AI時代來臨，Google台灣在7月31日發表「台灣AI發展與治理：Google的洞察與展望」白皮書，向政府提出3項重要建議，包含：
1.投資AI基礎建設與建構鼓勵創新的AI發展環境
2.發展AI時代下的人才培育體系
3.促進AI科技普及化
根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI產值將高達13兆美元，每年能為全球GDP貢獻1.2%成長率。台灣也在AI浪潮裡預見機會。根據Access Partnership所發布的《經濟影響力報告：與Google共創台灣經濟韌性》，如果台灣企業運用由AI驅動的產品和解決方案，預計能在2030年獲得新台幣3.2兆元的經濟效益，相當於台灣目前GDP的13%以上。
針對上述3點，Google台灣有更具體的闡述。
AI基礎設施：公私合作，促進AI廣泛運用
在投資AI基礎設施方面，Google台灣指出「公私協力」為成功之道。
Google台灣建議，台灣可以以國家資源投入AI的基礎研究、應用開發與核心技術，並開放給公私部門的研究部門及開發人員，促進AI科技能被更廣泛地應用和創新。
具體案例如2018年國家高速網路與計算中心與國內企業合作建造的全台首座超級電腦——台灣杉二號（Taiwania 2），便提供了開發AI與巨量計算所需的強大算力，後續更對醫療應用極具幫助，自啟用以來，已有眾多學術界和產業界單位利用該系統進行研究和開發。
公私部門的合作不僅創造兩方之間的共同責任感，更有助於建立共享的資源，並加速研究的進程。
硬體設施外，AI治理的策略也要跟上快速發展的AI時代。Google舉例台灣目前正在草案階段的《人工智慧基本法》和金管會的《金融業運用AI指引》，都顯示了台灣正跟著國際的腳步，採取務實的方式面對AI的風險。
然而，Google表示，在強化應對AI風險的能力之餘，也必須建立有助AI發展的政策框架。因為政策框架如果與發展方向衝突，只會拖慢AI應用的腳步。
AI人才需求：缺口龐大、5年成長29%
AI可能提升勞工的專業水平，也可能衝擊勞動市場結構，Google建議台灣政府增加資源培養具備AI開發及應用能力的人才，同時協助可能被AI影響的勞動力進行轉型，確保AI科技的民主化。
Google指出，台灣政府近年來已著手協助勞工因應AI轉型。勞動部勞動力發展署開辦各項AI技術相關訓練課程，鼓勵沒有相關經驗或非理工背景的人跨領域學習，相關課程自2021年以來，已開辦近1,200班，且平均就業率超過80%，顯示台灣就業市場對AI培訓資源有很高的需求。
另一方面，AI人才的需求仍日益迫切，根據104人力銀行《2024景氣展望大調查》，AI相關的職缺近5年內就增長了29%。
現在需要的是一個教育和培訓體系，讓勞工得以結合其專業能力與AI技術，進行跨領域學習。此外，AI人才培育也應超越原有的教育體系，擴大規模涵蓋不同產業的勞工。Google更建議台灣政府未來成立國際AI專業人才庫、鼓勵企業進行跨產業合作、在短期內培育新的研究人員、建立透明且彈性的移民管道已吸引頂尖AI人才來台，並開發AI調適支持計劃等，以因應AI時代的人才需求。
AI科技普及化：中小企業和傳產成關鍵，公部門應做示範
對於AI的普及化，Google提出了兩個關鍵目標：協助傳統產業與中小企業導入AI進行轉型升級，以及推動公部門及公共服務的AI部署與應用。
台灣產業以中小企業為主體，根據經濟部的數據，2022年台灣擁有超過163萬家中小企業，占全體企業98%以上，達到歷史新高，就業人數亦占全國就業人數80%，此外，傳統產業如製造和零售也支撐著台灣的經濟，因此中小企業和傳產的轉型至關重要。
然而，根據財團法人人工智慧科技基金會調查，超過半數企業（54.2%）已開始嘗試運用生成式AI工具，但僅有兩成的企業將生成式AI工具融入公司營運流程，在管理或業務營運上也有47.4%的企業面臨「缺乏相關技術人才」的難題，目前台灣整體產業AI化的指數仍不理想。Google指出，中小企業與傳產在應用創新科技方面，時常落後於同業，需要政府與產業支援。
在8月1日美國商會數位經濟委員會舉辦的圓桌論壇中，人工智慧基金會（AIF）董事長詹婷怡表示，台灣的機會除了晶片、半導體外，製造業或其他產業的供應鏈與生態系，甚至在特定產業的流程與製程技術都是全球獨具。她表示，這些企業雖然有領域知識，卻沒有跟上AI浪潮，應該協助這些企業進行數位轉型，「擷取有價值的流程與知識，並落實到企業文化中。」
Google也呼籲政府鼓勵公部門積極應用AI，利用公部門的示範作用，推廣台灣AI的普及。Google指出，社會大眾對於AI相關的應用仍存有疑慮，而公部門率先採用AI，將有助於培育社會大眾的AI素養，並降低企業和個人運用AI的門檻，此外，還能夠做為產業示範，提升企業對於AI科技的信任、制定AI系統與性能的標準，進而推動AI普及。
Google強調，資通訊產業競爭優勢與產業群聚的能量，為台灣AI領域的發展提供了有利條件和強大動能。然而政府、產業和公民社會仍必須攜手合作，在政策、技術、研究、人才等各方面投入資源，加速導入數位科技與AI，才能實現政府、產業和勞動力的全面升級，為台灣建立完整的AI生態系。
延伸閱讀：[模型崩潰Model collapse是什麼？為什麼AI「近親繁殖」對模型訓練有毒？][1]
責任編輯：林美欣
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/79978/ai-model-collapse
