童子賢3原因挺核,喊「核綠共存」為台灣發電!專家怎麼看?真的可行嗎?
童子賢3原因挺核,喊「核綠共存」為台灣發電!專家怎麼看?真的可行嗎?

核三廠一號機將於本週六(27日)停機,屆時台灣的核能發電占比將從6.3%降至3%,但工商界支持核能延役的聲音從沒停過。

和碩董事長童子賢23日出席台北市電腦公會主辦、台灣玉山科技協會協辦的「迎向AI新時代——從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」會後再度談及核能與綠能議題,提醒台灣需要「正確的發電排列組合」,應降低目前的能源經費,把錢花在健保、高等教育上。

觀點1:能源經費龐大,應優化發電排列組合節省成本

先從能源支出來看,童子賢提到,台灣在能源經費,超過健保兩倍以上,國防經費的4~5倍,「這麼龐大的金額,需要做更優秀的規劃,提高它的經濟效益。」

童子賢認為,若能改善能源的排列組合,省下來的錢可以彌補健保虧損,應用在高等教育、AI研究等需求綽綽有餘。他提到,當AI時代來臨,先進晶片製造與加速運算都需要更多的能源,去(2023)年台灣用電量高達2821.4億度,若以每年2~2.5%成長率來看,在3~4年後將超過3千億度,若每度電發電成本相差5毛錢,就會相差1500億元;假如每度電成本相差1元,用電成本就會多出3000億元。

而降低發電成本的關鍵是——延役核電廠。若參考台電官網的各種發電方式的成本,核能每度發電成本為1.12元,再生能源為2.81元,燃氣為3.04元,凸顯核能低成本優勢。

童子賢進一步提出台灣理想的能源黃金比例「334」,即3成綠能、3成核能、4成火力發電。

核三外觀圖原圖().jpeg
核三廠一號機將於7月27日停機,屆時台灣的核能發電占比,將從6.3%降至3%。

觀點2:科技的進步,核廢料問題有解

談到核能發電,許多反核人士認為最大的問題是核廢料的處理,童子賢認為核廢料牽涉科學處理與商業問題。長期以來,外界對核廢料避之唯恐不及,他把核廢料比喻為「燒烤店的木炭」,當木炭火力不強時,舊木炭就被丟掉;核廢料是指放射線未充分燃燒,就不使用了,用過的燃料棒仍有放射性物質,需要更長的時間讓輻射減弱至安全背景值。

童子賢看好透過新科技,核廢料問題有解。微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)正在投入快中子反應爐(Fast-neutron reactor)的研發,法國、日本等國也在進行相關實驗。但過去20~30年間,由於化石燃料價格便宜,核能相關的研究進展緩慢。不過,近10年來情況有所不同,因為地球暖化問題已成為一個重大威脅,各國開始重新研究快中子反應爐。

童子賢解釋說,快中子反應爐與傳統核電廠的核分裂技術相同,但使用火力更強的快中子,而不是慢中子。關鍵在於,快中子反應爐可以更有效地處理核廢料,目前這項技術的研究也得到美國能源部的補助。

他認為,長期以來不回收核廢料在某種程度上是現行商業制度決定的,而非科學上無法解決。如果商業上投入新技術變得有利可圖,全球將不再依賴廉價的化石燃料,轉而採用新的核分裂技術,減少核廢料問題。

核融合Nuclear fusion
童子賢認為,核廢料處理並非在科學上不可行,認為在新技術導入下,核廢處理可能有商業價值;圖為核融合示意圖。
圖/ Carlos R. Munoz Twitter

觀點3:再生能源一點都不綠,有間歇性、回收等問題

另外,許多支持綠能人士會認為,能源轉型是百分百使用綠電,讓核電歸零。童子賢認為,綠能有間歇性發電的問題,需搭配大型的鋰電池儲能,「鋰電池的開採比電動車的需求可能多十倍,而且鋰的開採非常污染環境跟消耗能源。」

對於台灣發展綠電的條件,童子賢認為,台灣不像北歐國家擁有豐沛的天然資源;其次台灣是孤島,沒有鄰國可以依賴,無法像歐洲國家可以跟鄰國交易買電。換言之,台灣沒辦法完全模仿丹麥等先進國家依賴再生能源發電。

話鋒一轉,童子賢對綠電提出質疑,「太陽能大家把它想像的太美好,命名為綠能,其實很多再生能源一點都不綠,我覺得那是半循環,甚至假循環。」

童子賢說,一般手機充電,充了8年就快充不進去,太陽能板怎麼可能永久發電,「假如太陽能壽命20至25年,接著就要把好幾個台北市面積的垃圾丟棄,如果每20年至25年就要丟一次,這並不循環。」童子賢提醒,發展再生能源需謹慎評估環境的衝擊。

2.Factory56_太陽能儲電系統.jpg
童子賢認為太陽能板壽命有限,是太陽能發電能否真正「循環」的一大痛點。
圖/ 賓士

核綠共存、再生能源不環保?專家:別低估再生能源發展潛力

對於童子賢提到核綠可共存、再生能源不環保等問題,國家氣候變遷對策委員會委員、台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯提出三點質疑:

質疑1:核綠無法共存

第一,核綠無法共存。台灣自2016年起推動非核家園政策,吸引了外商來台投資離岸風電,因為這個政策傳遞了明確的信號。若從國際來看,大舉推動核電的國家,再生能源的投資速度反而被壓制,以鄰國韓國來看,2022年韓國總統尹錫悅上任後大規模推動核電,影響了再生能源的推動,引發當地的氣候團體批評。

質疑2:核電占3成沒有可行性

第二,核電占3成沒有可行性。趙家緯提到,童子賢提出的334黃金比例,不符合國際上的淨零政策規劃,即便把核能當作減碳的選項,核電在全球的發電占比不到10%,再生能源發電占比仍需衝到70%至80%。

此外,既有核電廠延役就能夠降低電費的說法,趙家緯分享,近期美國加州魔鬼谷核電廠(Diablo Canyon Power Plant)延役碰到了挑戰,因為美國加州電力公司PG&E要求政府提供一度相當4元(台幣)保證價格才願意延役核電廠。換句話說,觀察國際上的核電廠延役案,一度電成本都要到3元,延役的投資成本相當高。

Diablo_Canyon_Nuclear_Power_Plant.jpg
近期,美國加州魔鬼谷核電廠延役碰到了挑戰。

再生能源潛力被低估

第三,低估再生能源的發展潛力。對於童子賢質疑再生能源不綠,有間歇性、回收等問題待解。趙家緯表示,童子賢過去提到「得核融合得天下」,但國際上核融合商轉時間都在2070年左右,也就是說這不是一個在2050年前會被納入的能源選項。

趙家緯質疑,「對比樂觀看待核能發展,童先生未以相同的技術擴散和學習曲線來看待再生能源發展。」此外台灣的廢棄太陽光電板回收制度早在2020年開始建立,低估該技術發展的潛力與能耐。

台灣正處於能源轉型的過渡期,童子賢說,自己正努力找出一條正確的發電排列組合,提供穩定、不排碳且經濟效益高的電力,滿足現代文明需求,他透露自己原本對能源議題已經不想多講,卻被一位資訊電子業前輩提醒,「如果是正確的觀念,就要多講幾次,怎麼可以講三次就不講了。」隨著國家氣候變遷對策委員會將於8月召開,屆時能源議題將成為各方關注焦點。

延伸閱讀:童子賢稱綠電「又貴又不環保」!台灣發電組合有盲區?1情況爆發「台灣就沒電」

本文授權轉載自:Reccessary

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓