童子賢3原因挺核,喊「核綠共存」為台灣發電!專家怎麼看?真的可行嗎?
童子賢3原因挺核,喊「核綠共存」為台灣發電!專家怎麼看?真的可行嗎?

核三廠一號機將於本週六(27日)停機,屆時台灣的核能發電占比將從6.3%降至3%,但工商界支持核能延役的聲音從沒停過。

和碩董事長童子賢23日出席台北市電腦公會主辦、台灣玉山科技協會協辦的「迎向AI新時代——從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」會後再度談及核能與綠能議題,提醒台灣需要「正確的發電排列組合」,應降低目前的能源經費,把錢花在健保、高等教育上。

觀點1:能源經費龐大,應優化發電排列組合節省成本

先從能源支出來看,童子賢提到,台灣在能源經費,超過健保兩倍以上,國防經費的4~5倍,「這麼龐大的金額,需要做更優秀的規劃,提高它的經濟效益。」

童子賢認為,若能改善能源的排列組合,省下來的錢可以彌補健保虧損,應用在高等教育、AI研究等需求綽綽有餘。他提到,當AI時代來臨,先進晶片製造與加速運算都需要更多的能源,去(2023)年台灣用電量高達2821.4億度,若以每年22.5%成長率來看,在34年後將超過3千億度,若每度電發電成本相差5毛錢,就會相差1500億元;假如每度電成本相差1元,用電成本就會多出3000億元。

而降低發電成本的關鍵是——延役核電廠。若參考台電官網的各種發電方式的成本,核能每度發電成本為1.12元,再生能源為2.81元,燃氣為3.04元,凸顯核能低成本優勢。

童子賢進一步提出台灣理想的能源黃金比例「334」,即3成綠能、3成核能、4成火力發電。

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核三廠一號機將於7月27日停機,屆時台灣的核能發電占比,將從6.3%降至3%。

觀點2:科技的進步,核廢料問題有解

談到核能發電,許多反核人士認為最大的問題是核廢料的處理,童子賢認為核廢料牽涉科學處理與商業問題。長期以來,外界對核廢料避之唯恐不及,他把核廢料比喻為「燒烤店的木炭」,當木炭火力不強時,舊木炭就被丟掉;核廢料是指放射線未充分燃燒,就不使用了,用過的燃料棒仍有放射性物質,需要更長的時間讓輻射減弱至安全背景值。

童子賢看好透過新科技,核廢料問題有解。微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)正在投入快中子反應爐(Fast-neutron reactor)的研發,法國、日本等國也在進行相關實驗。但過去20~30年間,由於化石燃料價格便宜,核能相關的研究進展緩慢。不過,近10年來情況有所不同,因為地球暖化問題已成為一個重大威脅,各國開始重新研究快中子反應爐。

童子賢解釋說,快中子反應爐與傳統核電廠的核分裂技術相同,但使用火力更強的快中子,而不是慢中子。關鍵在於,快中子反應爐可以更有效地處理核廢料,目前這項技術的研究也得到美國能源部的補助。

他認為,長期以來不回收核廢料在某種程度上是現行商業制度決定的,而非科學上無法解決。如果商業上投入新技術變得有利可圖,全球將不再依賴廉價的化石燃料,轉而採用新的核分裂技術,減少核廢料問題。

核融合Nuclear fusion
童子賢認為,核廢料處理並非在科學上不可行,認為在新技術導入下,核廢處理可能有商業價值;圖為核融合示意圖。
圖/ Carlos R. Munoz Twitter

觀點3:再生能源一點都不綠,有間歇性、回收等問題

另外,許多支持綠能人士會認為,能源轉型是百分百使用綠電,讓核電歸零。童子賢認為,綠能有間歇性發電的問題,需搭配大型的鋰電池儲能,「鋰電池的開採比電動車的需求可能多十倍,而且鋰的開採非常污染環境跟消耗能源。」

對於台灣發展綠電的條件,童子賢認為,台灣不像北歐國家擁有豐沛的天然資源;其次台灣是孤島,沒有鄰國可以依賴,無法像歐洲國家可以跟鄰國交易買電。換言之,台灣沒辦法完全模仿丹麥等先進國家依賴再生能源發電。

話鋒一轉,童子賢對綠電提出質疑,「太陽能大家把它想像的太美好,命名為綠能,其實很多再生能源一點都不綠,我覺得那是半循環,甚至假循環。」

童子賢說,一般手機充電,充了8年就快充不進去,太陽能板怎麼可能永久發電,「假如太陽能壽命20至25年,接著就要把好幾個台北市面積的垃圾丟棄,如果每20年至25年就要丟一次,這並不循環。」童子賢提醒,發展再生能源需謹慎評估環境的衝擊。

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童子賢認為太陽能板壽命有限,是太陽能發電能否真正「循環」的一大痛點。
圖/ 賓士

核綠共存、再生能源不環保?專家:別低估再生能源發展潛力

對於童子賢提到核綠可共存、再生能源不環保等問題,國家氣候變遷對策委員會委員、台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯提出三點質疑:

質疑1:核綠無法共存

第一,核綠無法共存。台灣自2016年起推動非核家園政策,吸引了外商來台投資離岸風電,因為這個政策傳遞了明確的信號。若從國際來看,大舉推動核電的國家,再生能源的投資速度反而被壓制,以鄰國韓國來看,2022年韓國總統尹錫悅上任後大規模推動核電,影響了再生能源的推動,引發當地的氣候團體批評。

質疑2:核電占3成沒有可行性

第二,核電占3成沒有可行性。趙家緯提到,童子賢提出的334黃金比例,不符合國際上的淨零政策規劃,即便把核能當作減碳的選項,核電在全球的發電占比不到10%,再生能源發電占比仍需衝到70%至80%。

此外,既有核電廠延役就能夠降低電費的說法,趙家緯分享,近期美國加州魔鬼谷核電廠(Diablo Canyon Power Plant)延役碰到了挑戰,因為美國加州電力公司PG&E要求政府提供一度相當4元(台幣)保證價格才願意延役核電廠。換句話說,觀察國際上的核電廠延役案,一度電成本都要到3元,延役的投資成本相當高。

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近期,美國加州魔鬼谷核電廠延役碰到了挑戰。

再生能源潛力被低估

第三,低估再生能源的發展潛力。對於童子賢質疑再生能源不綠,有間歇性、回收等問題待解。趙家緯表示,童子賢過去提到「得核融合得天下」,但國際上核融合商轉時間都在2070年左右,也就是說這不是一個在2050年前會被納入的能源選項。

趙家緯質疑,「對比樂觀看待核能發展,童先生未以相同的技術擴散和學習曲線來看待再生能源發展。」此外台灣的廢棄太陽光電板回收制度早在2020年開始建立,低估該技術發展的潛力與能耐。

台灣正處於能源轉型的過渡期,童子賢說,自己正努力找出一條正確的發電排列組合,提供穩定、不排碳且經濟效益高的電力,滿足現代文明需求,他透露自己原本對能源議題已經不想多講,卻被一位資訊電子業前輩提醒,「如果是正確的觀念,就要多講幾次,怎麼可以講三次就不講了。」隨著國家氣候變遷對策委員會將於8月召開,屆時能源議題將成為各方關注焦點。

延伸閱讀:童子賢稱綠電「又貴又不環保」!台灣發電組合有盲區?1情況爆發「台灣就沒電」

本文授權轉載自:Reccessary

責任編輯:李先泰

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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