PChome商店街無痛升級!露天聯手CYBERBIZ推「雙平台」,強強聯手有何圖謀?
PChome商店街無痛升級!露天聯手CYBERBIZ推「雙平台」,強強聯手有何圖謀?
2024.08.01 | 新零售

國內老字號賣場露天市集與本土開店平台CYBERBIZ在7月31日召開記者會,首度宣布雙方將攜手策略合作,自8/1開始集結雙方優勢推出『平台+品牌官網』雙平台開店服務。

未來消費者逛露天市集,同時也能搜尋到CYBERBIZ客戶在官網上的商品,並進行購買,而去年併入露天的PCHome商店街賣家,也能在此次服務中,無痛升級成CYBERBIZ的品牌官網。

過去各開店平台為了替品牌官網導入流量,而與各種類型的第三方夥伴合作是再尋常不過的手段。其中,最常見的是開店平台與LINE購物、YouTube Shoppling或是Meta等社群電商合作,透過社群導流,給官網帶來人潮。

但是開店平台與通路型電商的策略合作,卻是頭一遭。

電商競爭白熱化,強強聯手協助雙邊逾6萬店家相互導流

「過去有人會覺得品牌電商與通路型電商互為敵手,但現在面對零售業的複雜競爭,電商應聯手把餅做大。」CYBERBIZ執行長蘇基明在記者會現場說道。

CYBERBIZ目前擁有超過3.5萬家品牌客戶,2023年網站成交金額突破新台幣150億元,但對照整個國內實體零售業的網路銷售額仍不到一成。

蘇基明指出,過往品牌商受限於官網建立後,仍須另外尋找網路流量,以獲得顧客和銷售訂單,透過此次與露天合作,經由露天市集每月超過1,100萬瀏覽人數的平台流量挹注,應能有效協助品牌客戶解決近年獲取流量越趨昂貴的課題。

而此次結盟,對露天來說也是不可多得的良緣。

「露天3C聯盟」上線近1年,綜效已顯現

去年2月,網家董事會議宣布組織重整,將PChome商店合併進露天,改由露天持有商店街100%股份,而網家則透過露天間接持有商店街65%股份,兩者在去年4月完成第一階段合併,但眼看商店街上接近3萬間的中小型店家,露天一直在思考如何發揮更大綜效。

露天預購蒐藏
過去兩年,露天積極舉辦不同主題的線上市集,想最大程度吸引特定興趣、需求導向的客群集結在平台。圖為露天今年推出的「預購&蒐藏」專屬頁面
圖/ 露天提供

露天在去年八月做了第一個嘗試是推出「露天3C聯盟」,從露天與商店街中挑出300間優良3C賣家,並集中在專門的獨立賣場展示。

消費者進入頁面可一次瀏覽雙邊店家,互相挹注新客。據露天指出,3C聯盟推出不到一年業績持續成長,以6月份業績來看,雙邊店家業績成長約11%。

而這次與CYBERBIZ合作,露天瞄準的,是打造一個更開放的市集生態。

露天總經理曾薰儀指出,露天不像一般通路電商,只專注在賣貨,主要任務其實是促成平台的買賣交易最大化。因此,如何讓買家在平台上找到最多要商品,以及讓賣家接觸到最多潛在客人,都是露天的主要任務。

CYBERBIZ瞄準3年後IPO,透過策略性投資人結緣露天

「其實我們有想串接品牌官網,為平台導流更多商家與商品的想法已有兩三年了。」曾薰儀指出,過去曾與其他電商夥伴洽談合作可能,但因為要把別人的官網商品、價錢也串進露天搜尋引擎,光底層數據、API的整合就是一項大工程。

露天與CYBERBIZ從今年初洽談,到8月服務上線,中間至少經過三個多月的資料整理合作。曾薰儀指出,若不是靠策略性投資合作,而只是一般的業務合約合作關係,根本不可能達成這麼深入的結盟關係。

其實,這是CYBERBIZ成軍十年來,唯二引進的外部策略性投資人。儘管投資規模無法透露,但蘇基明透露,會在近期開始尋覓策略性投資人,關鍵就在於公司正在計畫三年後上市櫃的目標,且目前已著手尋找輔導券商。「考量到未來幾年上市櫃的打算,我們會希望引進能長期合作,且目標一致的策略性投資人。」

蘇基明指出,目前CYBERBIZ的兩位策略性投資人分別是露天以及佳世達集團,前者協助的是官網流量獲取的問題,而後者則是協助CYBERBIZ提供OMO(虛實整合)零售解決方案時的軟硬體技術整合。

「露天很幸運能找到此時願意進行策略投資、深度合作的開店平台夥伴。」曾薰儀指出,原有商店街的賣家,約有六成同時也開設線下實體店,急需自建官網深耕會員經濟以及做足OMO整合的能力。

一個後台養三間賣場,原有系統費、抽成費不變

具體來說,原來商店街的賣家,在今天之後,會收到露天官方的邀請函,詢問是否有意升級成CYBERBIZ的官網。選擇升級的店家,會有一個CYBERBIZ的後台,且同時擁有三個「店面」。 分別是露天市集的平台店、CYBERBIZ的線上官網、以及支援線下門市銷售整合的OMO工具包。

於品牌官網的CYBERBIZ NOW!快速到貨專區下單,由外送員到店取貨配送.jpg
CYBERBIZ是國內唯一擁有自有倉儲的開店平台,其OMO整合服務包含智能POS機系統、電商倉儲物流系統、智慧商店等三大產品服務
圖/ CYBERBIZ

另一方面,原本已選擇CYBERBIZ建官網的品牌客戶,則能選擇是否開放露天導流。蘇基明解釋,雙方目前已完成所有API串接,客戶選擇開放導流後,能一鍵串接所有官網商品資訊與價錢到露天。

消費者在露天的搜尋結果與推薦品項都可能會顯示其在官網的商品,且賣家未來僅需在原本官網後台修改、上架新品,資訊就會自動連動到露天更新。

以消費者的視角來看,點進在露天搜尋的品項,在物件介紹頁的部分仍會留在露天的網域,但到了結帳流程,頁面就會跳轉到CYBERBIZ的官網頁面進行購買。

對品牌客戶或商店街的賣家來說,其負擔的官網系統年費不變,只是從露天導流進官網購買的交易才需要按露天原本的費率抽成。

蘇基明透露,目前兩者平台的雙邊導流服務,僅是雙方合作的首部曲,未來半年到一年的時間,還可能會推出後續的二部曲、三部曲。「賣家與消費者還能好好期待。」
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延伸閱讀:用「未來商品」走出電商競價紅海!露天如何靠占比3成的興趣型商品,做出翻倍商機?
品牌自建官網賺更多!甩通路電商、搶攻OMO戰場,CYBERBIZ:先做好這2點應戰

責任編輯:李先泰

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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