美股「科技7巨頭」蒸發逾40兆！股市大跌原因有哪些？看懂巴菲特減倉蘋果的骨牌效應|數位時代 BusinessNext

輝達延後出貨、巴菲特甩賣蘋果，引發骨牌效應

美國股8月5日週一開盤後，輝達（NVIDIA）近日傳出由於設計缺陷影響，新款AI晶片Blackwell系統可能會延後出貨，市值一度蒸發超過3,000億美元，雖然後來迅速回升一半，但收盤時仍下跌6.4%，市值損失達1680億美元。

蘋果市值在5日開盤時下降2240億美元，收盤時下跌4.8%，損失1620億美元；亞馬遜市值在開盤時蒸發1090億美元，收盤下跌4.1%，損失720億美元。再加上Meta（Facebook母公司）、Microsoft（微軟）、Alphabet（谷歌母公司）及Tesla（特斯拉）的市值大幅下跌， 這七大最有價值的科技公司，市值合計蒸發超過1.3兆美元。

週一普遍下跌的原因在於，市場對美國經濟衰退的擔憂加劇，以及股神巴菲特（Warren Buffett）主持的波克夏（Berkshire Hathaway）減持蘋果股份的決定，打破了科技股數月來的漲勢，導致日本的日經225指數當天大跌12%，創下自1987年「黑色星期一」以來最差的一天表現。比特幣也大跌11%，帶動加密貨幣及相關股票的拋售潮。

同時， NVIDIA的股價因傳聞其即將推出的AI晶片可能因設計缺陷延遲三個月而受挫，這將影響其主要客戶如Meta、Alphabet和微軟；蘋果與輝達的跌勢，使投資者對整個科技板塊抱持更加謹慎的態度，認為科技股在最近的牛市中被高估。

巴菲特的波克夏宣布將其蘋果持股減半，發了市場對科技行業未來發展的擔憂。此外，投資者對美國經濟衰退的擔憂日益加劇，上週五發布的美國就業報告疲弱，促使投資者轉向安全資產，並增加了聯準會（Fed）可能降息以促進經濟增長的預期。

AI被過度炒作！財報衰退引市場恐慌

科技股近期承受壓力的另一個原因，是AI投資回報的延遲。 儘管大額投資AI，亞馬遜、微軟和Alphabet這三大雲端服務商（CSP）的財報未能滿足投資者的預期，導致股價下跌。投資分析師Dan Coatsworth指出：「投資者對七巨頭期望過高，當它們未能達到預期時，市場的反應非常激烈。」

除了整體市場因素，科技七巨頭還面臨各自的挑戰，如供應鏈中斷、競爭加劇和監管壓力增加。隨著市場波動加劇，投資者將密切關注這些公司如何應對不斷變化的市場環境。

例如，NVIDIA因圖形處理器（GPU）驅動的AI熱潮而成為最大受益者，公司市值一度超過3兆美元，短暫超越微軟和蘋果，成為全球最有價值的公司，但截至8月6日，目前市值已跌至2.5兆美元以下。

就在數個月前，已有分析師對近期AI投資過熱提出警告。例如，高盛全球證券研究部主管Jim Covello於6月份時表示，他不認為AI是當代最重要的技術發明，更預估未來數年AI相關企業資本支出金額將高達1兆美元，「AI必須展現解決複雜問題的能力，但這不是它的設計初衷。」

世界最大對沖基金之一的Elliott Management則表示，AI可能被「過度炒作(overhyped)」，並警告NVIDIA正於「泡沫之地」(bubble land)。Elliott Management也對AI能否提高生產力表示質疑，指出許多應用程式尚未準備好，因此AI概念股可能被「過度炒作」。

NVIDIA將於8月28日美股市盤後發布財報，公司過去三個季度的收入增長均超過200%。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。