美股「科技7巨頭」蒸發逾40兆!股市大跌原因有哪些?看懂巴菲特減倉蘋果的骨牌效應
美股「科技7巨頭」蒸發逾40兆!股市大跌原因有哪些?看懂巴菲特減倉蘋果的骨牌效應

美國經濟近期陷入衰退恐懼,更進一步觸發全球股災!

美國三大指數集體收跌,道瓊、那斯達克指數,周一開盤後狂瀉千點,更觸發日經指數5日終場下跌4451.28點,超越1987年股災成史上最慘跌點;台股5日也下跌1807點,寫下史上單日跌點跌幅新紀錄。

回到股災源頭美國股市,科技7巨頭(Magnificent Seven)在過去3個交易日當中市值大幅縮水,總計損失約1.27兆美元(約新台幣41.6兆元)。 與7月初多檔股票創下歷史新高的紀錄相比,7巨頭的市值在過去1個月內縮水近3兆美元(約新台幣98.3兆元)。

輝達延後出貨、巴菲特甩賣蘋果,引發骨牌效應

美國股8月5日週一開盤後,輝達(NVIDIA)近日傳出由於設計缺陷影響,新款AI晶片Blackwell系統可能會延後出貨,市值一度蒸發超過3,000億美元,雖然後來迅速回升一半,但收盤時仍下跌6.4%,市值損失達1680億美元。

蘋果市值在5日開盤時下降2240億美元,收盤時下跌4.8%,損失1620億美元;亞馬遜市值在開盤時蒸發1090億美元,收盤下跌4.1%,損失720億美元。再加上Meta(Facebook母公司)、Microsoft(微軟)、Alphabet(谷歌母公司)及Tesla(特斯拉)的市值大幅下跌, 這七大最有價值的科技公司,市值合計蒸發超過1.3兆美元。

週一普遍下跌的原因在於,市場對美國經濟衰退的擔憂加劇,以及股神巴菲特(Warren Buffett)主持的波克夏(Berkshire Hathaway)減持蘋果股份的決定,打破了科技股數月來的漲勢,導致日本的日經225指數當天大跌12%,創下自1987年「黑色星期一」以來最差的一天表現。 比特幣也大跌11%,帶動加密貨幣及相關股票的拋售潮。

同時, NVIDIA的股價因傳聞其即將推出的AI晶片可能因設計缺陷延遲三個月而受挫,這將影響其主要客戶如Meta、Alphabet和微軟;蘋果與輝達的跌勢,使投資者對整個科技板塊抱持更加謹慎的態度,認為科技股在最近的牛市中被高估。

巴菲特的波克夏宣布將其蘋果持股減半,發了市場對科技行業未來發展的擔憂。此外,投資者對美國經濟衰退的擔憂日益加劇,上週五發布的美國就業報告疲弱,促使投資者轉向安全資產,並增加了聯準會(Fed)可能降息以促進經濟增長的預期。

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輝達近日傳出由於設計缺陷影響,新款AI晶片Blackwell系統可能會延後出貨。
圖/ nvidia

AI被過度炒作!財報衰退引市場恐慌

科技股近期承受壓力的另一個原因,是AI投資回報的延遲。 儘管大額投資AI,亞馬遜、微軟和Alphabet這三大雲端服務商(CSP)的財報未能滿足投資者的預期,導致股價下跌。投資分析師Dan Coatsworth指出:「投資者對七巨頭期望過高,當它們未能達到預期時,市場的反應非常激烈。」

除了整體市場因素,科技七巨頭還面臨各自的挑戰,如供應鏈中斷、競爭加劇和監管壓力增加。隨著市場波動加劇,投資者將密切關注這些公司如何應對不斷變化的市場環境。

例如,NVIDIA因圖形處理器(GPU)驅動的AI熱潮而成為最大受益者,公司市值一度超過3兆美元,短暫超越微軟和蘋果,成為全球最有價值的公司,但截至8月6日,目前市值已跌至2.5兆美元以下。

就在數個月前,已有分析師對近期AI投資過熱提出警告。例如,高盛全球證券研究部主管Jim Covello於6月份時表示,他不認為AI是當代最重要的技術發明,更預估未來數年AI相關企業資本支出金額將高達1兆美元,「AI必須展現解決複雜問題的能力,但這不是它的設計初衷。」

世界最大對沖基金之一的Elliott Management則表示,AI可能被「過度炒作(overhyped)」,並警告NVIDIA正於「泡沫之地」(bubble land)。Elliott Management也對AI能否提高生產力表示質疑,指出許多應用程式尚未準備好,因此AI概念股可能被「過度炒作」。

NVIDIA將於8月28日美股市盤後發布財報,公司過去三個季度的收入增長均超過200%。

延伸閱讀:輝達新晶片被台積電抓到設計出包!延遲出貨誰最痛?衝擊一次看懂
台積電遇到「專利蟑螂」了!在美被控7項專利侵權,發生什麼事?

資料來源:《CNBC》、《Tech startups》、《華爾街日報》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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