LVMH也扛不住!全球精品業大蕭條,包賣不出、公司市值狂瀉,發生什麼事
LVMH也扛不住!全球精品業大蕭條,包賣不出、公司市值狂瀉,發生什麼事

精品產業可能正面臨近年來最難熬的時期,多家奢侈品公司繳出黯淡的銷售成績,直白預告下半年業績恐怕也不會好轉,引發市場動盪。甚至世界首富頭銜常客的LVMH執行長阿爾諾(Bernard Arnault)也是今年身價衰退最嚴重的富豪。

奢侈品牌今年成績悽慘,10大品牌不到半年蒸發2,500億美元市值

開雲集團:下半年營收悲觀、市值跌至7年來的新低點

各間精品公司在今年迎來強烈逆風,自今年3月以來,歐洲10大奢侈品公司的市值已經蒸發多達2,500億美元。擁有Gucci、巴黎世家等品牌的開雲集團(Kering),今年7月公布的財報中,營業收入大跌42%至15.8億歐元,並預計下半年營業收入可能會降低30%。這番消息,使得開雲集團市值跌破360億歐元,創下2017年以來的最低點。

LVMH集團:市值蒸發百億歐元、執行長身價也跟著狂跌

即使是全球最大奢侈品集團、旗下有著75家品牌的LVMH也不怎麼好過,雖然勉強在上半年財報中營收只下滑1%,但獲利卻下滑8%,市值也在今年下滑約9%,蒸發上百億歐元。

且根據彭博億萬富翁指數,執行長阿爾諾(Bernard Arnault)今年迄今身價下跌近230億美元,是前500大富豪中資產衰退幅度最大者。

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Burberry是受創最重的奢侈品牌之一,在今年宣佈裁員400人,也更換了執行長。
圖/ Courtesy of Burberry

二線的奢侈品牌又是這股衰退中受創最重者。英國奢侈品牌Burberry在本月傳出裁掉多達400名員工,約占整體員工數的5%,甚至連執行長強納森.阿克羅伊德(Jonathan Akeroyd)也被迫走人。

只有少數針對超高端的品牌,例如愛馬仕(Hermès)仍然成績優異,今年第二季營收成長13%至37億歐元,在歐州及美國市場都繳出兩位數的成長幅度,不受到當前產業的逆風所影響。

精品業產業怎麼了?成也中國、敗也中國?

至於精品產業為何在今年如此悽慘,很大一部分原因在於中國市場出現嚴重衰退。開雲集團來自中國消費者的營收大跌了25%;LVMH在亞太市場的營收同樣有著14%下滑;Burberry在中國的營收同樣大跌20%以上,眾多仰賴中國市場的品牌都陷入困境。

事實上,中國本就是精品產業的關鍵市場,加上疫情解封後的報復性消費,一度讓精品產業迎來高峰,銷售成績在去年快速反彈。根據貝恩策略顧問公司的研究, 2023年中國消費者貢獻大約22%至24%的精品產業營收 ,單論中國國內的話也占到多達16%的規模,並繳出12%的年成長。

然而好景不常,中國經濟近來陷入停滯,第二季GDP成長4.7%低於外界預期,並是2023年至今最低增速,加上房地產危機、青年失業率激增等因素,都影響了中國消費者的支出。中國政府還在今年加強了打擊炫富,嚴禁包含不當曬奢侈品在內的炫富拜金內容。

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中國今年經濟發展不如預期,消費者紛紛撙節支出。
圖/ shutterstock

中國經濟表現不如預期下,多個奢侈品牌還遇到了退貨率大增的情況。《富比士》指出,BurBerry、歷峰集團(Richemont)等公司在去年雙11期間退貨率飆升至50%左右,遠高於精品產業30%的平均水準。

中國精品消費者現在變得更加精打細算。座落在東京鬧區的各間奢侈品牌門市,近來就湧入了大量中國買家,抓準日圓貶值的時刻以優惠價格購買心儀奢侈品。《日經亞洲》提到,一位6月赴日的中國男性消費者解釋,在中國要相當於36.8萬日圓才能買到的Bulgari項鍊,在日本只要30萬日圓就能入手。

這種情況也使得許多奢侈品牌出現亞太市場大幅衰退,唯獨日本地區營收上漲的奇特狀況。例如Burberry今年第二季在亞太地區的營收下滑了23%,只有日本市場逆勢上漲了6%──實際有相當大比例是在日本消費的中國旅客所貢獻。

精品業浴血奮戰!更便宜的奢侈品、更長的折扣活動,能栓住顧客嗎?

為了吸引中國消費者再次掏出荷包,一些奢侈品牌甚至在中國打起了價格戰,例如巴黎世家知名的Hourglass沙漏包在天貓上祭出了35%的折扣,不到2,000美元就能帶回家,比官網及其他主要銷售網站都要便宜。

這種促銷並不只是一兩家品牌的個別活動。凡賽斯、紀梵希等一眾品牌也都在電商網站上提供高幅度的折扣, 有的商品甚至價格對半砍,降價幅度達到50%以上 。奢侈品牌如此大幅度的促銷可說前所未有,根據《彭博社》報導,消息人士指出,高階品牌今年促銷的時間遠比去年更長,商品種類也從少數幾種一口氣增加到上百種。

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在中國銷售成績不佳的情況下,使得許多品牌在中國電商平台上掀起價格血戰。

尤其奢侈品牌一向很重視保值性,鮮少會在主要平台上大剌剌地擺出如此驚人的折扣幅度,這種狗急跳牆的作法也側面反應了各個品牌在中國遭遇的衰退有多麼嚴重。

不過,精品產業數位行銷公司Digital Luxury Group中國顧問單位總經理雅各.羅伊森(Jacques Roizen)認為,品牌在主要平台公然大幅度促銷並不是好作法,「這相當於在第五大道或香榭麗舍大道舉辦公開拍賣會。」

雖然疫情後的反彈讓各個奢侈品牌賺到手軟,今年市場的低迷相當於給予業界的警告,奢侈品並不是必需品,只要經濟狀況不如預期,一般消費者隨時都會捨棄這些高度溢價的商品。無論是開拓較不受景氣影響的超高端市場,或者建立品牌對消費者更不可或缺的價值,或許將成為部分奢侈品牌未來的方向。

延伸閱讀:全球富豪榜大風吹!馬斯克成了最有錢的輸家?黃仁勳是大贏家?

資料來源:金融時報BloombergNikkei Asia

關鍵字: #日本
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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