英特爾裁員1.5萬人、股價大跌20%!為什麼AI PC也救不了晶圓代工的大坑?
英特爾裁員1.5萬人、股價大跌20%!為什麼AI PC也救不了晶圓代工的大坑?

繼超微(AMD)前幾天交出了漂亮的Q2成績單,英特爾的Q2財報卻是兩樣情,並投下將裁員超過1.5萬人的震撼彈。

英特爾Q2財報一出,一度大跌超過20%!Q3還會更慘?

處理器大廠英特爾(Intel)於美國時間8月1日盤後公布第二季財報,第二季營收128億美元,淨虧損16億美元,超過了上一季虧損的4.37億美元,毛利率下滑至38.7%、每股盈餘(EPS)0.02美元,皆低於華爾街預期。

消息公布後,英特爾盤後股價一度大跌超過20%。自年初至今,英特爾股價已下跌近40%,名列今年費城半導體指數中表現第二差。

英特爾對於第三季的展望仍不樂觀,第三季營收預估為130億美元、年減8.2%,低於分析師預期的143.8億美元,毛利率持續下降至38%,每股盈餘轉為虧損的-0.03美元。

「100億美元瘦身計畫」能扭轉頹勢?

面對持續擴大的衰退,英特爾表示,將自第四季開始停發股利直到現金流改善,而作為「100億美元成本節省計畫」的一部分,將裁員15%以節省開支,預計影響超過1.5萬名員工。以英特爾目前12萬多名員工來看,裁員人數最多可能將近1.9萬人。

根據《The Verge》報導,直到2026年,英特爾將每年削減數十億的研發和市場行銷支出,進行重組以停止非必要工作,並審查所有項目和設備,以確保支出不會過多,預期今年的資本支出將減少超過20%。

英特爾如此大刀闊斧裁員且撙節支出,或許展現改革的決心,但也被質疑其成效。Running Point Capital首席投資長Michael Schulman指出,「一項100億美元的成本削減計畫,表明管理層願意採取強有力的措施,來糾正並解決問題。但我們都在問『這是否足夠』,畢竟執行長基辛格(Pat Gelsinger)已經掌舵三年多了。」

英特爾晶圓代工錢坑太大,連AI PC也救不了?

在財報會議上,英特爾財務長辛斯納(David Zinsner)表示,下一代旗艦筆電晶片Lunar Lake本身不足以扭轉局面。

辛斯納指出:「AI PC對公司來說是一個大贏家」,並且英特爾計劃「明年大幅提升Lunar Lake供給以滿足市場需求」,但他也描述Lunar Lake為「目標窄的產品」,依賴於「外部晶圓」(即由台積電而非英特爾製造)。英特爾還需要購置每個晶片的記憶體,因為Lunar Lake設計上將DRAM記憶體封裝在晶片中,以達到更小尺寸、更低功耗。

辛斯納說,好消息是後續產品Panther Lake大大改善成本結構,是基於英特爾自有的18A製程。

季辛格指出,Lunar Lake最快將於今年9月推出,下一代Panther Lake將於2025年下半年開始提升良率至量產階段(ramp out),但要到2026年才會帶來大規模收益。

英特爾發生什麼事?旗艦CPU故障、面臨集體訴訟⋯困境雪上加霜

英特爾近期爭議不斷,其中第13代、第14代桌上型CPU晶片被爆出會導致電腦異常崩潰、藍屏死機,引發遊戲開發商及玩家怨聲載道。

遊戲發行開發商Alderon Games先前曾怒批,英特爾的第13代、第14代晶片CPU故障率為100%,要求盡快召回,而且已將伺服器轉用超微產品。

根據《Tom's Hardware》,英特爾強調已找到當機問題的根本原因,主因處理器因操作電壓上升出現不穩定,目前正在驗證修正問題的微碼(microcode)修補程式,預計在8月中推出。

另一方面,今年6月也有投資人針對英特爾提出的集體訴訟,起因於認為英特爾公布2023年業績時, 未正確揭露製造部門的虧損情形,導致投資人權益受損。

延伸閱讀:投資人集體控訴英特爾5大隱瞞行為:代工部門1年慘賠70億美元,都沒說!

英特爾Q3資料中心營收恐被超微超車,陸行之:慘不忍睹!

針對英特爾的慘澹財報表現,知名半導體分析師陸行之在其Facebook粉絲專頁評論,「今天真的可以用慘不忍睹來形容!」

陸行之並指出,英特爾第三季度營收指引季增1%,低於超微預期的第三季季增10-20%,並 預期超微第三季資料中心營收,將首次超過英特爾成為第二名 。而以資料中心營業利潤率來看,英特爾也只有9%,低於超微的26%,更不用說輝達(NVIDIA)的65-70%了。

針對晶圓代工營收虧損擴大至28.3億美元,陸行之分析,意味著英特爾每處理/賣一片10000美元晶圓,就要虧掉6550美元,反觀台積電是每處理/賣一片10000美元晶圓,賺4350美元。

陸行之最後提出3個疑問:英特爾若要賣出「扶不起的製造部門」,有沒有公司敢接盤?美國政府要怎麼救,加關稅、增補助?董事會何時才會突然覺得找錯人了(意指執行長基辛格)?

延伸閱讀:白話科技|晶背供電是什麼?為何是晶圓「埃米戰爭」殺手鐧?概念股有哪些?

資料來源:The VergeThe New York TimesTom’s Hardware

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓