前會被納入的能源選項。

趙家緯質疑,「對比樂觀看待核能發展,童先生未以相同的技術擴散和學習曲線來看待再生能源發展。」此外台灣的廢棄太陽光電板回收制度早在2020年開始建立,低估該技術發展的潛力與能耐。

台灣正處於能源轉型的過渡期,童子賢說,自己正努力找出一條正確的發電排列組合,提供穩定、不排碳且經濟效益高的電力,滿足現代文明需求,他透露自己原本對能源議題已經不想多講,卻被一位資訊電子業前輩提醒,「如果是正確的觀念,就要多講幾次,怎麼可以講三次就不講了。」隨著國家氣候變遷對策委員會將於8月召開,屆時能源議題將成為各方關注焦點。

延伸閱讀:童子賢稱綠電「又貴又不環保」!台灣發電組合有盲區?1情況爆發「台灣就沒電」

本文授權轉載自:Reccessary

責任編輯:李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
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AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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